探索“算力超市”和“算力銀行”,中國信通院啟動生態共建計劃

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首頁 > 智能時代>人工智能 探索“算力超市”和“算力銀行”,中國信通院啟動生態共建計劃 2026/7/8 16:52:49 來源:IT之家 作者:汪淼 責編:汪淼 評論: 感謝IT之家網友 風見暉一 的線索投遞!
為落實工業和信息化部《關於開展普惠算力賦能中小企業發展專項行動的通知》相關要求,進一步提升算力資源的普惠與易用水準,有效降低中小企業在算力使用上的成本,中國信息通信研究院(以下簡稱「中國信通院」)聯手算力產業發展方陣,於今日正式宣布啟動「算力超銀生態共建計劃」。該計劃將以中國算力平台為基礎,同步探索「算力超市」與「算力銀行」兩項創新服務模式,旨在為中小企業提供更靈活、更低門檻的算力取得管道。 此項計劃的核心目標,是針對目前算力供給與需求之間的結構性問題提出解方。隨著人工智慧與大數據應用的快速擴張,中小企業在模型訓練、推理部署等環節對算力的需求持續攀升,但高昂的一次性採購成本與複雜的資源調度流程,往往成為發展瓶頸。中國信通院此次推出的生態共建計劃,正是希望透過標準化、市場化的手段,讓算力資源像日常商品或金融服務一樣,隨取隨用。 根據官方說法,該計劃聚焦三大主要任務:立標準、建機制、促普惠。首先在「立標準」方面,將針對「算力超市」與「算力銀行」兩類新業態,制定相對應的營運規範與行業標準。這些標準不僅要用於指導當前的試點項目,更要為後續全國一體化算力網的建設提供可參照、可複製的實踐範本。透過規範商品展示、計價方式、服務品質等環節,讓供需雙方在統一的框架下進行交易,提升市場透明度。 其次在「建機制」環節,計劃將著重探索具備地方特色,同時又能共享與推廣的營運制度。具體而言,算力超市的營運機制必須靈活因應不同區域的中小企業使用習慣,而算力銀行的存貸規則也需在風險可控的前提下,設計出能激勵資源流通的積分與信用體系。這項工作將為算力資源的市場化配置打下基礎制度框架,使算力不再只是少數大型企業的專利。 第三項目標「促普惠」則是整個計劃的落腳點。中國信通院提出「按需取用、跨期調度、信用支撐」的服務模式,搭配靈活計費、信用積分、先用後付等配套機制。中小企業不必再為了預估未來用量而一次性採購大量算力,而是可以根據實際專案需求,彈性購買對應的服務。這種模式大幅降低了算力的使用門檻,也讓資源能更高效地在不同用戶之間流轉。 關於「算力超市」的具體運作方式,根據公告內容,它將搭建或依託現有算力平台,推動「算模數用」認定資源的商品化展示。意思是,原本分散在不同數據中心或雲端服務商的算力資源,經過標準化分類與認證後,將以類似線上商城的形式呈現給用戶。用戶可以像逛超市一樣,瀏覽不同型號的GPU、CPU或專用加速晶片的即時庫存與價格。 在計費方式上,算力超市將推行按「卡時」(GPU卡使用時數)、「核時」(CPU核心使用時數)以及Token(針對語言模型等應用)計費等多種靈活選項。這意味著企業可以根據工作負載的特性,選擇最符合成本效益的計價單位。例如,短期模型訓練可選擇按卡時計費,而推理服務則可能適用Token計費。這種「隨用隨付」的模式,讓中小企業不需要承擔高額的預付費或最低消費限制。 此外,為了提升交易效率與供需雙方的信任度,算力超市也將探索算力產品的分類分級、品質評估以及用戶評價機制。透過建立透明的評分與回饋系統,供應商必須維持穩定的服務品質,而需求方則能根據過往評價快速篩選出可靠的算力資源。這套機制與電商平台的評價體系類似,但更強調技術指標的量化呈現。 至於「算力銀行」的概念,則更偏向資源的跨期調度與信用支撐。在算力銀行的模式下,企業可以將暫時閒置的算力資源「存入」平台,獲得相對應的信用積分或算力額度;後續當自身需要更多算力時,則可憑藉這些積分進行「提領」或「借貸」。這種存貸規則有助於提高整體算力網路的利用率,避免資源浪費,同時也讓中小企業在資金周轉困難時,仍能透過信用機制取得必要的運算能力。 中國信通院表示,該生態共建計劃並非一次性項目,而是一個長期滾動的協作平台。後續將聯合地方政府、算力供應商、行業協會以及重點企業,共同參與標準制定與試點應用。透過實際案例的積累,逐步完善算力超市與算力銀行的規則,並將成功經驗向全大陸推廣。這也呼應了工信部通知中關於「普惠算力賦能中小企業」的核心精神。 業界分析認為,隨著「算力超銀」概念的落地,中小企業在人工智慧轉型過程中面臨的算力困境有望獲得顯著緩解。過去,算力資源主要集中在大型雲端服務商與科技巨頭手中,中小企業往往只能透過高價租用或自建伺服器來滿足需求,效率與成本都難以控制。新的模式若能在標準化與信任機制上取得突破,將大幅促進算力市場的流動性,讓更多創新應用得以湧現。 目前,該計劃的具體招募與參與細則尚未完全公布,但中國信通院已開放相關單位諮詢與報名。預計未來數月內將推出首批試點城市與合作夥伴,屆時算力超市與算力銀行的雛形將首次公開亮相,為全國一體化算力網的建設提供第一手實戰經驗。
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