Claude兩個新模型實測流出，空間推理封神，算力直接榨乾了
27分鐘前AI開始替人類調用AI，token用量已是人類5.2倍4小時前讓Claude改報錯，它卻把紅燈換成了黃燈，三星芯片驗證，AI三次闖禍9小時前閱讀更多內容，狠戳這裡選靠譜AI，看真實評測查看AI測評官方交流社區加入諮詢項目審核和入駐聯繫項目推薦訂閱號關注下一篇高盛大佬警告，過度使用AI，人會慢慢喪失推理能力AI能幹活，但會把人變廢？
30分鐘前關於城市合作項目推薦我要入駐投資者關係商務合作關於我們聯繫我們加入我們歐洲站歐洲站歐洲站Ai產品日報網絡謠言信息舉報入口熱門推薦熱門資訊熱門產品文章標籤快訊標籤合作伙伴APP下載iOS & Android本站由 阿里雲 提供計算與安全服務 違法和不良信息、未成年人保護舉報電話：010-89650707 舉報郵箱：jubao@36kr.
com 網上有害信息舉報© 2011~2026 北京多氪信息科技有限公司 | 京ICP備12031756號-6 | 京ICP證150143號 | 京公網安備11010502057322號意見反饋APP讓一部分人先看到未來鯨準氪空間推送和解讀前沿、有料的科技創投資訊一級市場金融信息和系統服務提供商聚焦全球優秀創業者，項目融資率接近97%，領跑行業
Related
相關文章
四位掌權者，四種命運：美國四大AI巨頭全景
更關鍵的是節奏。8 月 13 日，Google 又拋出了 Gemini 3.7 Flash，主打編碼場景與商業自動化，輸入價格低至每百萬 token 0.75 美元、輸出 3.75 美元——僅為前代的一半。這套模型已經入駐 Gemini Spark 訂閱服務、面向 Google AI Pro 與 Ultra 用戶開放，並行接入 Google AI Studio及新上線的 agentic 開發平臺 Antigravity。但皮查伊麵對的並非全是好消息。第一是旗艦模型的“跳票焦慮”。市場長期以 Gemini 3.
微軟 CEO 納德拉示警：企業要掌控 Token 資本，使用 AI 不能押注單一模型
納德拉認為，有別於面向普通消費者的 AI 運營邏輯，企業會持續創造知識，這些知識應留在企業內部，而不應被綁定到某個模型或服務商。IT之家援引博文介紹，這裡的“Token 資本”涵蓋提示詞上下文、員工與模型的交互記錄，以及員工使用模型的方式等，這是企業在使用 AI 時所積累的知識。
DeepSeek-V4-PRO AI 模型測試：英偉達 Vera Rubin 每兆瓦吞吐量達 GB300 的 30 倍
作者：小泵 責編：小泵 評論： 8 月 24 日消息，英偉達昨日使用 SemiAnalysis AgentX 工作負載，以 DeepSeek-v4-PRO 1.6T 模型評估測試，顯示 Vera Rubin 每兆瓦吞吐量達到 Blackwell 的 30 倍。
美媒納悶：缺芯少錢，中國AI為何還追得這麼快？
開源技術與算力效率：以少勝多的追趕路徑報道稱，中美兩國多名行業人士認為，中國最好的AI模型目前與美國最先進模型的能力差距已經縮小至數月。報道認為，美國AI公司的技術進展、海外人才迴流以及中國本土研究網絡，共同加快了中國AI公司的追趕速度。但算力仍是中國AI企業面臨的主要制約。梁文鋒今年5月表示，芯片而非人才，是中美AI公司之間最關鍵的差距。
微軟 CEO 納德拉示警：企業要掌控 Token 資本，使用 AI 不能押注單一模型
作者：故淵 責編：故淵 評論： 8 月 25 日消息，科技媒體 Windows Latest 今天（8 月 25 日）發佈博文，報道稱微軟首席執行官薩蒂亞 · 納德拉（Satya Nadella）警告稱，企業若依賴單一人工智能模型，可能把自身知識和思考能力“外包”給模型提供商，甚至失去獨立生存能力。
Quantization-Aware Healing: a compressed, 4-bit model that outperforms its full-precision original
Back to Articles Quantization-Aware Healing: a compressed, 4-bit model that outperforms its full-precision original Team Article Published August 25, 2026 Upvote - Antonio Tiene AntonioTN Follow MultiverseComputingCAI Iker García-Ferrero Iker Follow MultiverseComputingCAI Ali Hashemi ali-hashemi Follow MultiverseComputingCAI Bakbergen Ryskulov bryskulov-mc Follow MultiverseComputingCAI Making a large language model smaller almost always comes with a cost.