全球首個預製算力中心底座，落地山東
重點摘要
智東西 作者 | 江宇 編輯 | 心緣 智東西6月8日消息，據央視《新聞聯播》報道，6月6日，全球首個預製算力中心底座在山東青島正式啟用。 該項目由“創業板第一股”、電力龍頭特銳德打造，命名為“算電島”。作為算力中心的能源樞紐，其作用相當於整個數據中心的“心臟”，負責為大規模AI訓練和推理任務持續提供穩定電力。 所謂“預製算力中心底座”，本質上是一套預製化、模塊化的數據中心供電系統。其通過“算電協同”實現電力與算力的動態調度，Token用電成本可降低約30%。 ▲算力島實拍圖（圖源：央視新聞） 從外觀上看，算電島類似一個超大型集裝箱，佔地約2200平方米。與傳統算力中心供電系統相比，其佔地面積減少超過30%，整體建設成本下降約20%，土建成本降幅接近80%，最快5個月即可完成建設，施工週期較傳統方案縮短近70%。 ▲算力中心底座內部（圖源：央視新聞） 目前，算電島已經正式接入企業自建數據中心，預計今年下半年將應用於國家級數據中心集群以及多個地方級算力中心。 作為一套“預製算力中心底座”，算電島可將高壓供電、儲能系統、直流配電和智能調度能力集成為標準化模塊，在工廠完成預製和調試後直接運至現場部署。 更大的亮點在於，其提出的“算電協同”模式。算電島引入了專門的算電協同智能體系，能夠動態調整能源與算力資源配置。 這也是其能夠降低成本的重要原因。算電島可實現100%綠電消納，並將Token對應的用電成本降低約30%。 對於當前AI產業而言，電力成本已經成為影響算力價格的重要因素之一。 國際能源署（IEA）數據顯示，2025年全球數據中心用電量約4850億千瓦時，同比增長17%；同期，我國算力中心總用電量達到1960億千瓦時，同比增長18.1%，佔全社會用電量的1.9%。預計到2030年，我國算力中心用電量將達到5000億至7000億千瓦時，佔全國用電量比重超過5%。 與此同時，模型
智東西 作者 | 江宇 編輯 | 心緣 智東西6月8日消息，據央視《新聞聯播》報道，6月6日，全球首個預製算力中心底座在山東青島正式啟用。 該項目由“創業板第一股”、電力龍頭特銳德打造，命名為“算電島”。作為算力中心的能源樞紐，其作用相當於整個數據中心的“心臟”，負責為大規模AI訓練和推理任務持續提供穩定電力。 所謂“預製算力中心底座”，本質上是一套預製化、模塊化的數據中心供電系統。其通過“算電協同”實現電力與算力的動態調度，Token用電成本可降低約30%。 ▲算力島實拍圖（圖源：央視新聞） 從外觀上看，算電島類似一個超大型集裝箱，佔地約2200平方米。與傳統算力中心供電系統相比，其佔地面積減少超過30%，整體建設成本下降約20%，土建成本降幅接近80%，最快5個月即可完成建設，施工週期較傳統方案縮短近70%。 ▲算力中心底座內部（圖源：央視新聞） 目前，算電島已經正式接入企業自建數據中心，預計今年下半年將應用於國家級數據中心集群以及多個地方級算力中心。 作為一套“預製算力中心底座”，算電島可將高壓供電、儲能系統、直流配電和智能調度能力集成為標準化模塊，在工廠完成預製和調試後直接運至現場部署。 更大的亮點在於，其提出的“算電協同”模式。算電島引入了專門的算電協同智能體系，能夠動態調整能源與算力資源配置。 這也是其能夠降低成本的重要原因。算電島可實現100%綠電消納，並將Token對應的用電成本降低約30%。 對於當前AI產業而言，電力成本已經成為影響算力價格的重要因素之一。 國際能源署（IEA）數據顯示，2025年全球數據中心用電量約4850億千瓦時，同比增長17%；同期，我國算力中心總用電量達到1960億千瓦時，同比增長18.1%，佔全社會用電量的1.9%。預計到2030年，我國算力中心用電量將達到5000億至7000億千瓦時，佔全國用電量比重超過5%。 與此同時，模型廠商也在積極壓縮算力成本。近期，DeepSeek、小米MiMo等模型先後宣佈永久降價，最高降幅接近99%； ▲DeepSeek與小米MiMo API價格對比表（智東西製表） 中國電信、中國移動和中國聯通三大運營商也陸續推出面向開發者和企業用戶的“算力訂閱包”，相關詞元（Token）產品已上線中國算力平臺。 ▲三大運營商Token套餐對比（智東西製表） 在算力需求持續增長的背景下，如何進一步降低每個Token背後的電力成本，正成為AI競爭的又一方向。 算電島所代表的“算電協同”方案，或為未來AI數據中心的建設提供了一條新思路。
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