GPT-6.1 Sol極速版快8倍，但依然口碑秒崩？“變相漲價”被網友怒噴

作者 | 畢偉豪 編輯｜雲鵬 10月9日報道，在重置之神Tibo“連續28天新發布或者重置”的第四天，OpenAI改進了轉向功能併發布了GPT-6.1 Sol的Ultrafast（極速）模式，智能接近Astra，速度比標準版GPT-6.1 Sol快8倍。速度快了，價格自然也是水漲船高，現階段，GPT-6.1 Sol按照速度分三檔售賣，標準版價格每百萬Token輸入2美元，輸出10美元，Fast模式速度和價格翻倍。Ultrafast模式每百萬Token輸入12美元，輸出60美元，足足是標準版的6倍。不過，拿它與旗艦模型對比，價格又沒那麼難接受了。

GPT-6 Astra的標準API價格為每百萬輸入Token 10美元、輸出Token 50美元，按照相同的6倍極速定價計算，Astra Ultrafast的輸入、輸出價格將達到60美元和300美元，是Sol Ultrafast的5倍。接近旗艦級別的智能、相比標準版最高8倍的生成速度，以及仍低於旗艦模型極速版的價格，構成了OpenAI推出這一模式的核心賣點。但有個問題，既然Sol的能力已經接近Astra，為什麼還需要專門花錢買速度？顯然極速模式下的Sol價格比Astra標準版還貴點。

與此同時，Tibo本人和OpenAI的官宣貼子下方評論區，簡直是大型嘲諷現場，往下隨便一劃，幾乎看不到稱讚的聲音，全是“沒什麼用”，或者“騙子”的吐槽聲。而這些問題，背後恰恰對應著GPT-6.1 Sol這款模型的最大痛點——速度極慢，網友實際使用中甚至僅有可憐的30甚至20tokens/s。一、速度升級了，社區為什麼意見這麼大？Ultrafast上線後，社區的反饋幾乎是清一色的不滿。有用戶認為，Sol標準模式的基礎速度本來就偏慢，那麼即使極速模式提速8倍，用戶需要為Sol支付更高的價格，卻未必能獲得相對於其他模型足夠明顯的速度優勢。

對於速度，還有開發者提出最重要的事情是提高標準版的運行速度，而不是發佈極速版本。還有用戶指出，Ultrafast沒有向Pro 200美元套餐開放，也就是說這次更新和大部分用戶並不相關。用戶的大多數不滿實際上是針對速度和價格之間的關係，OpenAI發佈了一個便宜的龜速模型，然後通過極速模式變相漲價，這種行為引起了爭議。有開發者直接指責這就是為什麼現在基礎模型都很慢，都是用低價高質量來騙人的，為推出高速模式做鋪墊。這些反饋指向了一個現狀，也即用戶願不願意為速度付費，不僅取決於速度提升了多少，也取決於原本的體驗有多慢，以及現有訂閱權益是否足以滿足需求。

這種降低基礎體驗然後售賣補丁包的模式，讓Ultrafast模式看起來更像是營銷方式而非新發布。除了提升速度，Codex的實時糾偏功能也是今天更新的重點之一，讓用戶能夠在模型執行任務的過程中及時介入，從而更快調整方向。如Tibo所說，這項改進與Ultrafast結合效果會更好，有機會減少無效執行，讓Agent更快走向最終結果。這也恰好回應了社區的一部分抱怨。此前有用戶反映，Sol執行任務時會長時間反覆嘗試，卻始終無法完成工作。如果用戶能及時改變任務方向，模型又能更快響應，整個工作流的效率才可能得到實質性改善。二、能力追上旗艦，速度成了巨大短板 要理解OpenAI推出GPT-6.

1 Sol Ultrafast模式的目的，還得回到GPT-6.1 Sol這款模型本身。9月30日，OpenAI在DevDay期間發佈了GPT-6.1 Sol。這款模型距離上一代GPT-6 Sol僅相隔一週，主打複雜編程、計算機操作和專業工作場景，核心賣點是以約五分之一的標準Token價格，提供接近GPT-6 Astra的能力。從官方公佈的評測結果來看，Sol確實有不小的提升。在DeepSWE v1.1編程評測中，GPT-6.1 Sol以最高75.2%的成績，超過GPT-6 Sol最高推理強度下68.8%的表現。在OSWorld 2.0計算機操作評測中，Sol最高推理強度下取得71.

4%的成績，與Astra的73.5%相差2.1個百分點，單項任務成本約為Astra的七分之一。這兩項評測分別考察模型在真實代碼庫中完成複雜軟件工程任務的能力，以及Agent在計算機上執行多步驟操作的能力。它們與Sol瞄準的實際工作場景直接相關。當然，這些數據來自OpenAI公佈的測試結果，並不意味著Sol在所有任務中都能達到Astra的水平。但至少在部分複雜工作中，Sol已經具備了以更低成本替代旗艦模型的潛力。然而，能力提升並不意味著使用體驗沒有短板。Artificial Analysis對GPT-6.1 Sol的實測數據顯示，Max推理強度下，該模型生成速度僅為54.

9tokens/s，簡直是龜速。社區開發者對此也是怨聲載道，有開發者用動畫形象對比了Claude Opus 5.5、Gemini 3.8 Flash和GPT-6.1 Sol的速度，GPT-6.1 Sol慢得可憐。還有開發者反映，自己實際使用過程中輸出速度僅有27tokens/s，建議改名叫GPT-6.1 Slow。從用戶的抱怨中，也能反映出現階段大家關注的重點，當模型開始承擔長時間編程和Agent任務時，生成速度會直接影響工作節奏。對於普通問答，幾秒鐘的等待可能不算什麼，但當模型需要連續生成代碼、不斷調用工具時，等待時間就會成為影響效率的重要因素。按照OpenAI公佈的信息，GPT-6.

1 Sol Ultrafast面向對速度敏感的工作場景，包括故障調試、Agent操作應用，以及對實時響應有較高要求的交互體驗等。在這些場景中，如果更短的生成等待時間能夠縮短整個任務週期，用戶就可能獲得更直接的效率收益。但需要注意，官方所說的“最高8倍”指的是生成速度提升上限，並不等於所有任務都能縮短八分之七的完成時間。實際耗時還會受到推理過程、工具調用、網絡延遲和任務複雜度等因素影響。對於需要頻繁調用工具的Agent應用，OpenAI也建議使用WebSocket等持久連接，以減少網絡對延遲的影響。而在價格方面，如果只看單價，Ultrafast顯然不適合所有任務。

對於普通代碼補全、文檔整理和不著急得到結果的工作，標準模式可能更划算。但對於線上故障排查、實時應用和需要連續執行的高價值任務，速度帶來的收益則可能抵消額外成本。在Codex和ChatGPT Work中，Ultrafast目前僅面向Pro 500訂閱計劃、符合條件的企業用量付費計劃，以及基於積分的教育版計劃開放，API用戶可以直接使用這一模式。OpenAI這次推出Ultrafast模式，除了是給龜速模型提供加速器，也是將速度從模型的默認體驗中拆分出來，做成一項可以付費購買的服務。結語：是體驗優化，還是營銷套路？

要看實際效果 OpenAI給模型能力劃分了更細的價格檔位，也把速度變成了一項可以單獨收費的服務。這套邏輯並不難理解。對於需要高頻調用模型、執行復雜任務的開發者而言，更快的響應確實有價值。但前提是，標準版不能慢到影響正常使用，極速版也得真正帶來與價格相匹配的效率提升。尤其當AI開始承擔編程、工具調用和多步驟任務時，用戶買單的標準正在發生變化：模型有多聰明固然重要，能否及時響應、少走彎路並最終完成任務，同樣重要。8倍提速是一個醒目的數字，但OpenAI需要證明的，是用戶多付出的成本，能否換來更高的任務完成效率。如果做不到這一點，Ultrafast就很難擺脫“給基礎體驗打補丁”的質疑。