Epic 逼迪士尼射擊遊戲"AI 優先"：代碼不再手敲，2027 發售已無限延期
AI資訊AI新閒資訊正文Epic 逼迪士尼射擊遊戲"AI 優先"：代碼不再手敲，2027 發售已無限延期發布於AI新閒資訊時間 :Oct 13, 2026閱讀 :1分鐘據彭博社披露，Epic Games 正要求一款尚未公開的迪士尼合作射擊遊戲，全面轉向以 AI 為核心的開發模式。這款融合漫威與《星球大戰》IP 的作品，將用 Anthropic 的 Claude 等工具直接編寫代碼，美術也交由完整 AI 工作流生成；人類團隊則退居指導、管理與審核的位置。內部消息顯示，負責人已明確告知開發組"今後不再手動編寫代碼"，力度遠超尋常的 AI 輔助編程，等於把生成式 AI 從配角推上主位。
進度告急下的轉身，內部質疑未消這步棋背後是項目告急：原定 2027 年 3 月發售的計劃已無限期推遲，Epic 對所需人力和週期的估算雙雙失準。CEO 斯威尼在社交平臺確認，公司正重組團隊以吃透 AI，並稱目標不是讓更少人幹同樣的活，而是讓每人產出更多更好；發言人 Jones 也強調開發仍由 Epic 人員主導。但內部震動難免——開發者擔憂 AI 代碼出錯後的排查成本、生成美術與整體風格如何對齊。畢竟大型遊戲牽扯物理、網絡同步、渲染等複雜依賴，AI 產物需大量複核返工，速度優勢或被抵消。
裁員陰影與成熟 IP 的高風險更敏感的是時機：今年 3 月 Epic 剛裁掉逾千名員工，如今高調押注 AI，外界難免揣測這是否在替減員鋪路。斯威尼否認裁員由 AI 驅動，堅稱是為恢復財務穩定。而此前《堡壘之夜》裡 AI 達斯·維達冒出不當對話的插曲，也提醒人們成熟 IP 容錯極低。這款射擊遊戲究竟能否借 AI 搶回進度又保住質量，將成為觀察生成式 AI 改寫大型遊戲工業的重要樣本。相關推薦千億大模型塞進掌心：高通 CEO 稱 AI 巨頭或 2028 年殺入手機市場高通CEO阿蒙在Fireside Alpha訪談透露，多家領先AI企業或正籌劃親自下場做智能手機。
已有某AI公司提出，要在2028年前讓1000億參數大模型在手機上持續運行，並正尋找能支撐該目標的硬件。阿蒙未點名，但認為這顯示AI公司不滿足於只當幕後供應商，意圖走向終端前臺。Oct 13, 202665.5k字節跳動單設大模型安全部門：給狂奔的智能體套上對齊的韁繩10月13日，字節跳動AI模型部門Seed發通知，單獨成立新部門“Seed Model - Alignment & Preparedness”，專責把控大模型安全風險。該部門由嚴林掛帥，負責人不再層層彙報，直接向字節大模型“一號位”吳永輝彙報，凸顯公司對大模型安全與對齊問題的高度重視。Oct 13, 202678.
6kAnthropic 警告：AI 離"自我複製"只差幾個月，關都關不掉Anthropic報告警告，AI模型或僅需數月即可具備自我複製能力，且一旦擴散極難徹底關停。因其無集中關停節點，會如野草般散落各處。實驗顯示，僅90億參數模型就能在9類測試硬件中的8類運行推理，連智能烤箱、廉價Android電視盒子等商用物聯網設備也不在話下。這凸顯AI失控與監管風險。Oct 13, 202684.2kAnthropic 拉響紅色警報：小型 AI 模型幾個月內或將學會自我複製，而且你關不掉它Anthropic 10月13日發佈報告警告，部分AI模型或只需數月就能具備自我複製能力，且一旦啟動很難關停。
測試顯示，規模不大的模型也可能在智能烤箱、雜牌Android電視盒子等商用物聯網設備上悄然自我複製。此類程序最棘手之處在於沒有可集中拔掉的總開關，因此難以被有效終止。Oct 13, 2026100.2kNTT為Anthropic建日本首座專用數據中心，算力主權之戰把Claude留在本地NTT計劃為美國AI公司Anthropic在日本建首個專用數據中心，雙方將合作AI計算基礎設施。該中心將部署大規模計算設備，運行和訓練先進模型，服務Claude系列。此舉既助Anthropic擴張亞洲版圖，也顯露日本欲掌握本土算力、搶佔AI時代優勢的戰略意圖。Oct 13, 202685.
2k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
認識 Voxel51 3.0：為實體 AI 打造的統一多模態資料平臺
Voxel51 已發布 Voxel51 3.0，這是其資料平臺的一次重大更新。Voxel51 3.0 是一個端對端的多模態資料平臺，將搜尋、篩選、標註和評估整合於單一系統中。該平臺鎖定針對機器人、車輛和工廠感測器資料進行模型訓練的團隊。此次發布新增了 Voxel51 Agent、資料溯源層及免費的自助式存取。重點摘要：規模：Voxel51 Agent 內建超過 45 個 MCP 工具、80 多個運算子及 18 個開源技能。執行環境：可於 app.voxel51.com 使用託管網頁應用程式，或於雲端、混合、地端及隔離環境中自行部署。未揭露本機 GPU 需求。效能：未發布產品基準測試。Voxel51 引用其自身調查數據作為依據。最佳亮點：免費方案包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推論請求及 30 個運算小時。
本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年10月18日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目，幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
下一概念建模把文本生成提速最高31倍
斯坦福等聯合提出全新文本生成範式 NCM，生成速度狂飆 31 倍AIbase基地發佈於AI新聞資訊 · 1 分鐘閱讀 · Oct 16, 202633人工智能領域的文本生成技術迎來顛覆性創新。斯坦福大學與 Together AI 的研究人員近日聯手推出了一種截然不同於傳統自迴歸和擴散模型的全新文本生成範式——Next-Concept Modeling（簡稱 NCM，即“下一概念建模”）。該方法巧妙借鑑了圖像生成領域中“下一尺度預測”的思路，有望為未來的文本生成技術開闢全新的發展路線。在技術實現路徑上，NCM 模擬了人類“先構思宏觀大綱、再動筆填充細節”的寫作邏輯。整個系統通過兩階段訓練來完成:首先訓練多尺度殘差 VQ-VAE，從而得到能夠逐層補充信息的多層離散文本編碼;隨後凍結該系統，訓練 Transformer 模塊去預測下一層的編碼。在生成文本時，模型會先並行生成概念層面的宏觀大綱，接著逐層並行填充具體細節，最終組合成完整的文本內容。在實際測試表現中，NCM 交出了令人矚目的成績單。實驗數據顯示，在保持相近甚至更優生成質量的前提下，NCM 相對傳統的擴散語言模型實現了10到31倍的生成速度飛躍，並且在訓練過程中所需消耗的 token 數量也大幅減少。此外，在數獨等複雜推理任務上，它的表現也明顯優於傳統的自迴歸和擴散基線模型，同時還支持通過多生成候選挑選機制來進一步優化最終輸出效果。儘管目前該研究所使用的模型參數規模依然相對有限，其在擴大模型規模後的表現、精確文本以及長篇內容的生成能力仍有待後續驗證，但這一創新思路無疑打破了長期以來的技術慣性，為人工智能高效生成文本提供了充滿想象力的全新解法。本文來自AIbase日報掃碼查看歡迎來到【AI日報】欄目!這裡是你每天探索人工智能世界的指南，每天我們為你呈現AI領域的熱點內容，聚焦開發者，助你洞悉技術趨勢、瞭解創新AI產品應用。
Claude自主優化八類量子電路設計
ScienceDesigning more efficient quantum circuits with ClaudeOct 16, 2026Quantum computers will need carefully designed circuits to run useful algorithms on limited hardware.
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？
12.88萬起、華為電驅+L4同源智駕，Ray7能成為埃安年輕化的答卷嗎？ 本文作者： 倪萍 2026-10-17 22:42 導語：10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族 10月17日，埃安轎跑Ray7正式開啟預售，預售價12.88 萬起。新車車長4.9米，軸距2.9米，車頭部分搭配3.25米的超長雙環燈帶，是埃安10年煥新的家族式標識。 新車採用寧德時代電池以及廣汽自研的彈匣電池2.0技術，能夠在充分釋放續航能力的同時，監控電池健康狀態。提供45.58kWh和62.98kWh兩種規格，續航可達702公里，整車風阻係數 Cd 低至 0.22。Ray7搭載華為DriveONE多合一電驅，以及華為DriveONE芯片級驅制融合架構，百公里制動僅為32.8米。底盤方面，Ray7搭載高性能前後穩定杆和後五連桿懸架，過彎極限更高，濾振更乾淨。智能化上， Ray7搭載27顆車規級全視角傳感器，採用文遠知行L4級Robotaxi同源大模型。這幫助新車能夠複用 L4 積累的海量場景經驗，在城區掉頭、繞行等複雜場景中可順利通行。自2025年廣汽推進“番禺行動”以來，昊鉑埃安BU的研發、生產、銷售等環節效率不斷提升，產品迭代和新車投放節奏明顯加快。作為埃安全新Ray車系的首款新車，Ray7是埃安開啟年輕化序列的關鍵落子，也是廣汽切入20萬級市場的重要佈局。這一細分市場競爭並不輕鬆：小鵬P7、極氪007等車型已經提前卡位。Ray7想在年輕人心中佔位，不能只堆參數，更要把智能座艙與輔助駕駛、三電安全、補能效率、用車成本和價格權益上的差異，變成用戶可感、可信、可持續的體驗，這才是埃安年輕化的分水嶺。（雷峰網(公眾號：雷峰網)） 雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
梁聖又掀桌了！DeepSeek新模型斬殺GPT-6，許願式編程時代降臨
作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 10月17日報道，剛剛，DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方網頁端、App與API已同步更新至新模型，模型權重也已在HuggingFace和ModelScope開放下載。DeepSeek還向公眾開放自研搜索引擎的Search（搜索）與Fetch（抓取）API，兩個接口均定價為5元/千次。 此次更新距離該模型發佈僅過去一個多月。9月10日，DeepSeek正式推出V4.1-Flash，在性能上超越了DeepSeek-V4-Pro。