DeepSeek被曝衝刺5000億元估值!年化營收達67億

(公眾號:zhidxcom) 作者 | 江宇 編輯 | 李水青 9月24日消息,據外媒The Information今日報道,兩名直接知情人士透露,DeepSeek目前的年化營收運行率已經達到10億美元(約合人民幣67.13億元),較幾個月前不足5億美元的水平翻了一倍以上。這一最新數據被曝是由DeepSeek創始人兼CEO梁文鋒在近期一次投資者會議上披露。近期模型漲價疊加持續增長的市場需求,共同推動了DeepSeek營收提升。與此同時,據The Information報道,DeepSeek正在敲定新一輪融資,計劃最晚於今年10月底完成新一輪500億元人民幣融資,目標估值為5000億元人民幣。
其上海科創板IPO籌備也在同步推進。在此之前,DeepSeek今年6月剛剛完成約500億元人民幣融資,投後估值近4000億元人民幣。結合路透社此前報道及企查查平臺信息,在這輪融資中,DeepSeek創始人梁文鋒個人出資200億元人民幣,騰訊出資100億元人民幣,寧德時代出資50億元人民幣。騰訊和寧德時代由此成為DeepSeek最大的外部股東。其股東陣容還包括國智投、網易、京東、正心谷資本、拾象科技、Monolith礪思資本、IDG資本等。目前,DeepSeek官方API目前有兩款主力模型:旗艦版DeepSeek-V4-Pro-0813和輕量版DeepSeek-V4.
1-Flash,二者均採用峰谷分時定價。其中,DeepSeek-V4-Pro自2026年8月17日起高峰時段漲價,而V4.1-Flash於9月10日發佈時進一步降價,較上一代Flash模型同項價格下降約60%。據The Information報道,此次漲價令DeepSeek客戶使用模型的成本提高至此前的2.3倍至4.5倍。不過,梁文鋒在投資者會議上被曝透露:“漲價並未導致客戶數量下降,用戶需求依然強勁。”即便經過此次漲價,DeepSeek模型的調用價格在主流大語言模型中仍處於較低水平。
目前,DeepSeek的收入幾乎全部來自API模型調用收費,其面向普通用戶的聊天機器人應用仍免費開放,也沒有廣告收入。據The Information 8月26日報道,DeepSeek今年前7個月實際營收約4.75億元人民幣,約為2025年全年營收的10倍;同期淨虧損約7.15億元,2025年全年淨虧損為9.35億元。其API業務毛利率達到82.9%,高於Anthropic和OpenAI同期水平。不過,據知情人士透露,梁文鋒在此次投資者會議上稱,增加營收目前仍不是DeepSeek的首要任務。DeepSeek仍將大部分資源投入新模型研發。
目前,DeepSeek將超過70%的計算資源用於模型訓練,用於已有模型推理的算力則不到30%。即便API調用需求持續增長,其算力資源仍明顯向新模型訓練傾斜。為了緩解推理側的算力壓力,DeepSeek正在嘗試讓部分任務運行在規格相對較低的芯片上。據The Information報道,梁文鋒透露,DeepSeek內部測試顯示,其較小規模模型可以在遊戲GPU上良好運行,並能夠處理用戶大部分日常任務。如果更多推理任務可以由這類芯片承擔,DeepSeek便能將更高性能的GPU繼續集中用於模型訓練。相比之下,新模型訓練對高端算力的需求仍然更難解決。
梁文鋒稱,DeepSeek當前的一項重要任務,是增加國產芯片在模型訓練中的使用比例。據The Information本週早些時候報道,華為最快可能在今年第四季度開始向DeepSeek交付用於訓練的芯片。從此次披露的數據來看,DeepSeek的商業化進展正在提速:年化營收運行率數月內從不足5億美元升至10億美元,500億元新一輪融資和科創板IPO籌備也在同步推進。但從資源分配來看,DeepSeek眼下仍將新模型研發放在更優先的位置。超過七成算力用於訓練的背後,如何補充訓練算力、同時以更低成本承接不斷增長的推理需求,仍是其接下來需要解決的問題。來源:The Information
Related
相關文章

MoE Routing Strategies Explained: Top-K, Expert-Choice, Sigmoid Gating and Dynamic Routing (2026 Guide)
Every Mixture-of-Experts (MoE) model repeats one decision for every token: which experts should process it. That decision belongs to the router. MoE routing strategies shape quality, load balance and serving cost in every major open model.
Nous Research Releases Arete-27B that Cuts Qwen3.8-27B Propaganda From 22% to 0.9%
Nous Research has released Arete-27B, a supervised fine-tune of Alibaba’s Qwen3.8-27B. Arete-27B is a 27B open-weight model that strips Chinese state framing from Qwen’s answers. On Nous’s own 803-prompt eval, answers containing propaganda fell from 22% to 0.
本期AI資訊彙總2026年11月8日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目,幫助讀者快速瞭解當天的重要動態
導航SecureDoc // EncryptionActive本期AI資訊彙總2026年11月8日的產品更新、前沿研究、行業趨勢與開源項目,幫助讀者快速瞭解當天的重要動態。
Comma以統一入口調度多個智能體
搶跑DeepSeek!硅谷華人把下一代Agent Harness造出來了!? 田, 晏林 2026-11-07 13:01:17 來源:量子位 苦單Session久矣,兩大Agent玩家不謀而合。 夢瑤 發自 凹非寺 量子位 | 公眾號 QbitAI 大道不孤。 DeepSeek剛剛提出的Super-agent及其理念,一經發布,引發熱議。 也就在這種熱議中,一家硅谷華人團隊之前的成果,開始被真正看懂了。
智能體進化增分仍可能丟失舊能力
Computer Science > Artificial Intelligence arXiv:2611.07624 (cs) [Submitted on 5 Nov 2026] Title:Beneath the Surface: What We Overlook When We Talk About Agent Evolution Authors:Xiaobo Wang, Zimu Wang, Siyu Ye, Jiaqi Li。
How to Run NVIDIA Dory 4B with llama.cpp: Loop by Loop Guide
In this tutorial, we work with Dory 1.0 4B, a small reasoning model from NVIDIA’s Nemotron Labs whose middle layers form a shared block that can be applied once, twice, three, or four times for every token.