ECCV 2026 開幕：李飛飛團隊獲時間檢驗獎，7000人擠爆馬爾默

本文作者： 叢末 2026-09-23 09:51 導語：93場Workshop，吳佳俊成全場最忙碌的人！93場Workshop，吳佳俊成全場最忙碌的人！作者丨幸麗娟 編輯丨岑 峰 瑞典當地時間8點，ECCV 2026 正式迎來開幕。清晨，馬爾默全城各區的參會者湧向會場，還有一群人乘坐火車橫跨厄勒海峽大橋，從哥本哈根趕來。當馬爾默遇上歷年來最火爆的 ECCV，這座北歐小城顯然有些“措手不及”。會前，已經有不少參會者在全網“花式拼房”，然而住到哥本哈根每天跨境通勤的參會者依舊不在少數。以至於參會者見面的第一句話都變成了：“你在馬爾默訂到房了嗎？

”這陣仗，讓 AI 科技評論現場記者也和不少參會者一樣，忍不住犯嘀咕：今年 ECCV 到底來了多少人？答案，在開幕式上揭曉。01ECCV 2026 投稿、參會人數雙雙破紀錄大會主席Kalle Åström首先登臺歡迎來自全球的參會者。他在臺上報出了一個數據：本屆大會參會人數超過 7,000 人，創下歷史紀錄。根據馬爾默當地會展服務機構的估算，馬爾默的酒店客房約為 5000 間。這意味著，即便所有酒店全部住滿，也仍有超過 2000 人的住宿缺口，而這還沒有算上本地居民、其他遊客和商務出行者的需求。這也難怪，有這麼多參會者需要短暫體驗一把丹麥-瑞典跨境通勤了。

程序主席 Atsuto Maki，回顧了 ECCV 與北歐的深厚淵源：舉辦地址從 32年前在斯德哥爾摩（1994），到8年後的哥本哈根（2002），再到今天的馬爾默（2026），大會延續了瑞典、丹麥及更廣泛地區的學術社區攜手共進的傳承。他感慨丹麥與瑞典近在咫尺，整個北歐地區合作緊密，雖歷史上曾頻發戰爭，但近200年和平尤為珍貴，也正是由於這種和平，大家才能齊聚在此。隨後，另一位程序主席Anna Rohrbach 對論文趨勢進行了分析。本屆大會收到超過 10000 篇投稿，最終接收 2834 篇。投稿量持續增長，今年上升趨勢明顯，且短期內沒有放緩跡象。

從地理分佈看，亞洲地區壓倒式領先，論文作者數量佔比65.4%，遠超美國的18.5%、歐洲的14.2%。從研究主題來看，圖像與視頻合成成為投稿量第一的方向，超過1400篇；視覺、語言及推理方向位居第二；3D 則從此前的主導方向，退居第三。Anna Rohrbach 特別提到，研究主題之多，一張PPT 都放不下，分成了兩張，而這，恰恰也展示出社區研究興趣的多樣化趨勢。0213個獎項公佈，李飛飛團隊拿下 Koenderink時間檢驗獎接下來，開幕式迎來了最激動人心的時刻——頒獎典禮。

大會頒發了最佳論文獎、Koenderink時間檢驗獎、Mark Everingham社區貢獻獎以及ECVA系列獎項，以表彰在計算機視覺領域做出卓越貢獻的研究人員與團隊。▎最佳論文獎拿下最佳論文獎的是《Heat Kernel Textures — the Geodesic Gaussians That Do Not Splat》，作者Simone Foti、Caner Korkmaz、Stefanos Zafeiriou、Tolga Birdal 全部來自帝國理工學院。

該論文提出了一種名為Heat Kernel Textures（HKTex）的全新紋理表示方法，從離散黎曼幾何出發，利用各向異性熱核作為高斯函數在測地空間中的等價物，從根本上繞開了傳統UV映射的固有缺陷。UV展開長期以來面臨UV空間浪費、接縫、扭曲、頂點重複和分辨率不均等問題，HKTex的提出意味著這些困擾圖形學與三維視覺領域多年的工程痛點有望被系統性解決。評審委員會評價其為“對錶面紋理表示的簡潔而新穎的貢獻，以熱擴散為基礎的高斯函數替代了標準的高斯潑濺方法，給出了優雅的解決方案，並具有超越論文本身的廣泛應用潛力”。

Zhengqin Li等來自 Meta Reality Labs Research的華人高含量團隊，憑藉《LSRM — High-fidelity Object-centric Reconstruction via Scaled Context Windows》拿下最佳論文提名獎。LSRM（Large Sparse Reconstruction Model）的核心貢獻在於：通過擴大Transformer的上下文窗口，顯著縮小了前饋式三維物體重建與密集視圖優化之間的保真度差距。

具體而言，LSRM採用原生稀疏注意力機制、從粗到精的計算管線、3D感知空間路由以及自定義的序列並行策略，使其能夠處理比此前最優方法多20倍的物體token和2倍以上的圖像token。評審委員會給的頒獎詞是：“質量非常高，工程實現出色。在以目標為中心的三維重建中，通過擴展Transformer架構中的上下文窗口長度來捕獲長距離的跨視圖依賴，從而實現了更高的保真度”。

獲得最佳論文提名獎的還有另一篇論文《Poppy ：Polarization-based Plug-and-play Guidance for Enhancing Surface Normal Estimation》，論文作者主要來自Stony Brook University計算機視覺實驗室。Poppy 是一個無需訓練的框架，利用偏振光編碼的表面朝向信息，為單目表面法線估計器在反射面、無紋理表面等邊緣場景中提供基於物理的補充線索。其“即插即用”特性意味著不需要重新訓練模型，就能為現有法線估計器帶來即時的物理約束增益。

評審委員會的頒獎詞是：“對多種RGB-only主幹網絡的時間自適應測試做出了貢獻，提升效果顯著。尤其是在具有挑戰性的非偏振區域和複雜鏡面反射場景中，使用單次偏振輸入就能解決歧義問題。”▎Koenderink 時間檢驗獎開幕式上還頒發了 Koenderink Prize，也就是常說的時間檢驗獎。該獎項旨在表彰那些在十年前發表於 ECCV、並在過去多年中對計算機視覺領域產生持久且深遠影響的論文。一共有3 項研究工作獲獎。斯坦福李飛飛團隊憑藉《Perceptual Losses for Real-time Style Transfer and Super-resolution》拿下該獎項。

這篇論文的核心突破在於提出了一種全新的損失函數——感知損失（Perceptual Loss），並創造性地將其應用於前饋神經網絡的訓練中。這一方法，在隨後數十年的時間，成為圖像生成與增強領域的基石技術，深刻影響了此後十年的計算機視覺研究範式。評審委員會給出的頒獎詞是：“表彰其引入了基於預訓練神經網絡特徵的感知損失函數——這一實踐如今如此普遍，以至於其起源幾乎已被遺忘。”另一篇獲得 Koenderink Prize 的論文是《 SSD: Single Shot MultiBox Detector》。該論文由來自谷歌、北卡羅來納大學教堂山分校、密歇根大學安娜堡分校的作者合作完成。

頒獎詞評價其“與 R-CNN 和 YOLO 系列模型一道，將目標檢測帶入了深度學習時代”，充分體現了該獎項“時間檢驗”的核心價值——十年前的工作，至今仍是現代目標檢測的基石。拿下這一獎項的第三項工作是《Learning without Forgetting》，由Zhizhong Li與Derek Hoiem合作發表。Zhizhong Li 本科畢業於清華大學自動化系，論文發表時在伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校（UIUC）攻讀博士學位，Derek Hoiem 這是他的導師。

該論文針對神經網絡在增量學習中的災難性遺忘問題，提出了 LwF 方法，通過知識蒸餾讓模型在學習新任務時保留舊任務能力，無需訪問舊任務原始數據。截至當前已被引用超過 5,900 次，是持續學習與增量學習領域的奠基性工作之一。頒獎詞為：“表彰其在持續學習領域的開創性貢獻，而持續學習仍然是一個開放性的挑戰，也是視覺人工智能研究中一個活躍的分支。”▎PAMI Mark Everingham 社區貢獻獎該獎由 IEEE 計算機學會模式分析與機器智能技術委員會（PAMI TC）設立，旨在紀念已故的 Mark Everingham，表彰為計算機視覺社區做出無私貢獻的團隊。

Mark Everingham 是一位英年早逝的傑出計算機視覺學者，以其在PASCAL Visual Object Classes (VOC) 挑戰賽中的奠基性工作和對社區的無私奉獻而聞名。今年該獎頒給兩個團隊： FGVC（Fine-Grained Visual Categorization Challenge）團隊：團隊成員來自加州理工學院、康奈爾大學、愛丁堡大學、Google 等機構。該挑戰賽自 2015 年起每年舉辦，聚焦於區分視覺上極為相似的子類別，推動了細粒度分類、長尾分佈等方向的研究。

VOT（Visual Object Tracking Challenge ）團隊：由伯明翰大學、盧布爾雅那大學、布拉格捷克技術大學、奧地利科技學院聯合舉辦。自 2013 年創辦以來，VOT 每年更新評測序列並重新標註，為視覺跟蹤領域提供了統一的評測標準。▎ECVA 系列獎項會上還頒發了ECVA 青年研究員獎與博士獎。青年研究員獎旨在表彰年輕研究者在計算機視覺領域取得的傑出研究成就，本屆頒發了 2025 年度和 2026 年度兩個獎項。ECVA 2026 青年研究員獎獲獎者是Yuki Asano。

他現任德國紐倫堡工業大學（University of Technology Nuremberg）機器學習教授，領導基礎人工智能實驗室（FunAI Lab），博士畢業於牛津大學視覺幾何組（VGG），師從 Andrea Vedaldi。2025 年度獲獎者是Gül Varol。她現任法國巴黎高科橋路學院（ENPC）IMAGINE 團隊常任研究員，此前在牛津大學 VGG 組從事博士後研究。ECVA 博士獎旨在表彰在博士論文研究期間做出的傑出工作，今年的獲獎者有兩位。其中一位獲獎者是Yao Fang。

她由蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich） 與馬克斯·普朗克智能系統研究所（Max Planck Institute for Intelligent Systems） 聯合培養，師從 Michael J.Black 教授和 Marc Pollefeys 教授，目前在斯坦福大學從事博士後研究。本人因簽證問題未能親臨現場，由導師 Michael J.Black 代為領獎。另一位獲獎者是Paul-Edouard Sarlin。他曾在蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich） 計算機視覺與幾何組攻讀博士學位，師從 Marc Pollefeys 教授。

博士畢業後加入 Google Zurich 擔任研究科學家。2025年度獲獎者是Yingjun Du 。他博士畢業於阿姆斯特丹大學，師從 Cees Snoek 教授和 Xiantong Zhen 博士。博士畢業後繼續在阿姆斯特丹大學從事博士後研究，並獲“傑出華人博士後獎”。0393場 Workshop 點燃全場，Yann LeCun 將帶來 Keynote演講大會還對本次會議的完整議程進行了介紹，包括 3 天主會、93 場Workshop、9 場Tutorial、3 場 Keynote 演講、2場Panel 圓桌會以及多場論文報告與海報展示。

就在過去的兩天，AI 科技評論記者也親眼見證了這93場研討會的熱烈場面。其中行程最滿的研究學者，當屬斯坦福大學助理教授吳佳俊。他是世界模型空間智能領域的核心研究者之一，本次ECCV 上在超過5場 Workshop上發表演講，主題涵蓋Physical Code、Agentic Robotics、Multisensory Reasoning，以及World Model Evaluation，場場爆滿。

空間智能作為 ECCV 2026 的核心研討方向之一，兼具產學研雙重視角的香港科技大學教授、前阿里巴巴 XR 實驗室負責人譚平也圍繞經典 3D 幾何學與可擴展三維場景重建和生成這一主題，在 Workshop （Scalable 3D Scene Generation and 3D Geometric Scene Understanding）上分享了他的最新研究工作和思考。

其他華人學者如德克薩斯大學奧斯汀分校副教授、NVIDIA GEAR 團隊負責人朱玉可（Yuke Zhu），康奈爾大學助理教授馬維九（Wei-Chiu Ma），NVIDIA 高級研究科學家 Fu-En Yang 等，也都在不同的 Workshop 上發表了世界模型相關主題演講。（這些華人研究者的相關演講內容將陸續發佈。）而接下來，最受期待的當屬 Yann LeCun 的 Keynote 演講。作為世界模型 JEPA 路線的旗幟人物，他將在正會第二天帶來主題為 《World Models: Enabling the next AI revolution》 的演講。

空間智能在 Workshop 上已被反覆討論，而在正會 Keynote 的舞臺上，LeCun 將帶來哪些新的研究成果，又會拋出怎樣更加“旗幟鮮明”的觀點？AI 科技評論記者將繼續從現場帶來最新報道。(公眾號：)為了方便大家抱團交流、互通會議消息，我們專門建了 ECCV 2026 參會交流群！進群你會解鎖這些「福利」?會議情報站：投稿 DDL、格式規範、評審進度……關鍵節點第一時間送達，再也不怕錯過 deadline，投稿準備穩穩的。同行茶話會：天南海北的同行都在群裡，聊心得、碰思路、攢人脈，科研路上我們同行。

前沿補給站：最新研究成果、熱點方向實時同步，結合會議主題幫你捋清投稿脈絡，給論文靈感加滿油。現場後援團：（會議期間專屬開啟）：到了會場也不用慌——路線導航：場館分佈、報告廳怎麼走，群裡隨時問；議題共讀：熱門 session、Keynote 現場探討，錯過也能追；Poster 彙編：現場海報精華整理，一鍵收藏不遺漏；約局廣場：約飯局、採訪局、交流局……想嘮嗑、想合作、想面基，群裡發起就成。?進群傳送門： 掃碼進群或添加微信Qvv0909777，備註：ECCV + 單位/學校+姓名+方向。搞科研/搞技術，信息差很重要。來，一起快人一步！

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