獨家丨世界模型企業知天下完成天使輪融資，要做「中國版World Labs」
重點摘要
通向世界模型之路：生成式3DGS基模。 作者丨向 欣 編輯丨高景輝 AI科技評論獨家獲悉，空間智能與世界模型初創公司知天下（蘇州）人工智能科技有限公司（以下簡稱“知天下”）近日已完成天使輪融資。本輪由上海眾合創投獨家投資，探針資本擔任財務顧問，資金將主要用於擴充團隊研發生成式高斯基模、開拓高斯潑濺中國內容社群的海外影響力。知天下是一家專注於高斯潑濺（3D Gaussian Splatting，簡稱3DGS）三維重建與生成技術的AI企業，於 2024 年初推出 3DGS 免費重建與發佈服務，其平臺已匯聚數萬名 3DGS 用戶，形成技術交流與內容創作社區，同時積累了高質量多視角照片數據集，近期平臺3DGS創作日均數據已超越英國SuperSplat，僅次於美國World Labs。依託已積累的PB級真實三維世界影像數據，知天下正在研發規模持續增長的生成式高斯基礎模型，用於實現三維空間推理和補全，推進AI從文本理解向三維物理世界理解的方向演進，為空間智能提供底層基礎設施。3DGS是近年來海外科技公司重點投入的技術方向之一。NVIDIA已將其集成至Omniverse及Isaac Sim平臺，李飛飛創辦的World Labs也將其作為核心數據結構。其原理是將場景表示為大量可優化的三維高斯橢球體集合，可兼顧照片級渲染質量、高效的實時渲染、以及深度學習可微特性，近年已成為具身智能、AR/VR、數字孿生和自動駕駛仿真的通用空間表示標準。創始團隊方面，知天下創始人宋寬博士，擁有北京大學兩個學士學位，馬裡蘭大學博士學位，曾獲北京中關村及蘇州等地人才項目支持。2023年，他確立3DGS與多模態、生成式AI協同發展的技術路線，並主導構建了國內最大規模的3DGS技術社區。公司首席科學家魏澤強，2019年以來持續在宋寬博士團隊工作，2025年博士畢業於北京郵電大學人工智能學院。在多視角深度學習方向曾帶領
通向世界模型之路：生成式3DGS基模。 作者丨向 欣 編輯丨高景輝 AI科技評論獨家獲悉，空間智能與世界模型初創公司知天下（蘇州）人工智能科技有限公司（以下簡稱“知天下”）近日已完成天使輪融資。本輪由上海眾合創投獨家投資，探針資本擔任財務顧問，資金將主要用於擴充團隊研發生成式高斯基模、開拓高斯潑濺中國內容社群的海外影響力。知天下是一家專注於高斯潑濺（3D Gaussian Splatting，簡稱3DGS）三維重建與生成技術的AI企業，於 2024 年初推出 3DGS 免費重建與發佈服務，其平臺已匯聚數萬名 3DGS 用戶，形成技術交流與內容創作社區，同時積累了高質量多視角照片數據集，近期平臺3DGS創作日均數據已超越英國SuperSplat，僅次於美國World Labs。依託已積累的PB級真實三維世界影像數據，知天下正在研發規模持續增長的生成式高斯基礎模型，用於實現三維空間推理和補全，推進AI從文本理解向三維物理世界理解的方向演進，為空間智能提供底層基礎設施。3DGS是近年來海外科技公司重點投入的技術方向之一。NVIDIA已將其集成至Omniverse及Isaac Sim平臺，李飛飛創辦的World Labs也將其作為核心數據結構。其原理是將場景表示為大量可優化的三維高斯橢球體集合，可兼顧照片級渲染質量、高效的實時渲染、以及深度學習可微特性，近年已成為具身智能、AR/VR、數字孿生和自動駕駛仿真的通用空間表示標準。創始團隊方面，知天下創始人宋寬博士，擁有北京大學兩個學士學位，馬里蘭大學博士學位，曾獲北京中關村及蘇州等地人才項目支持。2023年，他確立3DGS與多模態、生成式AI協同發展的技術路線，並主導構建了國內最大規模的3DGS技術社區。公司首席科學家魏澤強，2019年以來持續在宋寬博士團隊工作，2025年博士畢業於北京郵電大學人工智能學院。在多視角深度學習方向曾帶領團隊多次獲得CVPR、ECCV、ICCV等頂會算法賽事冠軍，並發表多篇AI頂會論文。（雷峰網）
Related
相關文章
谷歌貼身對標字節：最新輕量版 Nano Banana 2 四秒出圖，單張僅 0.034 美元，還能直出視頻
谷歌最新發布輕量版 Nano Banana 2，能在四秒內生成圖片，單張成本僅 0.034 美元，價格低於字節跳動的競品。該模型在出圖品質與延遲上實現雙重反超，並具備直接生成影片的功能。
時隔4個月，谷歌Nano Banana再發新模型
這篇消息聚焦「時隔4個月，谷歌Nano Banana再發新模型」。原始導語提到：4秒生成1K圖片，僅需0.23元。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
美團開源萬億參數大模型 LongCat-2.0，五萬卡國產算力全流程訓練
美團開源了萬億參數的大模型 LongCat-2.0，該模型採用五萬張國產算力卡進行全流程訓練。此模型特別強調 Agentic Coding 能力，即具備自主編碼與任務執行的特性。
OpenAI：ChatGPT 全球採用率持續擴大，非英語用戶佔比過半
OpenAI 最新報告顯示，ChatGPT 全球採用率持續擴大，非英語用戶佔比已超過一半。用戶地域分佈更廣，非洲和亞洲增速最快，35 歲以上用戶群體也在擴大。工作用途中，視覺設計任務增長最快。#ChatGPT##AI#
黃仁勳的物理AI ChatGPT時刻，正被這家中國公司的“流式多模態”接棒
智東西 作者 | 王涵 編輯 | 漠影 “物理AI的ChatGPT時刻已經到來。” 2026年1月5日，拉斯維加斯CES展會，英偉達創始人兼CEO黃仁勳宣告AI正式進入新階段。 在他看來，AI的演進可以分為四個階段：Perception AI、Generative AI、Agentic AI、Physical AI。當模型能夠理解質量、摩擦、慣性、動量守恆，AI才真正走出屏幕。他同時指出，要讓機器人理解物理世界，不能僅靠單一模型，而是需要建立一整套智能系統。 黃仁勳描繪了未來願景，但一個問題擺在了所有人面前——物理世界的AI，到底需要什麼樣的技術能力？ AI真正走向物理世界，機器人、無人機、安防攝像頭、可穿戴設備這些場景，需要的不是回答問題，而是持續工作。物理AI最重要的，也就是主動執行的能力。 Om AI聯匯CEO兼首席科學家趙天成博士表示：“之前整個業內對通用視覺智能的關注度偏低，大家可能更關注一些可以看秀的表演或操作場景。但通用視覺這個點是未來物理AI真正規模化應用落地必不可少的，而且可能是更加現實、更加直接的核心技術，會更廣泛地應用到所有物理AI場景。” 通用視覺智能（General Vision Intelligence），即模型能像人一樣持續觀察環境、精準定位目標、自主驅動行動，且這一切必須在端側完成。 近日發佈的VLX端側流式多模態模型系列，正是這一路徑的最新實踐。 這是業界首次提出 “流式多模態” 這一全新模型架構。區別於傳統模型“採集-上傳-離線處理”的路徑，VLX系列面向物理世界中持續湧入的視頻流，實現毫秒級實時感知，並首次在端側打通“持續感知→精準定位→行動決策”的完整閉環。 一、三個模型、三層能力、一條鏈路 什麼是通用視覺智能（General Vision Intelligence）？ Om AI聯匯的定義是三項核心能力：持續感知（無需人工觸發）、空
ChatGPT全球用戶激增：非英語用戶佔比過半，全面跨越早期圈層
OpenAI報告顯示，ChatGPT全球用戶持續多元增長，年齡、性別、地域分佈更廣。非英語使用量顯著提升，超半數活躍用戶以其他語言為主，其中西班牙語、葡萄（牙語）等語言增長突出。