Kimi逼得兩大巨頭改變定價？奧特曼罕見認錯，Claude額度重置

中國AI公司Kimi於17日凌晨正式發布K3模型，其定價策略以極具競爭力的姿態衝擊市場，外媒Axios指出，K3的價格顯著低於它所挑戰的高端模型，這讓外界開始質疑美國AI業者長期以來的高價模式還能持續多久。而幾乎在同一時間，OpenAI與Anthropic這兩大巨頭正陷入一場激烈的客戶爭奪戰，雙方在產品策略與定價思維上都出現了罕見的轉折。 OpenAI執行長奧特曼近日在X平台上發文，不同於以往宣傳新模型的風格，開頭便是一段罕見的自我檢討。他坦言過去12個月公司的表現並不理想，並將責任歸咎於自己。這番表態迅速引發社群熱議，因為向來積極主導產品路線的奧特曼，很少如此公開地承認失誤。更令人關注的是，他接著話鋒一轉，預告OpenAI即將迎來有史以來最出色的12個月，團隊正在取得讓他們滿意的成果。這段發言立刻讓外界猜測，是否意味著下一代旗艦模型GPT-6即將問世，但從後續動向來看，奧特曼真正押注的可能不是單一模型，而是產品型態的全面轉變。 奧特曼的發文並非孤立事件。OpenAI的Codex負責人Tibo在16日公布了一組驚人的用戶數據：Codex與ChatGPT Work的合計活躍用戶數在短短幾天內從600萬飆升至900萬，光是從14日到16日就增加了300萬人。Tibo在貼文中提到，團隊為了應付系統穩定與大量任務處理，幾乎忙到無法及時調整使用額度，最後不忘提醒用戶「額度馬上恢復，關掉推特去忙正事」。這番「甜蜜的抱怨」反映出用戶成長速度遠超預期，工程團隊正全力堵住基礎設施的缺口。 這樣的情況在Anthropic身上也似曾相識。Anthropic執行長達里奧曾在今年5月的開發者大會上透露，公司原本按照每年10倍成長的節奏做規劃，結果第一季的收入與使用量按年化計算暴漲了80倍，導致算力資源極度緊繃。他甚至半開玩笑地說，希望能回到「區區10倍」的成長就好了。兩家巨頭一個嫌用戶來得太快，一個忙著堵系統漏洞，背後反映的是同一個現象：AI智能體應用的需求正在以超出所有人預期的速度爆發。 在這波熱潮中，OpenAI與Anthropic不約而同地在額度政策上展開較勁。OpenAI先是臨時取消了Plus、Pro、Business方案的5小時使用限制，隨後又分階段為用戶重置使用額度，先從約50萬用戶開始，再擴大到700萬人，等於人人補了一次免費額度。Anthropic也不甘示弱，將Claude Fable 5的付費訪問期限再次延長，同時把Claude Code的每周使用額度上調50%，兩項優惠都延續到7月19日。表面上是寵愛用戶，實際上是爭奪用戶與使用數據。在智能體時代，誰能讓用戶願意把長達數小時的工作交給AI處理，誰就能獲得最真實、最有價值的任務數據，這正是雙方不惜承受系統壓力也要拚命推高使用量的關鍵原因。 有趣的是，奧特曼發出認錯推文的同一天，OpenAI官網上出現了一篇由財務長Sarah Friar撰寫的文章。Friar指出，她經常聽到企業財務長問同一個問題：如何才能讓AI支出帶來更實際的回報？她提出的解決方案是一把全新的衡量尺——「每美元有用智能」。她強調，過去評估軟體時看的是採購席位數、活躍用戶與續約率，但AI時代需要更精確的計算方式，那就是看「完成的工作量」。最低的token價格不等於最低的結果成本，真正該計算的是完成一個合格任務所需的總成本，包括模型調用、計算資源、人工審查時間、重試次數與返工成本。她直接點破，便宜的模型可能因為需要多次嘗試與校正，最終反而更貴；真正划算的模型是能一次完成任務的那一款。 Friar的文章也為OpenAI的產品線定調。GPT-5.6家族的三個版本——Sol旗艦、Terra平衡、Luna高速低價，正是為了對應不同任務場景而生。根據OpenAI公布的數據，在長週期工程任務基準DeepSWE v1.1上，開到最高推理檔的GPT-5.6 Sol拿下72.7%的成績，領先Claude Fable 5的69.9%，同時估算的API成本比對手低了36.2%，輸出token也減少54%。這些數字直接回應了「每美元有用智能」的邏輯：更低的成本、更好的成果。Anthropic則以實際行動回應，除了延長Fable 5的付費訪問，還把Claude Code的額度大幅提高，讓用戶自行驗證效果。 如果把視角拉遠，這場競爭的本質其實是AI從「回答問題」進化到「替你幹活」的關鍵轉折。Anthropic在今年初率先以Claude Code在開發者社群中建立口碑，接著推出Cowork，將智能體應用從程式設計師推廣到一般知識工作者，在AI辦公領域搶下先機。OpenAI則在7月9日推出ChatGPT Work，直接對標Cowork的賣點，內建Codex並同步發表GPT-5.6 Sol。官方一句話點出定位：ChatGPT不再只是回答問題的機器，而是你攻堅複雜工作的夥伴。用戶只需給定一個目標，剩下的拆解任務、調用工具、翻查文件與應用，全由AI自主完成，甚至一口氣工作數小時。 奧特曼自己透露，智能體產品的周使用量環比成長了2.5倍，這條成長曲線正是他敢於預告「下一年最強」的底氣來源。他押注的不是一款名為GPT-6的新模型，而是一次產品型態的根本切換，讓AI從對話工具正式轉變為工作夥伴。與此同時，Sarah Friar提出的新衡量標準，正是為這次轉型鋪路：當AI開始實際完成工作，它的價值不再由參數大小決定，而是由完成任務的數量與效率來定義。一個在前台喊話，一個在後台改帳本，OpenAI正在從裡到外重新塑造競爭規則。 這場AI雙雄之間的戰爭，短期內或許還會在模型性能與額度補貼上繼續糾纏，但長遠來看，決勝點在於誰能真正融入每個人的日常工作流程，成為不可或缺的「AI同事」。Anthropic已經在金融與工程領域落地企業智能體，OpenAI則憑藉ChatGPT超過9億的周活用戶基礎，將智能體功能直接嵌入用戶最熟悉的介面，形成巨大的分發優勢。經濟學者Jeremy Nguyen在看到Codex與Claude Code同日重置額度時感嘆，或許多年後回頭看，這段時間就像早期網路泡沫時期的補貼大戰，token被補貼得不可思議。他提醒用戶，如果這樣的窗口只出現一次，現在正是把這些工具用到極致的時候。無論最終誰勝出，這場競爭已經讓整個AI產業的定價邏輯與產品形態發生了根本性改變。