主題圓桌：生命的新算法，AI重構醫療產業全鏈路｜36氪WAVES2026新浪潮

### 主題圓桌：生命的新算法，AI重構醫療產業全鏈路｜36氪WAVES2026新浪潮

在36氪WAVES2026新浪潮的「AI+醫療」圓桌論壇上，來自產學研各界的嘉賓圍繞「生命的新算法」這一核心命題，展開了對醫療產業全鏈路智能化重構的深度探討。與會者一致認為，當人工智能從單點工具進化為系統性基礎設施，其對醫療領域的影響已不再局限於某個環節的效率提升，而是從底層重新定義了藥物發現、診斷決策、患者管理乃至支付體系的運行邏輯。這場圓桌不僅是一次技術趨勢的梳理，更是一次對產業落地方向的集體思辨。

從研發端看，AI正在徹底改變新藥開發的「慢、難、貴」困境。傳統製藥往往需要耗費十年以上、投入數十億美元才能將一款藥物推向市場，而生成式AI與高通量篩選技術的結合，使得候選分子的發現週期縮短至數月。圓桌嘉賓分享的案例顯示，基於深度學習的蛋白質結構預測模型，已經能夠在幾天內完成過去需要數年才能解析的靶點建模；而AI驅動的臨床試驗設計，則通過數字孿生與真實世界數據的融合，大幅降低了試驗失敗率。這些進展意味著，精準治療方案將不再是昂貴的例外，而可能成為普惠的常態。

在診斷與臨床決策層面，多模態大模型的應用讓「全鏈路輔助」成為現實。與會專家指出，過去AI醫療產品多停留在影像判讀或單一指標預警，如今具備文本、影像、信號處理能力的融合模型，可以將電子病歷、基因組數據、可穿戴設備信息進行統一建模，為醫生提供從患者入院的風險分層到出院後的康復建議的連貫支持。更值得關注的是，這套系統不僅服務於頂級三甲醫院，還能通過雲端部署下沉到基層醫療機構，有效緩解資源不均的結構性矛盾。

產業落地的另一大亮點在於智慧健康管理的閉環重構。當AI能夠持續追蹤個體的生理參數、生活習慣乃至心理狀態，醫療便從「被動治療」轉向「主動干預」。圓桌上展示的案例顯示，結合大語言模型的慢病管理系統，能以自然對話的方式提醒患者用藥、調整飲食，並在發現異常指標時自動觸發遠程問診或急救調度。這種「無感化」的健康監測與「即時化」的風險應對，不僅提升了患者依從性，也從根本上改變了醫療服務的交付模式。

然而，技術的狂飆突進也讓與會者保持清醒。數據隱私與合規問題首當其衝——醫療數據的高度敏感性要求AI系統在訓練與推理過程中必須滿足嚴格的倫理與監管標準。此外，模型的可解釋性仍是臨床採納的關鍵障礙，醫生需要理解AI決策的邏輯，而不是將其視為黑箱。圓桌嘉賓強調，產業落地的下一步絕非單純追求參數規模或算力堆疊，而是要在安全性、公平性與可及性之間找到動態平衡，並建立與之匹配的評審機制和商業模式。

從政策與生態視角看，醫療AI的規模化應用還需要跨行業協同。目前，藥企、科技公司、保險機構與醫院之間仍然存在數據孤島和利益壁壘。多位嘉賓呼籲，應由監管部門牽頭制定統一的數據標準與接口規範，並探索基於聯邦學習的隱私計算方案，讓數據在不動用原始信息的前提下實現價值流通。與此同時，支付端的改革不可或缺——只有將AI輔助診斷、遠程監護等服務納入醫保或商業健康險的覆蓋範圍，產業才能真正跑通商業閉環。

展望未來，與會者普遍認為，AI賦能醫療的「全鏈路」並非靜態概念，而是一個持續演進的過程。從輔助工具到協作夥伴，從流程優化到模式創新，人工智能正在重塑每一個人與健康的交互方式。正如圓桌主持人在結語中所言：「生命的新算法」不是冰冷的代碼堆砌，而是科技對人性福祉最深層的敬意。在WAVES2026的討論聲中，一個更智能、更公平、更有溫度的醫療時代，正在加速到來。