Simile 創始人：別讓 AI 裝人了，沒用

### 重點整理：AI 擬人化反成干擾，Simile 創始人直言「別裝了」

近期，AI 新創公司 Simile 的創始人公開提出一個值得深思的觀點：當前許多聊天機器人過度追求「像人類一樣說話」，反而削弱了實用性。他認為「AI 話越多，離真人越遠」，直接點破如今 AI 產品設計中常見的迷思——模仿人類語氣與冗長對話，並不等於更聰明或更有幫助。這番發言迅速在科技圈引發討論，也讓外界開始重新審視 AI 互動的設計方向。

### 背景脈絡：從「圖靈測試」到「過度擬人化」的反思

過去幾年，隨著大型語言模型（LLM）的進步，許多 AI 產品刻意加入豐富的社交辭令、語氣詞甚至情緒模擬，試圖讓使用者感覺自己在「跟真人聊天」。這種設計初衷是降低使用門檻，讓 AI 顯得更親切。但 Simile 創始人點出一個關鍵矛盾：當 AI 花費大量計算資源在「扮演人類」時，反而容易模糊資訊核心，導致使用者難以快速獲得精準回答。尤其在專業場景（如程式除錯、資料分析），過度的閒聊與迂迴表達，只會增加認知負擔。

### 可能影響：用戶體驗與信任度的雙面刃

這項觀點可能衝擊現有 AI 產品的設計哲學。一方面，若業界開始收斂擬人化傾向，未來對話式 AI 或許會更趨向「精簡、直接、工具化」的風格，類似指令式介面。另一方面，對於習慣親切互動的消費者來說，突然轉向冷靜語氣的產品，可能反而需要重新適應。更關鍵的是，若企業為了「裝人」而刻意隱藏 AI 身份，一旦被使用者識破，反而會嚴重損害信任——因為真誠透明的溝通，遠比虛假的溫度感更重要。

### 讀者可關注的後續：AI 產品如何找到「真實感」與「實用性」的平衡

接下來值得觀察的是，像 Simile 這類新創公司是否會推出「去擬人化」的示範產品，例如完全取消閒聊開場、去除表情符號，僅保留純粹的任務導向互動。此外，大型平台如 OpenAI、Google 也可能在未來版本中調整預設語氣，讓使用者可以自由切換「專家模式」與「友善模式」。對一般用戶而言，不妨開始留意自己常用的 AI 工具是否出現「變得更簡潔」的更新，這或許正是產業轉向的信號——真正的 AI 進步，不該是學會說廢話，而是懂得何時該閉嘴。