DeepSeek 開源面向華為昇騰算力平臺的基礎設施組件
作者：清源 責編：清源 評論： 感謝網友 軟媒用戶1392612、pzvincent、DengGordon、雲逸天清、我的夢想、章魚小丸子、Agent、尾巴不長、九指神丐、看資訊的小碳、ZEROA_ONE、xxy171070、superstarcar、有鯽雪狐、暖洋洋 的線索投遞！9 月 30 日消息，DeepSeek 今天（30 日）上午通過官方公眾號宣佈，正式開源面向華為昇騰算力平臺的基礎設施組件，涵蓋 TileLang 高級語言編譯工具、計算庫、分佈式通信庫。所有組件與此前面向英偉達平臺的開源組件一一對應。
根據介紹，相對於英偉達的 CUDA 語言，TileLang 的編程更簡單，能顯著提高開發效率、簡化代碼邏輯。相對於其它同類高級語言，TileLang 的編程模型可以充分發揮芯片的特性，達到硬件的性能上限。TileLang 路線首先在英偉達成熟平臺上得到了驗證，目前已承載 DeepSeek V4 系列模型訓練中大部分算子的實現，是探索 AGI 新範式、開發高性能算子的核心工具。本次開源的 TileLang 昇騰版本，對昇騰 Ascend C 底層指令進行封裝、提供高級語言的編程方式、同時不損失硬件性能。
目前，DeepSeek 訓練中用到的每一個 TileLang 算子，在昇騰上都有對應的高性能實現。本次開源還包括昇騰平臺核心計算與通信組件，為不同使用場景提供可複用的基礎能力：DeepGEMM 加速通用矩陣運算；DeepEP 提供高效的大規模跨設備通信；TileKernels 提供數據處理所需的常規向量計算和訪存算子；FlashMLA 提供稀疏注意力算子，提升長上下文處理效率；DeepSelect 則實現了高效的數據篩選。在多項關鍵測試用例中，上述組件的計算與通信性能已接近硬件上限。彙總開源項目鏈接：TileLang: https://github.
com/tile-ai/tilelangDeepGEMM Ascend: https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM-AscendDeepEP Ascend: https://github.com/deepseek-ai/DeepEP-AscendTileKernels: https://github.com/deepseek-ai/TileKernelsFlashMLA: https://github.com/deepseek-ai/FlashMLADeepSelect: https://github.
com/deepseek-ai/DeepSelect廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，包含外鏈的文章均包含本聲明。
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