Claude“腦內小劇場”首曝光：隱藏工作空間自發湧現類人意識，谷歌DeepMind權威認證
重點摘要
Anthropic 研究發現其 Claude 語言模型在訓練中自發形成一個小型「工作空間」，用於存放和處理想法，且內部結構與人類意識處理方式高度相似。這項發現已開始影響 Anthropic 監測 AI 安全風險的方式，相關代碼已開源，並與神經科學家合作推出互動式演示。
Claude“腦內小劇場”首曝光：隱藏工作空間自發湧現類人意識，谷歌DeepMind權威認證AI前線·2026年07月07日 17:18近日，Anthropic 發佈了一篇重磅研究論文，指出其 Claude 語言模型在訓練過程中自 近日，Anthropic 發佈了一篇重磅研究論文，指出其 Claude 語言模型在訓練過程中自發形成了一個小型“工作空間”，模型會在其中存放和處理想法，而無需將其表達為語言輸出。關鍵的是，其內部結構竟然與人類有意識地獲取和處理思想的方式高度相似。該公司表示，這一發現已經開始重塑其監測 AI 系統安全風險的方式。
在關於機器是否可能具備某種“心智”的科學爭論愈發激烈的背景下，這一研究尤為引人關注。現在，Anthropic 已開源相關代碼，並與 Neuronpedia 合作推出了交互式演示，同時邀請了參與“全局神經工作空間模型”研究的神經科學家 Stanislas Dehaene 和 Lionel Naccache，以及 Eleos AI Research 和 Rethink Priorities 的 AI 福利研究人員參與評議。開源倉庫：https://github.com/anthropics/jacobian-lens 演示鏈接：http://neuronpedia.
org/jlens 新視角：AI“未說出口”的那些想法 這項由 16 位作者共同完成的研究，題為《可言說表徵在語言模型中形成全局工作空間》（Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models）。
論文描述，Anthropic 研究人員通過一種全新的數學方法深入探查 Claude 的神經網絡，發現了他們稱之為“J 空間”（J-space）的結構，這是一個規模較小但“特權化”的內部活動區域，模型在其中存儲可以被報告、推理並主動調用的概念；其周圍則是一個龐大的自動化處理“海洋”，這些過程模型既無法直接訪問，也無法表達。
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