安克消噪耳機搭載AI音頻芯片Thus™ A1，獲吉尼斯“最清晰通話”認證
重點摘要
安克創新發布 Liberty 5 Pro Max 與 Liberty 5 Pro 消噪耳機，並獲得金氏世界紀錄「全球通話最清晰的無線藍牙耳機」認證。此認證來自安克與知存科技歷時三年聯合研發的存算一體 AI 音頻芯片 Thus™ A1，能在嘈雜環境中大幅提升通話清晰度。
### 安克消噪耳機搭載AI音頻晶片 獲吉尼斯「最清晰通話」認證
安克創新（Anker）近日在深圳總部舉辦新品發表會，正式推出 Liberty 5 Pro Max 與 Liberty 5 Pro 兩款消噪耳機。這兩款產品獲得吉尼斯世界紀錄認證，成為「全球通話最清晰的無線藍牙耳機」。此項認證的關鍵，在於安克與知存科技歷時三年聯合開發的首款基於存算一體架構的 AI 音頻晶片 Thus™ A1。
### 技術亮點：Thus™ A1 晶片如何實現突破？
Thus™ A1 晶片採用存算一體架構，專為大模型算力音頻處理設計。這款晶片大幅提升通話降噪能力，解決過去在嘈雜環境中通話不清的問題。安克創辦人陽萌指出，強大的算力不僅增強降噪效果，還能提升音質與主動降噪（ANC）表現。他強調，這項技術讓聲音從「聽得清」進化到「聽得懂」，為用戶帶來截然不同的聆聽體驗。
### 背景脈絡：從用戶痛點到技術落地
安克與知存科技的合作始於三年前，目標是解決用戶長期面臨的真實痛點。陽萌表示，安克的產品開發始終以用戶需求為核心，而 Thus™ A1 晶片正是這項理念的具體成果。舉例來說，地鐵早高峰的擁擠人聲、開放式辦公室的背景噪音，或是嘈雜餐廳中的重要商務通話，這些困境過去讓人不得不找安靜角落才能正常溝通。如今，新晶片能即時分析環境噪音，精準分離人聲與背景雜音，確保通話清晰無比。
### 可能影響一：推動音頻產業技術升級
此項認證對音頻產業具有標竿意義。首先，它證明 AI 晶片在消費性電子產品中的實用性，尤其存算一體架構能提升運算效率與能耗表現。其次，安克的突破可能帶動其他品牌跟進，促使通話降噪技術全面升級。消費者未來將能在更多場景中享受無干擾的通話體驗，這不僅是通話品質的提升，更是生活便利性的改善。
### 可能影響二：重塑消費者對無線耳機的期待
從用戶角度來看，這項技術的影響力不僅限於專業商務族群，也將普及至一般日常生活。無論是線上會議、家庭聯繫或緊急溝通，安克耳機都能減少背景干擾，讓對話更順暢。陽萌所說的「截然不同的體驗」，或許正是從日常小細節開始，逐漸改變人們對無線耳機功能的期待。
### 讀者可關注的後續發展
- **技術普及與產品線擴展**：安克是否會將 Thus™ A1 晶片技術推廣至其他產品線，值得持續觀察。這可能包括不同定位的耳機，甚至擴及喇叭等音頻設備。
- **認證標準與實際表現**：吉尼斯認證的具體測試標準與實際應用效果，將是消費者驗證產品可靠性的重要參考。未來若有第三方評測機構比較其他品牌，將提供更客觀的購買依據。
- **市場競爭與技術演進**：其他品牌如 Sony、Bose 等是否會跟進推出類似架構的晶片，將影響市場格局。此外，存算一體架構在音頻領域的應用可能進一步拓展，例如更強的抗噪能力或更低的功耗。
### 未來展望：AI晶片如何定義音頻新標準？
安克的新品預計近期上市，其真實表現將受市場考驗。從長遠來看，此項認證不僅是技術里程碑，更可能帶動台灣消費者對通話清晰度的重視。隨著人工智慧在音頻領域的深化應用，我們可以期待更智慧的降噪技術、更自然的通話體驗，以及更個人化的音效調整。這對台灣的科技愛好者而言，無疑是值得矚目的趨勢。
Related
相關文章
Liquid AI Introduces LFM2.5-Embedding-350M and LFM2.5-ColBERT-350M: Dense Bi-Encoder and Late-Interaction Models for Fast Multilingual Search Across 11 Languages
This week, Liquid AI released two new retrieval models. They are LFM2.5-ColBERT-350M and LFM2.5-Embedding-350M. Both hold 350M parameters. Both are the first bidirectional members of the LFM family. They build on LFM2.5-350M-Base, released in March. The pair targets fast multilingual and cross-lingual search across 11 languages. Their footprint is small enough to run almost anywhere. Both are available now on Hugging Face under the LFM Open License v1.0. LFM2.5 Retrievers The two models share one backbone but represent text differently. LFM2.5-Embedding-350M is a dense bi-encoder. It turns each document into a single vector. Pick it when you want the fastest search and the smallest, cheapest index. LFM2.5-ColBERT-350M is a late-interaction model. It converts each token into a vector rather
Perplexity Launches Brain, a Self-Improving Memory System That Builds a Context Graph of an Agent’s Work and Learns Overnight
Most AI memory remembers the user. It stores your preferences, your tastes, and your role. Perplexity is taking a different path. Today, Perplexity launched Brain, a self-improving memory system for its agent product, Computer. Brain does not focus on remembering you. It remembers what the agent did. That reframes what memory in AI is for. What is Perplexity‘s Brain Brain is a self-improving memory system. It builds a context graph of the work Computer performs. At set intervals, such as overnight, Brain reviews that graph. It then teaches itself how to do the work better. The idea is straightforward. The more work you do, the more efficient Brain makes your Computer. Brain is rolling out today to Perplexity Max and Enterprise Max subscribers in Research Preview. Two Axes of AI Memory Perp
智譜新高，MiniMax承壓，“大模型雙雄”命運殊途
這篇消息聚焦「智譜新高，MiniMax承壓，“大模型雙雄”命運殊途」。原始導語提到：大模型在被市場重新定價 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
華為昇騰 0 Day 支持智譜 GLM-5.2 模型，提供全面推理優化
華為昇騰 AI 宣佈在智譜開源 GLM-5.2 大模型當天即完成深度推理優化。通過 MOE 大融合算子、通信計算融合、高併發調度等七項關鍵技術，顯著提升編程和長程任務的處理效率，現已支持 A3 系列產品部署。#AI 大模型# #國產算力#
企業AI轉型再添利器：青雲科技算力雲接入 MiniMax-M3 模型
企業AI落地面臨高效低成本難題。青雲科技旗下基石智算平臺接入國產開源大模型MiniMax-M3，提供新算力支持。MiniMax-M3以卓越上下文處理能力等三大核心技術見長，依託自研架構，助企業便捷部署AI業務。
阿里開源統一科學大模型 LOGOS，僅用五十六分之一參數超越微軟
阿里 ATH-Token Foundry 聯閤中國人民大學高瓴人工智能學院開源科學基礎模型 LOGOS。該模型採用統一科學語法與純序列建模範式，在六大科學任務上匹配或超越傳統專用方法。其中 LOGOS-1B 僅 1B 參數，即展現出極高效率，性能超越參數量達 8×7B 的微軟模型。