企業微信Agent一手實測！3小時幹了我一週的活

智東西 作者 | 畢偉豪 編輯｜漠影 用上這個Agent後，我3個小時就搞定年中考核！ 智東西6月27日報道，近日，企業微信Agent“大圓”開啟灰度測試，定位是個人AI助理，能基於用戶在企業微信中的已有權限，完成建立群聊、撰寫文檔、接發郵件、創建會議等日常工作中高頻出現的任務。 企業中總有這樣一個規律：越是臨近考核，時間越會耗費在翻群聊記錄、扒郵件數據、彙總成表格這些事情上，真正需要動腦子的部分，反而拖到最後草草收場。 那麼，如果企微Agent“大圓”，可以幫忙把這些繁瑣、機械的工作處理掉，考核前的工作壓力會不會小一點呢？ 我拿公司運營崗的年中考核全流程做了一次實測：8條提示詞，從跨群檢索、翻閱郵件到彙總文檔，僅用了3個小時，就搞定了考核前幾乎所有準備工作，這些工作在現實情況下，往往需要耗費一週的空閒時間才能完成。 體驗下來，企微Agent“大圓”的確可以完成部分工作，在準確性和便利性方面表現尚佳，不過受限於企業微信的權限問題，還有不少事情是它沒辦法越過紅線去處理的。 一、一句話建立群聊，統計近200個社群信息 在開始實測之前，我們先來看看如何使用“大圓”。獲得內測資格後，企業微信的右側會出現一個不太起眼、帶著三個圓點的灰色小條，點按或者向左拖動即可打開“大圓”的頁面，對話框上方有一個添加當前屏幕的按鈕，點擊就能把屏幕上能看到的內容截圖提供給“大圓”，“大圓”會根據當前屏幕中的內容進行分析。 打開“大圓”後可以看到左下角有幾個提問的模板，這些模板不是固定的，會根據用戶打開“大圓”的入口變化而更換，在郵件、文檔、具體群聊中的模板各不相同，主要的作用是讓剛接觸“大圓”的用戶瞭解它的大致能力。 接下來的操作就毫無難度了，只需要在這個對話頁面中輸入提示詞即可，有一個比較有意思的地方，承載“大圓”的那個灰色小條會隨著任務進度改變顏色，任務完成時會變成火熱的紅色，提醒你搞定了。 點開“大圓”後，點擊右上角三條橫槓按鈕可以進入菜單欄，歷史對話和定時任務都在這個地方。 說完基礎操作，讓我們來進入實測，看看“大圓”能不能分走運營同學一半的工資。 運營崗位的年中考核主要在這些方面要進行數據統計：社群運營情況、客戶數量、文章轉載情況、文章閱讀量。以往運營同學的操作是一個群一個群地翻看，根據一封封的週報手工統計，最後再彙總成文檔，非常耗費時間和精力，而且還時常出錯，往往需要檢查兩到三遍。 而這些，對於“大圓”來說，只需要用戶動動手指就好。 為了方便查看“大圓”的輸出結果，我先讓它建立了一個群聊，將幾個運營號和我自己一起拉進群，群名叫企微Agent體驗，輸入提示詞： 建立群聊和拉人都沒有問題，但設置管理員和發佈群公告失敗了。 後來我覺得這個名字不好聽，就讓它改成了AI應用（企微Agent測試群），改名字也只需要在“大圓”裡發一句話就可以。 群建好後，我們開始做年中考核的準備工作。首先在社群運營方面，我先讓“大圓”來統計一下智東西這個運營號共有多少個AIGC資訊群，要求按照群名稱、人數、群主進行統計，輸入提示詞： 能看到“大圓”把這個賬號上的所有AIGC資訊群都統計了出來，共計192個，每個群聊都有名稱、人數和群主，但是在數據上有所偏差，事實上共有188個群。 隨後我讓“大圓”自己檢查錯誤，核對了兩次，還是沒能輸出正確的結果，整個過程中可以發現，“大圓”在統計大規模群聊數據的時候會出現一定問題，還需要進行核查。 個人認為這可能和“大圓”默認使用的是DeepSeek-V4-Flash模型有關，快速版本的模型在處理複雜任務時的能力還是有侷限性。 除了社群統計，社群運營需要關注的還有群聊的活躍度以及群聊維護（移除成員等）。我讓“大圓”翻看AIGC資訊群中最活躍的一批群聊，然後統計日活數據，輸入提示詞： “大圓”很快篩選出了活躍群聊並且統計了日活。 隨後我讓“大圓”統計一下日常群聊維護中“踢人”的操作記錄，輸入提示詞： 但大圓在這個操作上折戟了，由於只能用關鍵詞檢索，因此“大圓”只統計了群裡發過“已踢”等關鍵詞的操作記錄，並不能統計實際踢了多少人，這一點其實並不讓我意外，因為“大圓”的所有操作都基於企業微信本身的權限，查詢移除成員操作記錄這一點本身就實現不了。 二、6個月聊天記錄翻個底朝天，一句話搞定年終考核報告 對於企業來說，客戶（外部聯繫人）數量是非常重要的指標，運營的年中考核自然少不了這部分數據，而這部分統計無需一個個賬號查看，只需要在“大圓”裡輸入提示詞：查看我所在部門員工各自的客戶數量併發送到測試群。 “大圓”就可以自動查詢所在部門的架構，然後獲取每個成員賬號的客戶數量。 除了這些以外，作為媒體，文章日常的閱讀量以及被轉載情況也需要在年中考核中進行統計。關於文章轉載的情況，我打開了負責轉載的運營號企微，調出“大圓”，輸入提示詞： 然後“大圓”查找了這三個轉載群中的聊天記錄，統計這6個月中智東西文章的轉載情況，然後發送到了測試群中。 最後是文章的閱讀量統計，我將自己4月以來的所有周報都發給了運營號元小宇，隨後讓“大圓”查看郵件，然後做文章閱讀量統計，最後彙總成文檔並以郵件附件的形式發給我，輸入提示詞： “大圓”翻閱了我所有的週報，然後準確統計出了我所有的文章閱讀量，按照每週、每篇文章分類列表，還總結了最高和最低以及平均閱讀量。 做完這些，年中考核的數據準備工作就來到了最後一步：彙總。所有需要的數據都已經發送在了測試群中，為了讓體驗更有氛圍感，我把群名稱改成了“年中考核群”，然後輸入提示詞： “大圓”接收提示詞後開始讀取群聊中所有的文檔和消息，然後把數據進行彙總，寫成文檔併發送到年中考核群以及我的郵箱中，整體數據沒有問題，格式也很工整，但群聊數量使用的是修改之前的錯誤數據，並且我的提示詞已經限制了使用最新數據。 所有數據整理完成後，年中考核進入最終環節：預約會議。在“大圓”中輸入提示詞： “大圓”會確認是會議還是日程，然後核對時間和通知的成員，隨後預約會議。完成後就可以在日程以及會議中看到已經約好的年終考核會議了。 到現在為止，整個年中考核所需要做的事情大部分都已完成，剩下的主要就是製作一個PPT了，大家覺得可用性有多少呢？ 結語：融入企微生態，實際體驗超出預期 體驗下來，企業微信Agent“大圓”在處理日常繁瑣的工作方面表現出色，但其能力受企業微信本身限制，有很多事情不能做，比如“大圓”可以查詢審批記錄（請假、加班等），但不能提交新審批。 還有，“大圓”不能設置管理員以及發佈群公告，不支持搜索微盤以及發佈收集表等。 雖然存在一些準確性問題以及功能缺失，但對於一個尚在內測中的功能來說 ，這樣的完成度已經非常超出預期了。 這個企微Agent的產品路線，很顯然是要依託企微生態，做一個能幫你解決大部分細碎繁瑣工作的AI同事，就目前而言，已經可以幫上忙了。