三萬步爆走WAIC：300多臺機器人同臺“打工”

# 三萬步爆走WAIC：300多臺機器人同臺“打工”

今年7月的上海，WAIC（世界人工智能大會）用一組數據留住了所有人的腳步：黃浦江畔近35度的高溫之下，普通票價168元被黃牛炒到2000元，展館內手機信號在密集人流與無線設備干擾下時好時壞，參展觀眾步數輕鬆突破兩萬。如果說前幾年的WAIC還帶著幾分技術論壇的矜持，那麼2026年的這一屆，已徹底變成一場全民圍觀的“AI集市”。 ## 300多台真機同臺：H3館擠到腳不著地

今年WAIC首次採用“三地四館”佈局：H1看大模型與智能體，H2拼底層算力，H3全留給機器人，H4則是初創企業的擂臺。H1和H2的氣氛已經足夠熱烈——MiniMax M3、無問芯穹的脫敏智能體輪番演示，Kimi在開幕當天發佈了最強模型K3；隔壁H2館，華為直接搬出Atlas 950 SuperPoD，1024張昇騰卡霸氣亮相，算力規模是英偉達NVL144方案的56倍多。 但真正讓人“走不動路”的，還是H3機器人館。200多家公司、200多款終端、300多台真機在同一空間內同時運轉，場面堪比科幻片現場。宇樹科技帶來了全球首款載人變形機甲GD01，引來一圈人舉手機狂拍；智元則把真實產線拆進展館，組成一支“打工天團”；它石智航的A1機器人在現場展示工業產線上的精密操作；樂聚、銀河通用、傅利葉、千尋智能等熟面孔悉數登場。相比往年，機器人們不再只是擺動作、翻跟頭、打拳擊，而是真正“甩開膀子”幹起了活。 ## 從走秀到打工：形態不再糾結，場景說了算

前兩年走進WAIC，機器人更像走明星紅毯：雙腿行走、雙手打招呼，時而翻個跟頭時而跳段舞蹈，大家最糾結的是“長得夠不夠像人”。今年，整個行業集體“想通了”——不再強求雙足形態。平整的工廠車間與物流倉庫裡，輪式機器人效率極高；遇到臺階或溝坎，輪足機器人登場，四條腿下裝輪子，兼具速度與越野能力；地形複雜的惡劣環境則交由四足機器狗。當機器人的身體由“真實工作”而非工程師審美決定時，技術才算真正落地。 工作姿態的變化更為明顯。去年機器人在展臺疊衣服、倒咖啡，今年智元直接把與京東物流合作的真實倉儲場景搬進場館，機械臂24小時不間斷搬運碼垛；螞蟻靈波在展區搭建了一座“智慧藥房”，三台機器人分工完成接單、抓藥、打包全流程；千尋智能則在“整理客廳”指令下，令機器人自主識別非標準物品並歸位。近60台人形機器人告別了“展品”身份，直接上崗做會場導覽與接待。從“看熱鬧”到“能幹活”，機器人終於拋開偶像包袱，扎進實體產業。 ## 商業邏輯變了：誰能幫客戶省錢，誰先活下來

展會現場，一家專做家庭整理的機器人公司引來大批圍觀——機械手在強光干擾、背景動態變化的桌面上，極其絲滑地疊好一件皺巴巴的T恤。背後是超過1億條合成數據的訓練投入，覆蓋上萬個家庭場景。技術確實驚人，但商業層面卻繞不開一個現實：家庭場景“又難又便宜”，非標程度高、訓練成本高昂，而問題本身並不“貴”——衣服今天不疊明天再疊不會產生資產損失，請家政阿姨的成本也很有限。相比之下，工業與物流場景“相對標準但極其昂貴”，一根線束插錯、一小時停滯，都是真金白銀的損失。 正如現場一位創業者所言：“技術路線按難度排隊，商業路線永遠按賬單排隊。”誰能最快幫客戶省錢、賺錢，誰就能先活下來。場景清晰之後，產業鏈分工也跟著明晰。整機企業在前面摸索，後方迅速成長起一批專業的“賣鏟人”。一家名叫“繩肌妙算”的公司不造整機，只造“手”——用繩索和彈簧模仿人類肌腱結構，大幅降低電機消耗。這種繩控手售價僅八千元，可穩定抓取包裹上百萬次，而同等性能的純電機手造價通常超過兩萬元。億萬年進化出的“人手”本身，成了最低成本、最節能的形態。 ## 跨界“算賬”：數據離決策越近，價值越高

不僅機器人賽道變得務實，AI跨界應用的邏輯也在展會上被清晰重構。瑞幸咖啡出現在WAIC展區，乍看意外，細想合理。精確到區域顆粒度的天氣數據，普通人只用來決定帶不帶傘，瑞幸卻用它決定雨天是否推送一張“3折外賣券”。農產品供應鏈則利用沿途微氣候數據，決定雲南發往江浙滬的一車鮮花該放多少冰塊——冰少花會蔫，冰多花會凍壞，精準調控可直接省下上萬元損耗。 搭載多光譜傳感器的設備開始進入傳統服務業，不再靠經驗和形容詞去判斷雞蛋新鮮度或人參年份，而是用波長數據精準解析。帶有力傳感器的按摩機器人，先掃描身體曲線，再根據個人實時受力反饋調整力道與落點。過往製造業靠買設備增加產能，服務業靠招人增加產能；如今，腦力與體力的服務正被重構為標準設備與智能體工作臺，商業落地精準地落在了每一張真金白銀的賬單上。 ## 資本狂歡：融資總額突破900億，但“驗貨”標準變了

“WAIC可約”成為那幾天科技圈和投資圈微信簽名的統一格式。紅杉、高瓴、真格等80餘家頭部機構在創投專區紮營，黃浦江邊的閉門宴會和路演徹夜不停。投資人的日程被排滿：上午看算力芯片發佈，中午與具身智能創始人深聊，下午趕技術路線圓桌，晚上穿梭於路演之間。 狂熱背後是極具衝擊力的數據：2026年上半年，國內具身智能賽道融資總額突破900億元，整個AI賽道融資超過3000億元。從DeepSeek、Kimi到宇樹科技，百億甚至千億估值的獨角獸相繼叩響上市大門。但在狂熱表象下，技術路線博弈變得更加務實。過去兩年，VLA（視覺－語言－動作模型）被視為具身智能的標配，今年卻普遍遇到“換場景就不靈”的瓶頸。“世界模型”成為新風口，WAIC論壇上諾獎得主托馬斯·薩金特將其比作“牛頓式的結構模型”，呼籲AI從擬合數據走向理解因果。 不過，一線創業者並未陷入口水仗。一位頭部公司創始人坦言：VLA與世界模型並非二選一，而是融合共生。“概念再火也是手段，目標只有一個——讓機器人能泛化地幹活。”資本的篩選邏輯也因而變得層次分明：早期看模型底層的迭代速度，誰的大腦更聰明、泛化更快，誰才能拿到持續彈藥；到B輪之後，真金白銀的交付和營收才是留在牌桌上的唯一通行證。 ## 從參數到工程：競爭維度全面重構

三年前的WAIC，競爭焦點還停留在模型參數量和上下文長度；今年，競爭已全面轉向工程能力、人才密度、供應鏈成熟度以及真實產業場景的複雜度。站在展館出口眺望黃浦江，從試圖替代人類的科幻幻想，到補位勞動力缺口的工裝機器；從高不可攀的技術演示，到每一家企業都在追問“怎麼幫你省錢、怎麼帶你賺錢”——這屆WAIC如同一面鏡子，映照出人工智能產業最真實的蛻變。 值得一提的是，這幾天的上海天氣頗具戲劇性：18日烈日暴曬，19日大暴雨。WAIC的天氣宛如下當下資本與產業風口的隱喻——在滾燙的追逐與狂熱之後，終究需要一場酣暢淋漓的清冷，讓一切迴歸理智。風口之上的熾熱能點燃創新的火花，但唯有理性才能讓技術真正落地生根。無論是從業者的務實考量，還是投資人的審慎剋制，這些適時的“冷水”更像是給高速飛馳的產業裝上一套精準的避震針。雨過天晴之後，那些真正懂算賬、能幹活、耐得住考驗的企業，必將在更清醒的生態裡紮根生長。