Gartner：2026年全球AI平臺與模型終端用戶支出將達640億美元，增長63%

國際研究機構Gartner於最新發布的預測報告中指出，2026年全球終端用戶在人工智慧模型與平台領域的總支出預估將達到640億美元，相較於2025年的390億美元，年成長率高達63%。這項數據反映出AI技術正從實驗階段全面邁向規模化部署，企業對AI解決方案的投資動能持續升溫，市場規模正以驚人的速度擴張。根據Gartner的細項分析，生成式AI模型的支出預估將在2026年出現爆發性增長，年增率高達117%，成為推動整體AI市場成長的主要引擎。與此同時，AI平台支出則預計成長36.9%，顯示企業不僅對新興的生成式AI技術展現高度興趣，也持續投入資源建構更成熟的AI基礎設施與開發平台。

兩者合計，使AI模型與平台成為資訊科技領域中成長最快速的子市場之一。Gartner高級首席研究分析師Arunasree Cheparthi在報告中指出，隨著企業將AI從概念驗證階段推進到實際生產環境，內部對於AI預算的審核機制也變得更加嚴謹。過去企業可能因追逐技術熱潮而盲目投入，但如今決策層已開始要求AI專案必須展現具體的使用效率、成本管控能力以及可量化的落地成果。這股趨勢迫使AI服務提供商必須在成本、時延、性能與可靠性等面向提供明確的價值證明，才能在日益激烈的市場競爭中脫穎而出。市場支出的流向正在發生結構性轉變。

過去兩年，生成式AI的快速崛起吸引了大量資金湧入新創公司與開源模型，但隨著企業對技術成熟度與商業回報的期待提高，資金開始向那些能夠提供穩定服務、低延遲回應、高可靠性以及合理成本結構的供應商集中。Gartner的分析認為，這代表企業在導入AI技術時，已經從單純追求創新轉向務實的投資回報評估，不再願意為不確定性買單。從產業別來看，金融服務、醫療保健、零售與製造業仍是AI支出的主要貢獻者。金融業利用AI模型進行風險評估、 fraud 偵測與自動化客服；醫療領域則聚焦於輔助診斷、藥物發現與病歷分析；零售業透過生成式AI強化個人化推薦與內容生成；製造業則運用AI平台最佳化供應鏈與預測性維護。

這些應用場景的成熟，進一步推升了終端用戶對AI模型與平台的採購需求。值得注意的是，AI平台與模型之間的支出結構也在發生變化。生成式AI模型的支出增長速度遠高於平台，反映出市場對於能夠直接產出內容、程式碼、影像與語音的模型服務需求大增。然而，平台支出的穩健成長也顯示，企業在部署AI時仍需要整合開發工具、資料管理系統、模型監控與治理框架，這些平台級服務是確保AI專案長期成功的基礎。Gartner的預測也隱含了對AI市場競爭格局的觀察。

隨著支出向能提供明確價值的供應商傾斜，大型雲端服務商與具備完整生態系的AI平台業者將持續受益；而單純提供模型API或基礎模型的業者，則必須在成本與性能上證明其優越性，否則可能面臨市場份額流失的壓力。此外，企業對於AI治理、合規性與可解釋性的要求也逐漸提升，這將成為未來供應商差異化的重要指標。從全球區域來看，北美市場仍是AI支出的大本營，但亞太地區與歐洲的成長動能同樣不容忽視。特別是中國、印度與東南亞國家，在政府政策推動與數位轉型需求下，AI平台的採用率正快速攀升。Gartner的數據顯示，這些地區的終端用戶支出增速已開始追上成熟市場，未來幾年將成為全球AI市場的重要成長引擎。

整體而言，Gartner這份預測凸顯了AI產業正處於一個關鍵轉折點：技術創新不再是唯一驅動力，企業對投資回報、成本效率與可落地性的重視，將重塑整個供應鏈的價值分配。AI模型與平台市場在2026年達到640億美元的規模，不僅是數字的成長，更代表著AI技術正從少數先行者的實驗工具，轉變為所有企業數位轉型的核心支柱。隨著生成式AI與傳統AI平台的融合不斷深化，未來市場的競爭將更加考驗供應商在技術、商業與服務層面的綜合能力。