Claude“主導”Anthropic 26%的AI研發、3萬Agent同時運行：當AI開始“造AI”，頭部公司RSI路線正在分化
根據報導，人工智慧領域近期出現一項值得關注的動向：Anthropic 的 AI 模型 Claude 在其內部研發工作中扮演了主導角色，佔據該公司約 26% 的 AI 研發比例，同時有高達 3 萬個 Agent 在同一時間並行運作。這項數據反映出 AI 開始「製造 AI」的趨勢正在加速，而頭部公司在遞歸自我改進（RSI）路線上的分化也愈發明顯。Claude 不再只是對外服務的產品，而是成為 Anthropic 內部研發流程的核心引擎。約 26% 的 AI 研發工作由 Claude 主導或參與，意味著模型本身已經能夠承擔實驗設計、程式碼生成、結果分析等關鍵任務。
這不僅提升研發效率，也讓 AI 從「被開發的對象」逐漸轉變為「共同開發者」的角色。更引人注意的是，該公司同時運行了多達 3 萬個 Agent。這些 Agent 能夠彼此協作、分工執行不同子任務，形成一個大規模的自動化研發網絡。它們並非單純執行固定指令，而是具備一定的自主決策能力，可以根據中間結果動態調整下一步行動。這種運作模式讓 AI 系統的自我優化循環變得更加閉合。當 AI 開始具備自我研發能力，頭部公司對於如何實現更高層次的遞歸自我改進（RSI）也出現明顯分歧。所謂 RSI，是指 AI 系統能夠不斷改進自身程式碼、演算法與架構，從而持續提升性能。
目前各大企業對此策略的選擇不盡相同：有的側重於增加模型規模與算力投入，有的則專注於強化 Agent 協作與自動化研發管線。Anthropic 透過 Claude 與大量 Agent 的組合，似乎正在走一條更強調自主循環的道路。而其他競爭對手如 OpenAI、Google DeepMind 等，則可能選擇不同的技術路徑，例如強化學習與人類回饋的深度結合，或是在模型架構層級進行根本性變革。這種路線分化不僅影響各自的研發效率，也將決定未來幾年 AI 產業的競爭格局。從更宏觀的角度看，Claude 「主導」26% 研發工作與 3 萬 Agent 同時運作，代表了 AI 自主性的一個里程碑。
當 AI 系統能夠有效參與甚至主導自身的進化，傳統的研發模式勢必面臨重塑。企業不再只需要人類工程師，更需要一套能夠與 AI 協作、信任 AI 輸出的流程。報導也指出，這種轉變可能引發新的技術倫理與安全問題。當 AI 開始設計 AI，人類的監管角色該如何定位？Anthropic 向來強調 AI 安全性，其內部實驗是否設有足夠的防護機制，也成為外界關注的焦點。畢竟，一旦自主研發的循環失去控制，可能導致難以預測的後果。目前業界對於 RSI 路線的分化仍處於早期階段，各家公司各顯神通。但的報導顯示，Claude 在 Anthropic 內部的成果已經為這種路線提供了具體的數據支撐。
未來是否會有更多公司跟進類似策略，或是在不同方向取得突破，值得持續觀察。
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