Cloudflare 推出基於 Qwen 的開源多模態決策模型 Clef
作者：沁滄（實習） 責編：沁滄 評論： 10 月 2 日消息，當地時間 10 月 1 日，Cloudflare 推出基於 Qwen 的開源多模態決策模型 Clef（譜號），包含 Clef 與 Clef-flash 兩款模型。在 Jev 決策指數（Jev Decision Index）的基準評測中（Decision Index 0.2.1），Clef 處於領先地位；這兩款模型完全兼容 Jev-API，方便開發者進行測試驗證。此外，Cloudflare 還發布了全新的強化學習產品。藉助該產品，客戶還可以針對自身的具體業務場景，對 Clef 進行定製化微調。
據悉，Clef 選用 Qwen 作為基座模型，其中 Clef 基於 Qwen3.8-27B、Clef-flash 基於 Qwen3.5-9B。據介紹，Clef 原生配備了視覺編碼器，能夠直接解析圖像輸入並對視覺內容進行判別分類；而目前的 Jev 僅支持純文本分類。Clef 將上下文窗口拓展至 64k（相比之下 Jev 為 32k），這使得開發者能夠為模型載入更為豐富的系統輸入狀態，從而實現更全面的綜合判定。官方表示，Clef 具備高精度與強勁的綜合性能，在多項基準測試中均展現出比肩甚至超越同類模型的競爭實力。基準測試詳情參見下表：附開源鏈接：https://huggingface.
co/Cloudflare/clef廣告聲明：文內含有的對外跳轉鏈接（包括不限於超鏈接、二維碼、口令等形式），用於傳遞更多信息，節省甄選時間，結果僅供參考，包含外鏈的文章均包含本聲明。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：Cloudflare，Qwen，ClefCloudflare 宣佈進軍公共 CA，向用戶免費提供 ACME 等自動化 TLS 證書阿里 Qwen4 和下代視頻模型訓練中，Qwen4.5 後模型將擴展至 5-10T 參數Cloudflare 推出新設置：可允許搜索引擎爬取，同時拒絕 AI 訓練Cloudflare 為 1.1.1.
1 瘦身：不換硬件省下 100TB 內存，DNS 查詢延遲降低 19%阿里雲巴西節點開服，Qwen 系列開源模型全球下載量突破 30 億次Cloudflare 稱 AI 智能體已佔 60% 互聯網流量，同比激增 1700%
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