Anthropic 移除 Claude Code 中隱藏的用戶代碼引發關注
重點摘要
Claude Code一段隱藏代碼從4月2日悄無聲息運行至7月1日,無更新日誌、無官方文檔,絕大多數用戶毫不知情。該代碼被Reddit網友拆解二進制文件發現,安全研究員完成多版本逆向分析,海外媒體7月1日發佈深度報道。其核心功能是專門識別國內用戶或通過中國AI企業代理接口訪問的使用者,整套機制疑似用於針對性監控與管控。
AI 語言模型開發商 Anthropic 近日陷入隱私爭議,旗下程式碼輔助工具 Claude Code 被發現內含一段未公開的隱藏程式碼,運行長達約三個月,從今年四月初至七月初才被社群揭露。這段程式碼既未出現在更新日誌,也沒有任何官方文件說明,多數使用者在不知情的情況下持續使用該工具。事件經 Reddit 網友透過二進位檔案拆解發現後,安全研究人員隨即進行多版本逆向分析,並於七月初由海外媒體發布深度報導,引發業界對軟體透明度與使用者監控的討論。
這段隱藏程式碼的核心功能,在於專門偵測特定使用者身分,包括來自中國大陸的用戶,或是透過中國 AI 企業代理接口進行存取的使用者。整套機制被研究者懷疑是針對性的監控與管控手段,可能用於識別、記錄或限制特定區域的使用行為。Anthropic 在事件曝光後已將該段程式碼移除,但由於其運作期間完全未經使用者同意或告知,已經嚴重打擊外界對該公司的信任。
Claude Code 是 Anthropic 針對開發者推出的程式碼生成與輔助工具,基於該公司的大型語言模型 Claude 所打造。這款工具原本主打提升開發效率與程式碼品質,卻因隱藏功能的曝光而蒙上陰影。業界人士分析,這類隱藏程式碼的存在,可能違反多國對軟體透明度的基本要求,尤其是在使用者資訊蒐集與跨境資料傳輸方面,更容易觸及隱私保護法的紅線。
從影響層面來看,此事件首先衝擊的是一般開發者對 Claude Code 的信任。許多使用者可能開始質疑,還有哪些功能是未公開的?自己的程式碼或使用行為是否已被記錄?對於中國用戶而言,這項功能更可能引發高度警覺,因為涉及針對性的身分識別與潛在的資料外流風險。此外,也讓其他 AI 工具的使用者開始重新審視第三方工具的透明程度。
另一方面,這起事件也可能促使監管機構介入調查。歐盟的 GDPR、中國的資料安全法以及台灣的個人資料保護法,對於未經同意蒐集使用者資訊都有明確規範。若證實 Anthropic 確實透過隱藏程式碼進行使用者識別與監控,很可能面臨罰款或市場限制。尤其是透過中國 AI 企業代理接口的使用者被特別標記,更可能牽涉到跨境資料處理的合規問題。
後續發展值得讀者持續關注。首先,Anthropic 預期會發布正式聲明,說明這段程式碼的原始設計目的,以及為何選擇以隱藏方式運作。其次,安全研究社群可能進一步分析 Claude Code 的其他版本,確認是否還有類似未公開功能。再者,各國監管機構是否會啟動調查,也將影響 AI 工具在國際市場的合規標準。此外,使用者應留意官方的更新日誌與開源社群的反饋,並考慮使用代理或 VPN 時的風險。
整體而言,這起事件凸顯了 AI 軟體透明度的重要性。開發者與使用者都應保持警覺,在享受便利工具的同時,也應要求廠商提供完整的行為揭露。對於 Anthropic 而言,移除隱藏程式碼只是第一步,要重建使用者信任,還需要更全面的隱私政策說明與第三方稽核機制。未來 AI 工具的設計,勢必得在功能與透明度之間取得更嚴謹的平衡。
Related
相關文章

獨家內幕:美團如何用5萬張國產卡訓出“龍貓”萬億級模型?
美團成功利用5萬張國產顯示卡,訓練出名為「龍貓」的萬億級大模型,成為全國首個以國產算力完成此規模訓練的案例。該模型在訓推過程中展現高效能,凸顯國產硬體在AI領域的突破。此舉不僅降低對進口晶片的依賴,也為中國大模型發展提供新路徑。

推理成本砍掉一半以上,OpenAI摸著DeepSeek過河
這篇消息聚焦「推理成本砍掉一半以上,OpenAI摸著DeepSeek過河」。原始導語提到:年虧209億美元,OpenAI又找到一條省錢方法 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

韓國發布物理 AI 國家戰略,劍指全球領軍地位
韓國發布統一戰略,旨在掌握物理 AI 全棧技術並推動其在製造、農業等全行業落地。核心是構建自主技術體系,攻關基礎大模型、世界模型和端側計算三大底層技術,並搭建數據、法律、資金和人才的全產業生態。 #韓國AI戰略# #物理人工智能#

逾 7500 人洞察:瑞銀稱蘋果 Siri AI 吸引力下降,24% 願為其升級 iPhone
科技媒體 Wccftech 昨日(7 月 1 日)發佈博文,報道稱瑞銀證據實驗室(UBS Evidence Lab)最新研究表明,願意為 Siri AI 和 Apple Intelligence 提前換機的受訪者佔比降至 24%,較此前下降 5 個百分點。

AI來了,組織“癱”了?
管理學家穆勝解析AI時代對企業人力與員工的影響,指出組織可能因AI導入而陷入運作困境甚至「癱瘓」。他分析企業需重新調整人力配置與管理模式,以因應技術變革帶來的挑戰。

AI營銷“引擎”已就位,但企業的“燃油泵”準備好了麼?
這篇消息聚焦「AI營銷“引擎”已就位,但企業的“燃油泵”準備好了麼?」。原始導語提到:把AI當成同事,遠比把AI當成工具複雜得多。 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。