Gartner 預測：全球 AI 模型和平臺市場 2026 年將增長 63.4%，達 640 億美元

根據市場研究機構 Gartner 於美國當地時間 7 月 20 日發布的最新預測，全球終端用戶在人工智慧模型與平臺上的支出將在 2026 年達到 642.52 億美元（以當前匯率計算約合新台幣 1.4 兆元），較 2025 年大幅成長 63.4%。這項成長主要受惠於生成式 AI 模型投資的爆發性增長，以及企業對數據科學與機器學習平臺需求的持續擴大。Gartner 在報告中指出，2026 年全球 AI 模型與平臺市場的快速擴張，反映出企業正加速將人工智慧技術整合至核心業務流程。其中，生成式 AI 模型投資的增幅預計將達到 117%，成為推動整體市場成長的最主要動力。

與此同時，AI 平臺相關支出也將增長 36%，顯示企業在部署 AI 解決方案時，越來越重視基礎設施與開發工具的投資。進一步細分市場類別，Gartner 的數據顯示，基礎生成式 AI 模型的支出增幅約為 114.2%，而特定領域語言模型（DSLM）與專用生成式 AI 模型的增幅則為 15.6%。這反映出儘管通用型生成式 AI 模型仍是市場主流，但針對特定行業或任務優化的專用模型也逐漸獲得企業青睞，尤其在一些需要高度專業知識的領域，如醫療、金融與法律等。另一方面，數據科學與機器學習 AI 平臺的支出增幅預計高達 194.4%，成為所有細分項目中成長最為迅猛的類別。

這項數字凸顯出企業在推動 AI 專案時，不僅關注模型本身，更重視能支撐模型開發、訓練、部署與監控的完整平臺生態系統。Gartner 的分析認為，這類平臺能有效降低 AI 專案的技術門檻，並加速從實驗階段邁向生產環境的過程。Gartner 高級首席研究分析師 Arunasree Cheparthi 在評論中指出，企業的 AI 預算正面臨更嚴格的審查，管理階層越來越注重使用效率、成本控制以及可衡量的成果。這意味著，單純投入資金購買模型或平臺已不再足夠，企業必須能清楚證明每一筆 AI 支出所帶來的具體商業價值。

Cheparthi 進一步表示，這股趨勢將促使供應商提供更透明、更具彈性的定價模式，以及更完善的效能評估工具。從市場驅動力來看，2025 年至 2026 年間，全球企業對生成式 AI 的興趣從實驗性探索轉向實際應用落地，是帶動市場成長的關鍵因素。許多企業已開始將生成式 AI 應用於客戶服務、內容創作、程式碼生成、數據分析等場景，並從中獲得顯著的效率提升與成本節省。這些成功案例反過來又激勵更多企業跟進投資，形成正向循環。此外，AI 平臺市場的快速擴張也與企業對 MLOps（機器學習運維）與 AI 治理的需求日益增加有關。

隨著 AI 模型數量與複雜度持續攀升，企業需要一套標準化的流程來管理模型的生命週期，包括版本控制、監控模型漂移、確保公平性與合規性等。這使得整合式 AI 平臺成為許多企業的優先採購項目。值得注意的是，特定領域語言模型（DSLM）的成長幅度雖然相對較低，但仍維持穩健增長。這類模型通常針對特定產業或應用場景進行微調，能在較小的參數規模下達到優異的表現，同時降低運算成本與延遲。對於預算有限或要求即時回應的企業而言，DSLM 提供了一個更具成本效益的替代方案。Gartner 的預測也點出，全球 AI 模型與平臺市場的競爭格局正在快速演變。

除了傳統的雲端服務巨頭與 AI 軟體公司外，越來越多新創企業與開源社群也投入資源開發專用模型與平臺工具。這使得企業在選擇供應商時擁有更多選項，但同時也增加了評估與整合的複雜度。展望 2026 年之後，Gartner 認為市場成長速度可能逐步趨緩，但仍將維持雙位數的增長率。隨著 AI 技術逐漸成熟，企業的關注焦點將從「能否導入 AI」轉向「如何讓 AI 產生最大效益」。這也意味著，未來 AI 模型與平臺的競爭優勢將不再僅來自技術性能，更取決於能否提供清晰的投資回報率、強大的生態系統整合能力，以及符合企業治理要求的合規框架。

整體而言，Gartner 這份預測報告為全球 AI 市場的發展方向提供了明確的量化參考。642.52 億美元的支出規模，以及 63.4% 的年度增幅，不僅反映了企業對 AI 技術的強勁需求，也預示著未來兩年內，AI 模型與平臺將成為企業數位轉型策略中的核心基礎設施。對於相關供應商與開發者而言，理解市場細分項目的成長差異，並針對企業對成本控制與可衡量結果的關注進行調整，將是掌握這波成長紅利的關鍵。