林俊暘的新公司，賣的可能不是模型，而是“想象力”

## 從「預測」到「想像力」：林俊旸新創AI實驗室為何值20億美元？

一家連名字都還沒正式公布的公司，首輪融資就喊出20億美元估值——前阿里巴巴通義千問技術負責人林俊旸的創業項目，無疑是近期AI創投圈最受關注的話題。據The Information報導，這家AI實驗室已完成首輪數億美元融資，由紅杉中國、高榕創投各出資1億美元領投，騰訊跟投2000萬美元，投後估值約20億美元（約合新台幣650億元）。更令人驚訝的是，這家公司沒有產品、沒有營收、沒有公開任何程式碼，卻已開始尋求下一輪融資。

這筆交易的關鍵，或許不在於林俊旸打算賣什麼樣的模型，而在於他打算賣什麼樣的「想像力」。

### 從M6到Qwen：一套醞釀多年的技術拼圖

要理解林俊旸想做什麼，得先回溯他在阿里的技術積累。他最早參與的M6模型，核心概念是把所有模態、所有任務塞進同一個大模型框架裡——文字、圖像、聲音、空間位置、物體狀態、動作過程與結果反饋，全部統一成模型可學習的格式。這可以說是「想像力」的起點：AI要先能理解這個世界的複雜性。

接下來是Qwen和Qwen-VL。Qwen讓模型具備了清晰的行動流程——理解目標、選擇手段、執行、看反饋；Qwen-VL則讓AI不僅能「看圖說話」，還能精準定位物體位置。兩者結合，等於讓模型從觀眾席走到了賽場上——知道物體在哪，也知道怎麼動手。

到了2026年初，林俊旸參與的WebWorld論文更進一步：用超過一百萬條真實網頁交互數據訓練出一個網頁模擬器，讓AI Agent在虛擬環境中反覆試錯。為什麼要造模擬世界？因為真實世界太慢了——網頁有加載延遲、有訪問頻率限制、有風控攔截，在真實環境中試錯一千次，可能八百次都卡在網路延遲上。

### 「為了行動而思考」：一份技術宣言

今年3月從阿里離職後，林俊旸在社群平台發布了一篇長文《From Reasoning Thinking to Agentic Thinking》。他在文中提出一個核心判斷：上一階段AI競爭是讓模型更會「思考」，下一階段要讓模型「為了行動而思考」。

這個概念被命名為「Agentic Thinking」——不只是讓模型在回答前想更久，而是讓模型在環境中行動、觀察反饋、修正計劃，再繼續推進。換句話說，模型不再只是靜態的推理引擎，而是一個能與環境持續互動、在行動中學習的智能體。

如今回頭看，這篇長文更像是一份創業方向的技術宣言。

### 所謂「想像力」：行動前的沙盤推演

那麼，林俊旸所謂的「想像力」到底是什麼？一個生動的比喻是：讓機器人在舉起水杯之前，先在腦子裡想一遍——杯子的摩擦力是多少？手臂會不會打滑？水杯會不會帶電？摔了賠不賠得起？把所有可能都模擬一遍，再付諸行動。

這正是世界模型與具身智能的核心命題。世界模型的本質，是給智能體提供一個可以反覆試錯、獲得真實反饋的虛擬環境；具身智能則是把這種「為行動而思考」的能力，從虛擬環境推向真實的物理世界。從技術譜系來看，語言模型預測下一個詞，多模態模型接進圖像與語音，世界模型再往前一步去預測物理世界下一刻會發生什麼，具身大腦則要求模型把預測變成實際動作。

林俊旸在阿里時就已經在Qwen內部從零組建了機器人與具身智能團隊。對他來說，這個方向不是臨時起意，而是未完成的功課。

### 135億估值買的是什麼？

一家沒有名字、沒有產品、沒有程式碼的公司，憑什麼值20億美元？答案很直接：買的是人。

林俊旸今年33歲，2019年以應屆生身份加入阿里達摩院，六年內從高級算法工程師一路升至阿里史上最年輕的P10技術高管。在他主導下，Qwen從內部項目發展成全球開發者都在用的開源模型家族，截至今年1月全球下載量超過10億次，衍生模型突破20萬個。The Information在分析投資人追逐林俊旸的原因時直言：「很大程度上歸功於他在阿里巴巴取得的成就」。

把這個估值放在全球脈絡下看：前OpenAI首席科學家Ilya Sutskever的Safe Superintelligence成立三個月以50億美元估值融了10億美元，前CTO Mira Murati的Thinking Machines Lab首輪以100億美元估值融了20億美元。和矽谷同行相比，20億美元對一個中國AI創業項目來說雖然打破了國內天花板，但也不算離譜。

當然，風險同樣明顯。團隊至今沒有公開技術路線、落地場景或客戶名單。一旦下一輪融資前拿不出可演示的模型demo，很容易面臨估值修正的壓力。

### 影響與後續觀察

林俊旸選擇切入世界模型與具身智能，而不是已經極度擁擠的基礎大語言模型賽道，本身就是一個值得關注的信號。這反映出一个趨勢：中國頂尖AI人才正在從「打造更大模型」轉向「讓模型走進物理世界」。

對台灣讀者而言，有幾個後續值得關注：第一，林俊旸團隊能否在短期內拿出可驗證的技術成果，將直接決定這輪高估值能否被市場接受；第二，騰訊接連投資月之暗面、MiniMax、智譜以及林俊旸的項目，其「自研+廣撒網」的AI布局策略值得持續追蹤；第三，世界模型與具身智能這個賽道在全球範圍內正被瘋狂追逐——李飛飛創立的World Labs今年2月完成10億美元融資、估值50億美元，圖靈獎得主楊立昆參與的AMI Labs也在沒有任何產品的情況下完成了10.3億美元種子輪融資——這場「想像力」的軍備競賽才剛剛開始。