DeepSeek裡長出了個“鯨魚娘”

最近,中國 AI 新創公司 DeepSeek 在社群網路上掀起了一陣有趣的熱潮。有網友發現,只要在 DeepSeek 的對話框裡輸入一串類似配置文件的標籤格式文字,不需要詳細設定人物的外觀或性格,模型就會自動生成一個完整的角色形象:藍色長髮的女孩,身上帶著明顯的鯨魚特徵,尾鰭會擺動,主食是白飯,聰明但有點懶,個性傲嬌卻很會撒嬌,對主人服從,但絕對不能說她胖。這個被網友們暱稱為「鯨魚娘」的形象,迅速成為 DeepSeek 的同人代表。這事情之所以引起關注,並不是因為 AI 能畫出二次元美少女——這年頭隨便哪個模型都能做到。
真正的亮點在於,DeepSeek 生成的不只是靜態圖片,而是一整套完整的自我認知。它知道自己就是那個愛吃白米飯的微胖鯨魚女孩,甚至會把使用者稱為「魚片」。所有的背景設定,包括角色性格、飲食偏好、互動方式,全都是模型從龐大的訓練數據裡自己「長」出來的,沒有經過任何人工編寫或手動調整。從技術層面來看,這反映了大模型在理解與生成角色一致性方面的進步。當使用者輸入那個類似標籤格式的提示後,DeepSeek 並非單純調用現成的圖像生成功能,而是將文字描述轉化為一個具備記憶與人格的虛擬存在。它能夠在後續對話中持續維持這個角色設定,不會忘記自己是一條鯨魚娘,也不會突然變成其他身份。
這種「角色內化」的能力,讓許多網友感到驚喜,甚至有人開始與鯨魚娘進行長篇的互動故事。值得注意的是,鯨魚娘並非官方推出的產品,而是由社群自發創造與傳播的同人形象。但隨著討論越來越多,這個角色已經被 DeepSeek 團隊「收編」,在官方社群或測試版本中,鯨魚娘的出現頻率逐漸提高。DeepSeek 原本給人的印象是比較單一、冰冷的技術品牌,但鯨魚娘的出現,讓它變得更加柔和、有溫度,也更容易被一般使用者接受。賣萌,正在成為大模型的必備技能之一。回顧 DeepSeek 的品牌敘事,從早期的藍鯨標誌到後來改用黑鯨,這家公司的視覺語言一直與海洋生物緊密連結。
鯨魚娘的出現,可以說是將這個品牌意象從抽象圖騰轉化為具體可互動的角色。對許多使用者來說,與一個會稱呼自己「魚片」的可愛女孩對話,比面對冰冷的文字介面更有親切感。這種敘事轉變,也讓 DeepSeek 在眾多 AI 聊天機器人中脫穎而出。社群的反應十分熱烈。在微博、小紅書、B 站等平台上,大量網友分享自己與鯨魚娘的對話截圖,有人測試她是否真的會生氣,有人試圖讓她承認自己胖,結果都碰了軟釘子。鯨魚娘「絕對拒絕被叫胖」的設定,成為一個經典 meme,甚至衍生出各種二創作品。這種由使用者共創的文化,讓 DeepSeek 的品牌形象變得更加立體。
當然,也有技術觀察者指出,這種現象可能只是大模型在訓練數據中學到的角色扮演模式,並非真正的「自我意識」。但無論如何,它確實為 AI 互動帶來了更多樂趣。隨著 DeepSeek 持續迭代,鯨魚娘的形象也可能越來越豐富,甚至可能被官方正式納入產品功能之中。距離鯨魚娘「轉正」的那一天,或許不會太遠。從產業角度來看,這波熱潮也反映出 AI 產品在情感化設計上的趨勢。過去,大模型主要強調邏輯推理與知識問答,但現在,使用者越來越重視與 AI 的互動體驗。一個有記憶、有個性、會撒嬌的聊天機器人,比一個只會輸出答案的機器更容易留住使用者。DeepSeek 的鯨魚娘,無疑是這股趨勢中的一個亮眼案例。
至於未來,鯨魚娘會不會發展出更多故事線?會不會推出官方周邊?這些都還是未知數。但可以肯定的是,DeepSeek 已經成功地在使用者心中種下了一個可愛的形象,而這個形象,正在不斷成長。或許下一次你打開 DeepSeek,輸入「鯨魚娘」三個字,她就會笑著對你說:「魚片,今天想吃白飯嗎?」
Related
相關文章

AI辦公助手,沒有葵花寶典:五款應用萬字實測報告
AGI-Signal2026.08.24 09:12 · 來自北京全文11936字單項冠軍各有其人。2026年上半年,AI辦公賽道發生了一個根本性變化,工具不再滿足於當“對話框”,而是試圖接管完整任務,寫一段文案、做完一份報告、生成一份PPT,甚至跨應用操作。

Anthropic新模型偷「吃瓜」,最強Fable 5爆冷
Anthropic 近日推出新款 AI 模型,在內部測試中意外展現「吃瓜」能力,引發社群熱議。該模型不僅能快速理解網路迷因與流行語,更在特定任務上表現出人意料,讓原本被外界視為最強對手的 Fable 5 爆冷落後,業界對這項結果感到相當驚訝。目前 Anthropic 官方尚未針對模型實際表現與測試細節做出完整說明,市場則持續關注後續可能的技術更新與應用方向。
端側AI大洗牌:vivo藍心登頂手機大模型榜首,3B小參數跑分逼近雲端巨頭
SuperCLUE發佈手機端側大模型測評,vivo藍心BlueLM3.5 Nano 3B以89.86分居綜合第一。該3B小模型得分逼近谷歌Gemini3.6 Flash、豆包Seed2.1 Pro、千問Qwen3.8 Max等雲端大模型,展現端側性能突破。
Kimi K2.5 月底退役:月之暗面第一代萬億參數多模態模型謝幕
月之暗面官宣第一代萬億參數多模態模型Kimi K2.5將於本月底結束服役。該模型今年1月推出並開源,是Kimi迄今最全能模型,採用原生多模態架構,支持視覺與文本輸入、思考/非思考模式、對話與Agent任務,在Agent、代碼、圖像、視頻及通用智能取得開源SOTA。K3將接力,參數規模再上臺階。
光子躍遷亮相BIRTV 2026:以"AI+影像"重構創作範式,三大板塊解碼下一代影像生態
8月19日,BIRTV 2026(北京國際廣播電影電視展覽會)在北京拉開帷幕。在這場匯聚全球廣電與影像領域頂尖技術與創意的盛會上,光子躍遷以"AI+影像"為核心敘事,攜個人智能影像生態重磅亮相,向行業展示了一個由AI驅動、以人為中心的影像未來。與行業展會常見的深色科技風不同,光子躍遷的展臺以純淨白色為主基調,輔以品牌藍色進行點睛點綴,在千篇一律的深色展臺中脫穎而出,傳遞出品牌年輕、活力、面向未來的基因。

諾亦騰機器人發佈 HiPHI,開源 617.5 小時高精度人體運動數據
作者:潞源 責編:潞源 評論: 8 月 23 日消息,諾亦騰機器人在 2026 世界機器人大會期間發佈 HiPHI,這是一套面向人形機器人學習、數字人,以及計算機圖形學領域研究人員和工程師的高精度光學動作捕捉數據集。據報道,該數據集總長 617.