DLSS5洩露擴散

在硬體資源極度受限的微控制器上執行生成式 AI，聽起來像是天方夜譚，但已有開發者實際動手驗證。近日曝光的實驗中，開發者在「微控生圖」貼文展示了基於 RP2350 晶片的實際運行成果。這顆晶片為樹莓派 Pico 2 所使用的微控制器，並非專為 AI 運算設計的加速晶片，卻成功載入了約 400 萬參數的影像生成模型。 為了讓模型能在如此小的記憶體與運算資源中順利運作，開發者採用了 int8 量化技術，將參數壓縮後才部署上板。實驗結果顯示，這套系統最長需要約 20 秒時間，才能生成一張 128×128 像素的人臉圖像。

新智元·2026年08月28日 19:16AGI來沒來，先看英偉達的賬單 最近財報電話會上，黃仁勳喊出：英偉達已經實現了AGI！隨後，他給出了驚人預測—— 未來的英偉達，可能只需要4萬名人類員工，就能同時指揮40萬甚至400萬個24小時無休的AI Agent瘋狂工作！

AI芯片創業的熱潮，正以一種近乎狂熱的姿態重新席捲整個科技圈。從矽谷到北京，從初創團隊到資深半導體老兵，大量資金與人才正加速湧入這條賽道。與上一輪單純依賴資本催生的泡沫不同，這一波創業浪潮背後，有著更為堅實的產業邏輯與技術變革支撐，而算力需求的爆炸式增長，則是點燃這把火最直接的引信。 過去幾年，全球人工智能模型的參數量以指數級攀升，從十億級別迅速跨越到萬億級別。隨之而來的是，傳統通用GPU在處理特定AI任務時，開始暴露出功耗過高、成本昂貴以及算力利用率不足等瓶頸。

MoK：把 token 調度、跨 GPU 通信和專家計算塞進同一個 GPU 內核。作者丨鄭佳美 編輯丨岑 峰 7 月 21 日，NVIDIA 公佈了 GB300 NVL72 訓練 DeepSeek-V3 的最新成績：256 張 GPU 上，單卡性能達到 1,648 TFLOPS。

英偉達在近期對外溝通中，首次以量化方式揭露了AI晶片市場的供需缺口，並以此為基礎，提前向外界定調了未來數年的營收成長預期。根據公司內部評估，目前市場對其加速運算產品的需求，已顯著超越供給能力，而這道缺口並非短期現象，而是會一路延伸至2028會計年度之後。英偉達高層明確表示，基於當前的訂單能見度與客戶端建置計畫，公司已能提前鎖定FY28（2028會計年度）至少70%的營收增長動能，這項數字也首度讓外界得以窺見其長期成長曲線的具體輪廓。

2026全球閃存峰會在武漢登場，以「存力躍遷，AI破局」為主題，匯聚全球存儲產業專家，聚焦AI時代下存儲技術與產業變革。與會者認為，高頻寬、低延遲、大容量的存儲系統是支撐AI應用的關鍵，廠商也展示更高密度、更低功耗的閃存解決方案。峰會選在武漢舉辦，凸顯其作為中國存儲產業重鎮的地位，並釋出AI與存儲深度融合將成為半導體產業重要趨勢的訊號。