銀河通用機器人創始人王鶴: 2028 年,具身智能的 “ChatGPT 時刻” 即將來臨!
重點摘要
銀河通用機器人創始人王鶴在2026世界人工智能大會上預測,具身智能技術將於2028年迎來類似ChatGPT的重大突破,其基礎模型在未經專門訓練的任務中可達70%至80%成功率。他強調預訓練模型與後訓練範式是達成此目標的關鍵,並認為數據積累和模型收斂將加速行業進步。
在2026年世界人工智能大會(WAIC)上,銀河通用機器人創始人兼首席技術官王鶴發表了一項備受關注的未來預測:他認為,具身智能技術將在2028年前迎來重大突破,屆時這類智能系統的表現將與當今的對話式人工智能如ChatGPT達到可媲美的水平。這番言論不僅在會場引發熱烈討論,也讓業界對具身智能的落地時間表有了更清晰的想像。 王鶴在演講中指出,未來的具身智能基礎模型,透過海量數據的綜合訓練,可望在未經專門訓練的全新任務中達成70%至80%的成功率。他將這個成績直接比擬為早期數字模型在對話能力上的里程碑——換句話說,當機器人能在陌生情境中自主完成四分之三以上的操作時,就是具身智能的「ChatGPT時刻」。為了實現這一目標,王鶴強調,強大的預訓練模型與高效的後訓練範式是兩大關鍵支柱。 回顧過去兩年,具身智能的大模型技術經歷了快速演變。從最初只能在實驗室環境中執行簡單抓取,到如今已能在部分開放場景中完成多步驟任務,背後驅動力正是數據累積速度與模型收斂趨勢的不斷加快。王鶴認為,這種進步速度只會越來越快,行業將迎來爆發式成長。他鼓勵研究人員與企業應把握當前窗口期,積極投入基礎模型與訓練方法的創新。 在應用層面,王鶴的預測為許多行業的變革鋪平了想像道路。他指出,具身智能將為人類的生產與生活帶來全新體驗與可能性。例如,未來的智能機器人不僅能在家庭中完成掃地、洗碗等簡單家務,還能參與更複雜的決策與分析工作,甚至協助醫療、製造、物流等領域進行精細操作與即時判斷。這將進一步提升生活品質與工作效率,打破人機協作的既有邊界。 王鶴的信心並非空穴來風。他觀察到,近年來具身智能領域的技術迭代週期已從數年縮短到數月,特別是模擬環境與真實數據結合的訓練方法逐漸成熟,讓模型能夠更快適應現實世界的複雜性。他認為,只要保持當前研發投入與產業協作的力度,2028年這個時間點相當務實,並非遙不可及的夢想。 整體而言,王鶴的演講不僅為人工智能的發展方向提供了明確指引,也為科研與工業界的從業者帶來了寶貴思路。與會者普遍認為,具身智能一旦突破技術瓶頸,將像生成式AI一樣滲透到每個角落,改變人類與機器互動的方式。展望未來,科技進步將持續推動社會轉型,而具身智能無疑會在這一過程中扮演至關重要的角色。王鶴最後強調,現在正是各方攜手打造通用機器人基礎設施的最佳時機。
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