初創公司 Majestic 推出 AI 服務器“普羅米修斯”，可選配 8TB-128TB LPDDR6 內存

美國新創公司 Majestic Labs 近日正式發表旗下首款 AI 伺服器產品「Prometheus」（普羅米修斯），這款新品最大的特色在於跳脫市場主流的 GPU 設計框架，改以自有的 AI 處理單元搭配 LPDDR6 記憶體架構，試圖在人工智慧運算領域走出不同的技術路線，並直接向目前由輝達主導的 GPU 與 HBM 組合發起挑戰。 根據科技媒體 TechRadar 的報導，Prometheus 伺服器並未採用一般常見的 GPU 加速器，而是搭載名為 Ignite AI 的 AIU 處理單元。這款 AIU 的核心設計結合了 Arm 架構核心與 RISC-V 向量及張量引擎，透過異質運算架構來執行 AI 推論與訓練工作，希望能在效能與功耗之間取得更佳的平衡點。 在規格方面，每台 Prometheus 伺服器最多可以選配 12 個 AIU 處理單元，記憶體容量則提供 8TB 到 128TB 的 LPDDR6 選項，滿足不同規模的 AI 運算需求。值得注意的是，由於單台伺服器便具備最高 128TB 的記憶體配置，Majestic Labs 官方也強調，一套標準的 Majestic 機櫃所能提供的記憶體容量，相當於 25 個輝達 NVL72 Vera Rubin 機櫃的總和，且整體功耗更低。 除了核心運算架構之外，Prometheus 在系統整合層面也下了不少功夫。每台標準 40U 機架最多可容納 4 台 Prometheus 伺服器，總功耗來到 120kW 的水準。為了應付如此高的功率密度，Majestic Labs 為這款伺服器配備了液冷散熱系統，而非傳統的氣冷設計，藉此確保在高負載運算下仍能維持穩定的溫度表現。 這款伺服器在軟硬體相容性方面也有明確規劃。Prometheus 符合開放運算計畫（OCP）的產業標準，並支援 PyTorch、vLLM 以及 OpenAI Triton 等主流 AI 框架與工具鏈，降低開發者導入時的轉換成本。Majestic Labs 方面表示，Prometheus 預計將於明年正式上市，屆時將鎖定需要大規模記憶體頻寬與容量的 AI 運算場景。 從產業角度來看，長期以來 AI 加速運算市場幾乎由 GPU 架構獨占鼇頭，尤其是輝達憑藉其 CUDA 生態系與高效能 HBM 記憶體，建立了相當深厚的護城河。Majestic Labs 此次端出 AIU 與 LPDDR6 的組合，試圖以不同的記憶體策略切入市場，能否在效能、生態系與成本之間找到突破點，將是後續值得觀察的重點。 不過也有業界人士指出，LPDDR6 雖然在頻寬與功耗表現上有其優勢，但與 HBM 相比，在部分高強度訓練場景下的頻寬仍有差距。此外，軟體生態系的成熟度也是新架構能否被市場接受的關鍵因素，這仍有待更多實測數據與開發者社群的反饋來驗證。 整體而言，Prometheus 的亮相代表了 AI 伺服器市場正在出現更多元的硬體選擇。除了輝達持續推進的 GPU 路線之外，包括各家新創與雲端業者也紛紛投入不同架構的 AI 晶片研發，企圖在特定應用場景中提供更具效率的替代方案。Majestic Labs 是否能靠著這款產品打開局面，將取決於實際交付後的效能表現以及市場接受度。