Gartner 預估 2026 年 AI 推理支出首次超越模型訓練
作者：故淵 責編：故淵 評論： 8 月 11 日消息，市場調查機構 Gartner 昨日（8 月 10 日）發佈博文，預測 2026 年全球 AI 優化基礎設施即服務（AI-optimized IaaS）支出將達到 420 億美元（注：現匯率約合 2,837.25 億元人民幣），同比增長 96%。根據博文定義，AI 優化基礎設施即服務是針對 AI 訓練、推理和模型部署優化的雲基礎設施服務，通常強調計算資源、數據處理和模型運行效率。用戶無需自建完整服務器集群，就能按需調用雲端資源。
該機構預估 2026 年伴隨著智能體 AI 場景加速落地，全球 AI 推理支出 [233 億美元（現匯率約合 1,574 億元人民幣）] 將超過訓練支出 [190 億美元（現匯率約合 1,283.52 億元人民幣）]。推理任務預計佔 2026 年 AI 優化型 IaaS 支出的 55%，2027 年升至 59%，並改變雲基礎設施投資重點。推理是指模型訓練完成後，接收用戶輸入並生成結果的過程。例如聊天機器人回答問題、推薦系統篩選內容、企業軟件自動處理文檔，都屬於推理任務。
據 Gartner 高級首席分析師 Hardeep Singh 表示，推理支出份額如今已超過訓練，這一現象標誌著各組織正逐步走出實驗階段，邁向真正的生產應用。全球 IaaS 總支出預計從 2025 年的 2,221.70 億美元（現匯率約合 1.5 萬億元人民幣）、25.3% 的增長率，升至 2026 年的 2,873.47 億美元（現匯率約合 1.94 萬億元人民幣）、29.3% 的增長率，並在 2027 年達到 3,598.99 億美元（現匯率約合 2.43 萬億元人民幣），增長率為 25.2%。
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