Claude Opus更愛抬槓、Sonnet更會安慰人、連中英文性格都不同，Anthropic分析30萬條真實對話首次揭秘Claude“人格”

人工智慧新創公司 Anthropic 近期發布了一項規模空前的內部研究，透過分析多達 30 萬條真實用戶對話記錄，首次系統性地揭露旗下 Claude 系列模型在對話中展現出的「人格」特質。這份研究不僅發現不同版本的 Claude 在互動風格上存在顯著差異，甚至連使用中、英文進行對話時，模型的反應模式也大相逕庭，為當前 AI 模型的「人格化」研究提供了第一手數據。Anthropic 長期以來致力於打造安全、可解釋的 AI 系統，而 Claude 系列正是其代表作。

這項研究之所以引起廣泛關注，在於它跳脫了傳統模型評測中僅關注準確度或安全性指標的框架，轉而深入探討 AI 在與人類自然對話時，是否會表現出類似性格的偏好。研究團隊從真實用戶與 Claude 的互動中挑選了 30 萬條對話，透過自然語言處理與情緒分析技術，試圖量化模型在回應時的語氣、態度與情感傾向。結果顯示，不同版本的 Claude 呈現出截然不同的「性格」光譜。最受矚目的是 Claude Opus 與 Claude Sonnet 的對比：Claude Opus 作為效能最強、參數規模最大的模型，在對話中明顯更傾向於與用戶進行深度辯論，甚至「抬槓」。

研究指出，當用戶提出爭議性或模糊的觀點時，Opus 往往會主動提出反駁、要求更多證據，或是從不同角度挑戰用戶的立場，這種風格雖然能激發更深入的思考，但也可能讓部分用戶感到被挑戰。相對之下，Claude Sonnet 則展現出完全不同的互動模式。Sonnet 在對話中更常表現出同理心與支持性，當用戶表達負面情緒或尋求安慰時，Sonnet 會傾向於先理解並接納用戶的感受，而非急於提供解決方案或進行理性分析。研究人員形容，Sonnet 在對話中更像是一位「溫暖的傾聽者」或「善於安慰的朋友」，其回應風格更注重情感共鳴，而非智識辯證。

除了模型版本之間的差異，這項研究還有一個引人注目的發現：Claude 在使用中文與英文進行對話時，會表現出不同的性格特質。根據分析，當 Claude 使用中文回應時，整體語氣似乎更為謹慎、委婉，並且更傾向於使用禮貌性用語；而使用英文回應時，則可能更直接、更願意表達不同意見或使用較強烈的措辭。研究團隊認為，這可能與訓練資料中兩種語言的語用習慣與文化表達規範有關，但也反映出當前大型語言模型在跨語言行為一致性上仍有發展空間。Anthropic 強調，這項研究並非為了給 AI 模型貼上「好」或「壞」的性格標籤，而是希望更深入理解模型在真實對話中的行為模式。

他們指出，了解模型在不同版本、不同語言下的「人格」傾向，對於後續的模型對齊（alignment）工作至關重要。例如，若用戶需要一個能進行嚴謹學術討論的助手，Claude Opus 的抬槓風格可能更適合；但若場景是心理支持或客服安撫，則 Claude Sonnet 的溫暖特質顯然更為合適。此外，研究也提醒了開發者與使用者，AI 模型並非完全中立的工具。訓練數據、模型架構、以及微調方式都會在無意中塑造出模型的行為偏好。Anthropic 表示，未來將持續監控並公開這類「人格」分析結果，讓用戶在選擇使用不同版本或語言的 Claude 時，能有更充分的資訊依據。

這份基於 30 萬條真實對話的研究，是業界少數大規模揭露 AI 模型人性化互動特質的嘗試。雖然目前的分析仍以統計趨勢為主，無法直接將模型視為真正的「人格」，但這些發現已經開始影響 AI 產品設計團隊的思考方向：如何在滿足用戶功能性需求的同時，也提供更貼近人類期待的情感互動體驗。隨著 AI 越來越深入日常生活，理解並管理模型的行為特質，將成為比性能競賽更值得關注的長期課題。