Gartner最新預測：全球AI模型與平臺市場高速增長， 2026 年規模將達 640 億美元

根據國際權威研究機構 Gartner 發布的最新預測，全球終端用戶在人工智慧（AI）模型與平臺領域的支出將迎來爆發式增長。這份報告指出，該市場規模預計到 2026 年將達到 640 億美元，顯示出 AI 技術從實驗階段走向規模化部署的強勁動能。其中，生成式 AI 模型的投資增速尤為驚人，年增率高達 117%，而企業對 AI 平臺的支出也持續擴大，預計將實現 36.8% 的增長。Gartner 的這項預測涵蓋了企業用於購買、訂閱或部署 AI 模型與相關平臺服務的所有終端用戶支出。

隨著大型語言模型、圖像生成模型等生成式 AI 技術的快速成熟，企業不再僅滿足於傳統的預測性 AI，而是積極尋求能夠直接創造內容、輔助決策或自動化流程的生成式解決方案，這直接推動了相關市場的高速擴張。與此同時，AI 平臺作為支撐模型開發、訓練、部署與管理的基礎設施，其需求也隨著企業對 AI 專案標準化、規模化的要求而水漲船高。然而，市場的快速增長並非沒有伴隨新的挑戰。Gartner 的分析師在報告中特別強調，隨著 AI 技術的廣泛落地，企業對於人工智慧專案預算的審查變得日益嚴格。如今的市場焦點已全面轉向資金的使用效率、成本控制以及能否帶來可衡量的實際效益。

過去那種單純追求技術創新、不計成本投入的階段已經過去，取而代之的是「效益優先」的務實心態。在這種背景下，資金正加速流向那些能夠明確展現價值的供應商。具體來說，能在控制成本、降低延遲、提升性能和保證可靠性方面拿出實據的產品，更容易在激烈的競爭中脫穎而出。例如，企業 CIO 與技術決策者在評估 AI 供應商時，不再只看模型的能力評測分數，更關注每單位推理成本的產出、模型回應速度、以及在高負載下的穩定表現。這意味著，過去「越大越好」的模型競賽，正在轉變為「更有效率、更透明」的實用性競爭。為了順應這股趨勢，許多 AI 供應商開始將評估機制、成本透明化以及使用情況追蹤直接嵌入到客戶的工作流程中。

Gartner 指出，這種「透明化服務」正成為供應商的重要競爭優勢。舉例來說，一些平臺型供應商會在控制台提供即時的 Token 消耗分析、模型回應延遲監控，以及按任務、按部門劃分的費用歸因報表，讓企業的財務與技術團隊能夠清楚掌握每一筆 AI 支出的實際效益。這種做法不僅降低了企業的採用風險，也協助供應商在客戶端建立長期信任。從市場結構來看，Gartner 預測平臺型供應商將在這一波成長中佔據先機。原因在於，平臺型廠商通常提供從模型選擇、資料準備、訓練調優到部署監控的一站式服務，能夠有效降低企業在多個供應商之間進行整合的複雜度。

此外，平臺也更容易實現成本透明化與使用追蹤，從而滿足企業日趨嚴格的效益審查要求。而單純提供模型 API 的供應商，若無法同時提供配套的治理工具與成本優化機制，可能會在市場競爭中逐漸失去優勢。另一方面，生成式 AI 模型的投資增幅高達 117%，這反映出企業對內容生成、程式碼輔助、對話式 AI 等應用的強烈需求。Gartner 的分析師指出，這一領域的增長動力主要來自於金融、醫療、零售、製造等行業的早期採用者，他們正在將生成式 AI 整合到核心業務流程中，例如自動生成報告、設計產品原型、或者提供客戶服務聊天機器人。

隨著開源模型與商業模型之間的差距逐漸縮小，企業在選擇模型時也變得更注重成本效益，這進一步推動了生成式 AI 市場的細分與成熟。值得注意的是，AI 平臺支出的 36.8% 年增長率雖然低於生成式 AI 模型，但同樣相當可觀。這部分增長主要來自於企業對 MLOps（機器學習運維）工具、模型註冊中心、資料標註平臺以及模型監控系統的投資。Gartner 認為，當企業從單一 AI 專案走向多專案、多模型的大規模部署時，一個穩固的平臺基礎設施就變得不可或缺。因此，儘管模型本身的支出增長更為搶眼，但平臺支出將是支撐整個 AI 生態長期可持續發展的關鍵。

總體而言，Gartner 的最新預測勾勒出一個高速成長但同時趨於理性化的 AI 市場圖景。到 2026 年，全球 AI 模型與平臺市場規模將達到 640 億美元，其中生成式 AI 與平臺兩大板塊將扮演雙引擎角色。然而，市場的贏家將不再是單純技術領先者，而是那些能夠在成本、效率、可靠性與透明度之間取得平衡，並真正幫助企業實現商業價值的供應商。對於企業而言，如何在這場 AI 投資熱潮中建立嚴謹的評估機制，確保每一分支出都能轉化為實際競爭力，將成為未來兩年最重要的課題之一。