GPU雲服務掀漲價潮:Nebius再提價20%,算力供給側迎議價權反轉

2026年9月17日 21:39
GPU雲服務掀漲價潮:Nebius再提價20%,算力供給側迎議價權反轉
站內 AI 整理稿

近日,GPU雲服務市場再掀波瀾。全球知名AI算力服務商Nebius宣布,將對其旗下雲端GPU租用服務價格再度調漲20%,這是繼年初以來第二次大幅提價。業界分析認為,這不僅反映出高階運算資源供不應求的現狀,更標誌著算力供給側的議價權已出現結構性反轉,從過往的買方市場逐步轉向賣方主導。Nebius此次漲價涵蓋多款主力GPU型號,包括NVIDIA H100、A100以及最新上市的B200系列。據了解,新價格將於本月下旬正式生效,已簽訂長期合約的客戶仍可依原價執行至合約到期。

Nebius官方在聲明中表示,漲價主要受到上游晶片供應持續緊張、資料中心擴建成本攀升以及全球AI訓練需求爆發式增長等多重因素驅動。事實上,Nebius的漲價並非孤例。過去三個月內,包括CoreWeave、Lambda Labs、Vast.ai等在內的多家主流GPU雲服務商均已陸續上調報價,漲幅普遍落在10%至25%之間。市場觀察人士指出,這波漲價潮的核心推力來自於生成式AI應用的快速普及,尤其是大型語言模型(LLM)的訓練與推理,對高頻寬記憶體GPU產生了近乎饑渴的需求。值得注意的是,這波漲價背後還隱含著算力供給側的深層變化。

過去兩年,由於全球數據中心大規模採購NVIDIA GPU,市場一度出現供過於求的疑慮,導致部分小型雲服務商降價競爭。然而,隨著OpenAI、Google、Meta等巨頭持續擴大AI基礎設施投資,以及企業級AI應用加速落地,高階算力反而成為稀缺資源。業內人士形容,現在是「有卡就能漲價」的時代,擁有大量GPU庫存的廠商掌握了前所未有的定價話語權。供應鏈瓶頸同樣加劇了這股漲價壓力。NVIDIA的H100與B200系列晶片至今仍面臨產能限制,交貨周期長達數月甚至半年。

部分二線雲服務商甚至轉向訂購AMD的MI300X或英特爾的Gaudi3作為替代方案,但由於生態系統與軟體支援成熟度不如NVIDIA,實際遷移進度緩慢。這使得主力GPU雲服務商的資源分配更加吃緊,不得不透過價格機制來調節需求。對於終端用戶而言,漲價直接推高了AI專案的開發成本。許多創業公司與學術研究團隊反映,原本每月數萬美元的GPU租用帳單,現在可能暴增三到五成,迫使他們重新評估模型訓練規模或轉向較低效能的運算方案。一位不願具名的AI新創創辦人表示:「現在不是租不租得到的問題,而是租不租得起的問題。算力成本已經成為我們生存的最大挑戰。」

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