ICML放榜，清華阿里拿下最高獎，谷歌DeepMind再封經典
重點摘要
ICML今日公布獲獎名單，清華大學與阿里巴巴合作的擴散模型論文獲得傑出論文獎，該算法在數學推理數據集上準確率達89.1%。谷歌DeepMind 2016年發表的強化學習框架論文則獲得時間檢驗獎，引用次數超過1萬次。
ICML放榜，清華阿里拿下最高獎，谷歌DeepMind再封經典智東西·2026年07月06日 16:34谷歌DeepMind 10年前經典論文獲獎。智東西7月6日報道，今日，全球機器學習領域三大頂會之一ICML公佈獲獎名單，來自清華大學和麻省理工學院的兩篇與擴散模型相關的論文拿下傑出論文獎（Outstanding Paper Award），這一獎項代表本屆獲獎論文中的最高水準。▲ICML官宣獲獎名單 其中一篇為清華大學黃高團隊論文。除清華大學研究人員外，其作者名單還出現了阿里巴巴集團研究人員的身影。該論文提出了極簡算法JustGRPO，該算法在GSM8K數學推理數據集上準確率達89.
1%，同時能完整保留擴散模型並行解碼的優勢。獲得傑出立場論文獎（Outstanding Position Paper Award）的論文，分析了當下的各項對齊技術，並發現惡意主體可輕易利用其實施信息審查與輿論操控。作者為慕尼黑大學博士生Sarah Ball，以及獨立AI治理研究者Phil Hackemann。獲得時間檢驗獎（Test of Time Award）的論文來自谷歌DeepMind 2016年發表的論文，其引入了一種利用多個CPU核心來加速單臺機器上訓練的強化學習框架，在arXiv上的被引用次數超1.
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