我花200元，製作了一部AI版的《給阿嬤的情書》

智東西 作者｜江宇 編輯｜漠影 智東西5月28日報道，近日，字節旗下AI視頻創作工具小云雀的短劇Agent正式更新到2.0版本。 自Seedance 2.0這一視頻生成模型橫空出世以來，小云雀一直是其原生支持的平臺。由於整體使用門檻相對較低，小云雀也逐漸積累起一批AI短劇和AI短片創作者。 在抖音等短視頻平臺上，目前已經能看到不少由小云雀生成的AI短劇和AI短片。其中，最近討論度較高、造價僅3000元的《喪屍清道夫》，也是由小云雀生成。 ▲AI短片《喪屍清道夫》 此次更新到2.0版本後，小云雀新增了劇本聯動畫布，並進一步開放影視級風格生成能力。進入Agent頁面後，就可以看到上傳劇本、AI生劇本和自由畫布三個入口。 從這個交互其實已經能看出來，小云雀現在明顯不只是面向普通玩家，開始往短劇創作者、MCN甚至工業流水線的內容生產靠近。 正好最近《給阿嬤的情書》比較火，我也想看看，現在的AI到底能不能“手搓”出一部帶潮汕鄉土味的現實主義短片。不過，這類題材本身難度較高。 一方面，《給阿嬤的情書》帶有很強的地域特色，各種元素都有特定的質感。另一方面，潮汕方言本身也很考驗模型能力，包括臺詞表達和角色口音在內的細節，都會直接影響最終成片觀感。還有一點很重要，《給阿嬤的情書》本身是一部院線電影，所以也很考驗小云雀到底能不能撐住“大銀幕感”。 接下來，我們就直接進入實測。 一、一句話生成潮汕短片，先把“編劇活”包了 進入AI生劇本頁面後，小云雀會先提供幾個基礎設定選項，包括風格、畫幅和劇集數。 風格部分有單獨的風格庫，裡面分為真人、2D和3D等類別。初步翻看下來，預置風格數量不少，其中包括老式工業影視風格、日本黑白膠片攝影風格、韓國冷淡風電影風格，以及90年代中國農村電影風格等。 畫幅可以選擇16:9或9:16，劇集數也可以自定義，但不能超過100集。 這次測試中，我們沒有選擇預置風格，只選擇了16:9畫幅和1集劇集數，並在提示詞欄輸入：“類似《給阿嬤的情書》風格，體現潮汕鄉土溫情的現實主義電影。” 點擊“立即生成”後，系統會根據原始創意生成劇本摘要，這個環節大約耗時3分鐘。 生成的劇本摘要中，可以看到劇集數、故事類型、目標受眾、故事梗概、核心梗、一句話故事、人物小傳等內容，主角和幾個配角也會一併生成。 劇集數在摘要階段仍然可以調整，文本內容也支持直接編輯，整體更接近一個開放式的劇本編輯器。 這次的故事被設定在當代潮汕沿海小鎮，主線圍繞林小滿返鄉處理阿嬤遺產展開。 確認劇本摘要後，系統會繼續生成分集大綱。由於這次只選擇了1集，分集大綱生成大約耗時1分鐘。 這個環節也有一個比較細的設計：小云雀提供了“批量選擇”按鈕。用戶可以選擇確認某幾集的大綱，也可以讓部分劇集重新生成，不需要把所有內容一起推翻重來。 確認分集大綱後，系統才會生成劇本正文。整個過程中，都需要用戶不斷確認前一環節的內容，再進入下一步。整個劇本正文生成下來，大約還需要1到3分鐘。 二、角色、場景、道具全拆出來，搭出一個“劇組” 劇本確認好之後，是“資產拆解”。它會根據劇本生成角色、場景、道具和素材等資產。 比如這次，它自動生成了：林小滿、李美蘭、林大伯、阿明叔幾個角色。場景則包括阿嬤臥室、老厝客廳、修理鋪、老厝天井等。 這些角色和場景設定會繼續用於後續劇集生成，因此需要在這一環節先調整完畢，再繼續向下推進。 角色和場景都會以卡片形式出現在資產庫裡，每個資產下方也會顯示其具體有幾個形象。同樣，這些資產生成後並非固定不變。進入資產庫編輯畫布後，點擊任意角色或場景，都會出現對應編輯框，上面是系統原本生成的提示詞。 如果需要修改人物造型、場景氛圍或其他細節，可以直接編輯提示詞。 這一步其實是在提前統一整部短片裡的角色和場景設定。以往AI視頻一個很常見的問題，就是人物、場景和道具容易前後變化。但現在它先把人物、場景固定下來，再去跑分鏡，穩定性會好很多。 三、從機位到打光都搞定，AI幫你“導戲” 資產確認後，下一步是生成分鏡腳本，這一部分的內容較為具體。小云雀會寫出每個片段對應的場景設定、分鏡數量、單個分鏡時長，還會進一步給出景別、構圖、機位和焦段等信息。 比如其中的片段，分鏡時長為5秒，設定為全景、三分法構圖、平視機位拍攝，焦段為50mm標準鏡頭。畫面描述中還包括側逆光、潮溼冷灰色調、人物面部朝向、視線聚焦位置等細節。分鏡生成後，還可以使用小云雀近期升級的“擦除字幕”功能，對畫面中的字幕進行處理。 這次生成的短片一共有12個分鏡，可以同時生成視頻。普通會員狀態下，生成成片大概需要等待30分鐘。當所有分鏡生成完成後，用戶可以選擇合成全集。 這次最終生成的視頻時長為2分多鐘，成片名為《阿嬤的第三封信》。合成完成後，系統提供兩個導出選項：導出到剪映，或者導出到本地。 至此，這支耗時30分鐘、累計花費200元“搓”出來的短片，就正式出爐了。 我們直接來看成片。 寫在最後：不替代創作者，但給短劇配了一套流水線 從主觀觀看感受來看，《阿嬤的第三封信》仍然能看出明顯AI生成痕跡。 比較明顯的問題包括部分畫面不符合物理世界規律，人物臺詞中“阿嬤”的讀音不準確，潮汕話也存在不夠正宗的情況。此外，各個分鏡之間的連接一致性不強，劇情完整度也有限。 考慮到這次只生成了1集，整體時長只有2分鐘左右，敘事空間本身也比較有限。 不過，這支短片也有一些可圈可點的部分。 首先，它確實生成了一段潮汕話，這一點在觀看時比較有驚喜感。其次，人物在整部短片中的一致性相對穩定，沒有出現特別明顯的角色“換臉”。同時，光線、背景音和畫面色調，也基本保持統一。 一輪跑下來，較為明顯的感受是，小云雀更像一個面向短劇創作的“工作間”。 從劇本生成、分集大綱、資產拆解，到分鏡生成、全集合成，整個流程基本都被串聯了起來。與此同時，它又保留了不少可編輯空間。無論是劇本內容、角色設定，還是場景和素材資產，用戶都可以繼續手動調整。像畫布、資產庫這類工具，則更偏向提升製作效率。角色、場景、道具等元素可以統一管理和複用，減少反覆修改和重新生成帶來的消耗。 整體來看，小云雀並不是完全替代創作者，而是在保留一定可控性的基礎上，把短劇製作裡原本比較繁瑣的一部分流程做了簡化。 當然，距離真正意義上的普通人“用AI拍電影”，肯定還有距離。但至少現在，你已經可以只輸入一句話，然後看著AI一點點把一個故事，從劇本變成短片。