微軟AI戰略大調整：減負降本，Excel與Outlook率先“去依賴”

微軟近期低調啟動一項關鍵的AI戰略調整，目標是降低對外部技術的依賴，並逐步建立自主可控的人工智慧技術體系。根據內部人士透露，這家科技巨頭已經開始在Excel與Outlook兩款核心辦公軟體中，導入自行開發的MAI（Microsoft AI）模型，以取代過去大量使用的OpenAI及Anthropic模型。目前，每週已有數以萬計的AI任務由MAI模型獨立完成，雖然這個數量在微軟整體AI運算量中的占比仍不算高，但已清楚傳遞出一個訊號：微軟在自研高階AI模型的技術布局上，已邁入實質應用階段。 這項調整的核心目標之一是優化營運成本。過去幾年，微軟將Copilot等AI輔助功能深度整合到Office系列產品中，背後需要支付龐大的第三方模型授權與運算費用，形成一筆可觀的「AI算力帳單」。即便微軟與OpenAI維持緊密的合作關係，能夠享有一定的技術採購折扣，但長期仰賴外部供應商仍存有風險。透過轉向自研模型，微軟希望掌握未來AI產品的主導權，避免被其他AI實驗室的定價策略制約，同時也能更靈活地調整技術路線。 微軟AI模型部門負責人Mustafa Suleyman在今年6月的一場公開活動中，已明確表示公司正積極提升MAI模型的使用頻率，以減少在第三方模型上的開支。他強調，這項策略不僅是為了節省成本，更是為了打造一套具備長期競爭力的自研技術生態。Suleyman的談話呼應了微軟內部從「技術採購」轉向「技術自主」的整體思維，也預告了未來更多產品將會逐步換上自家AI引擎。 除了Excel與Outlook，微軟的MAI模型早在GitHub Copilot中就已開始發揮作用。這款專為開發者設計的AI程式碼輔助工具，在6月改採用量計費後，使用量大幅成長，創下平台歷史新高的單月表現。雖然微軟尚未公布具體財務數據，但MAI模型在GitHub Copilot上的穩定表現，無疑為微軟擴展自研模型應用範圍提供了信心。 展望未來，微軟的AI自主化步伐還會進一步加快。根據Suleyman的說法，未來幾個月內，微軟將把自研的語音轉錄模型整合到更多產品線中，尤其是Teams視訊會議服務，以及其他協作工具。這項計畫不僅能降低對外部語音辨識技術的依賴，更有助於統一微軟旗下多種AI服務的底層技術架構，從而提升整體效能與用戶體驗。 值得注意的是，這波AI戰略調整並非孤立事件。同一時間，微軟也正在推動Copilot產品線的整合與簡化。根據內部備忘錄，微軟計畫在8月推出統一版本的Copilot應用，將目前分散在多個產品中的AI助手功能進行整併，並精簡不必要的功能，以強化在消費市場與企業市場的競爭力。這項「做減法」的策略，顯示微軟在AI產品開發上正從追求功能數量轉向追求用戶體驗與效率。 微軟的AI轉型也與整體產業趨勢密切相關。2026年以來，全球科技巨頭普遍陷入「AI裁員潮」，許多企業以效率提升為由進行組織重整。微軟本身也在近期裁減約4800名員工，凸顯出AI不僅是技術創新的引擎，更成為企業結構調整的催化劑。在這樣的背景下，微軟選擇加速自研AI技術的部署，既是成本管控的手段，也是確保未來技術話語權的長期投資。 從更宏觀的角度看，微軟這一步與整個AI產業的版圖變遷息息相關。過去幾年，OpenAI等公司憑藉領先的模型技術，成為科技巨頭不可或缺的合作夥伴。然而，隨著自研模型技術逐漸成熟，像是微軟這樣擁有龐大用戶基礎與產品線的企業，開始有能力將AI能力內化。這不僅可能改變未來的技術授權生態，也將影響下一階段AI應用的定價與競爭模式。 儘管目前Excel與Outlook中的MAI任務占比仍小，但微軟已明確表示將持續擴大自研模型的應用範圍。從GitHub Copilot到Teams，再到更多尚未公布的產品線，微軟正在逐步構築一套以MAI為核心的AI架構。對於企業用戶與開發者而言，這項轉變意味著未來微軟Office系列中的AI功能，將擁有更一致的體驗與更快的迭代速度，也可能帶來新的功能組合與使用情境。 總體而言，微軟的AI戰略調整既是一次務實的成本優化行動，也是面向未來的技術自主布局。在Excel與Outlook率先「去依賴」之後，後續的產品轉換與生態整合，將是外界觀察微軟能否成功從第三方AI技術使用者，轉型為自有AI技術領導者的關鍵指標。隨著MAI模型逐步滲透到更多服務中，微軟在AI領域的戰略自主性將進一步提升，也為整個辦公軟體市場帶來新的變數。