Enigma融資7100萬美元：要讓指揮機器人像擰音量旋鈕一樣簡單

一家以人機互動為核心的機器人新創公司 Enigma，週一正式揭開神秘面紗，同時宣布完成一筆高達 7100 萬美元的種子輪融資。這間成立還不滿一年的公司，正在嘗試打造一種全新的直覺式操作介面，目標是讓指揮機器人執行任務，像旋轉音量旋鈕一樣簡單自然。這筆由 Index Ventures 與 Ribbit Capital 共同領投的資金，還吸引了知名創投 Sarah Guo 旗下的 Conviction Partners 參與跟投，反映出市場對這條非傳統路線的高度期待。具身智能（Embodied AI）被視為人工智慧領域最難攻克的題目之一，核心在於如何讓機器人模型學會完成那些未曾被刻意教導過的任務。

目前業界主流做法大致分為三種：有些團隊仰賴上百萬條網路影片訓練模型，有些則反覆在電腦模擬環境中嘗試錯誤，也有公司透過手套內嵌感測器來採集真人動作數據，作為機器人的學習素材。然而 Enigma 選擇了一條截然不同的路徑：它沒有把全部資源砸在強化模型本身的學習能力，而是從根本的互動模式下手，先行釐清人類究竟希望用什麼方式與機器溝通。Enigma 的創辦團隊相信，只有設計出符合人類直覺的互動介面，機器人才有機會走出實驗室、真正融入日常場景。為了將這個問題搬到真實世界中測試，他們建構了一座大規模的線上實驗平台。任何人都能透過網路，即時與位在以色列與加州機庫中的上百台機器人進行現場互動。

這些機器人全部由 Enigma 從零自行研發，從機械手臂的硬體結構到驅動它們的人工智慧模型，皆是自家的心血結晶。這些機器人展現的技能相當多元：有的能握住畫筆繪製作品，有的能手持刀劍進行打鬥，還有的能提起燒瓶調配液體、執行簡單的化學實驗。透過這一百多台機器人與世界各地網友的即時互動，Enigma 希望從大量自然對話中累積數據，從中找出人類下達指令時的共同模式。他們認為，唯有從真實互動學習，才能逐步建構出直覺式的溝通介面，甚至催生出一種不同於傳統架構的機器人「大腦」。

這間公司的創辦人喬納森·雅各比（Jonathan Jacoby）過去曾因擔任微軟史上最年輕的員工而受到關注，當年是由知名雲端安全公司 Wiz 創辦人阿薩夫·拉帕波特（Assaf Rappaport）親自招募進公司。而他的創業夥伴蓋爾·尼夫（Gael Niv）與他相識已久，兩人在青少年時期就一起征戰各項駭客競賽，之後更共同在以色列國防軍的頂尖情報單位 8200 部隊中從事網路安全研究工作，培養出深厚的合作默契。這樣的背景也讓這對搭檔對於系統安全與人機互動之間的連結有獨到的見解。

在 8200 部隊的服役經歷，不僅強化了雙方的技術實力，也使他們深刻理解到，一個系統能否被廣泛採用，關鍵往往不在於功能多強大，而是在於使用者能否毫不費力地與之溝通。正是這份體悟，促使他們後來共同創辦 Enigma，專注於解決一般人與機器之間的互動障礙，希望從基礎互動邏輯開始，重新定義機器人的操作方式。一般來說，種子輪能夠達到 7100 萬美元的規模，在業界相當罕見，這也側面印證了投資人對於 Enigma 獨特策略的看好。不同於許多機器人公司專注於讓機器人用更少的數據、更快的速度學會特定任務，Enigma 把重心放在設計更直覺的溝通流程。

如果這套方法奏效，未來使用者將不再需要撰寫複雜的程式、上昂貴的操作課程，或是面對層層疊疊的控制面板——只要像調整音量旋鈕一樣，自然地下達指令，機器人就能正確解讀並執行。目前市場上對於具身智能的發展路徑仍有許多辯論，各路人馬都在拚命擴充訓練資料或強化模擬環境的擬真度。在這樣競爭激烈的背景下，Enigma 的實驗室更像是開放給所有人的互動場域。任何有興趣的使用者都可以連線對機器人丟出即興的任務，例如請機器人畫出某個主題、用劍表演特定動作，或是混合指定顏色的液體，然後觀察機器人如何回應這類未曾經過刻意編排的請求。這種以人為本的驗證方式，可能更接近機器人未來在日常生活中的真實使用情境。

Enigma 團隊強調，建構自然的溝通介面是貫穿他們每項開發工作的核心精神。他們正在逐步打造能夠自然理解人類意圖的機器人系統，目標是讓機器人不再需要仰賴複雜的程式碼或預先定義的指令集，而是能直接從使用者的行動與語言中解讀需求。這項嘗試若能成功，將可能大幅降低機器人的操作門檻，讓機器人技術從專業領域擴展到一般家庭與中小型企業。隨著 Enigma 正式走出低調研發階段，並開放來自全球的使用者與其一百多台自製機器人互動，這間專注於人機互動的新創勢必會在具身智能領域引發新的討論。

在大家都在追求模型參數規模與算力競賽的同時，Enigma 選擇先回頭理解人類如何使用語言、行為與工具來溝通——或許這看似樸素的第一步，反而會為機器人的未來帶來意想不到的突破。