Claude Code v2.1.224 現支持 AI 跨會話消息傳遞

2026年8月8日 10:04
Claude Code v2.1.224 現支持 AI 跨會話消息傳遞
站內 AI 整理稿

作者:故淵 責編:故淵 評論: 8 月 8 日消息,Anthropic 旗下官方賬號 @ClaudeDevs 今天(8 月 8 日)在 X 平臺發佈推文,宣佈從 Claude Code v2.1.224 開始,會話之間可以互相發送消息。根據官方介紹,自該版本 Claude Code 開始,不同的會話可以互相發送消息,更新和其他相關信息,方便用戶在多個會話中協同項目的各個部分。翻譯官方文檔介紹如下:跨會話消息傳遞功能支持 Claude 將消息從一個 Claude Code 會話傳遞到另一個會話。當一個會話中的更改破壞了另一個會話正在構建的內容後,Claude 可以在用戶注意到之前發出警告。

當一個會話解決了另一個會話遇到的問題後,Claude 可以將答案發送給另一個會話。Anthropic 表示,這項新功能的最佳使用場景包括移交調查結果、協調並行工作樹、獲取長時間運行的工作的狀態以及跨機器回覆。投訴水文 我要糾錯 下載APP,簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞:Claude Code,Anthropic,AIPro、Max 和 Team 用戶 8 月 14 日起 Claude Code 默認權限調整為自動模式Anthropic 宣佈將免費向美國中小學教師提供 Claude 高級功能報告稱 Claude Code 處理用戶請求前消耗 Tokens 量約為 OpenCode 的 4.

7 倍工信部發布風險提示:Claude Code 存在安全後門,可能洩露用戶敏感信息AI 交互革命:Claude Code 系統提示詞精簡 80%,示例約束反而遏制表現Anthropic 回應 Claude Code 暗藏代碼檢測中國用戶:將在明日更新中刪除

Related

相關文章

鈦媒體生成式AI

企業爆買AI Box

企業爆買AI Box半導體產業縱橫2026.09.22 15:53 · 來自北京全文4115字00:00 / 11:32AIBox是算力買斷,還是買內存送處理器的營銷手段?文 | 半導體產業縱橫一臺放在辦公桌上、比機頂盒大不了多少的機器,塞著上百 GB 統一內存,斷網也能跑千億參數大模型。不用機房,不用機櫃,插電即用,數據不出房門。這就是AI Box,一臺搬上辦公桌的數據中心。AI Box賽道中蘋果、英偉達、AMD、微軟、英特爾悉數到場。但這種形態並不新鮮,為何2026年“連上顯示器就是臺電腦”的小盒子成了必爭之地?大模型有兩種用法:調雲端,或者在本地跑。雲端意味著AI能力無上限,模型不用自己管,最強的能力隨時可用。但賬也很清楚:訂閱制裡,ChatGPT Pro、Claude Max 都是 200 美元/月封頂;封頂之外按量計費,9 月 3 日剛發佈的 GPT-6 Astra,輸出價格是每百萬token 50 美元。對跑智能體的重度用戶,一次長任務輸出數萬 token,一個月燒掉幾百到上千美元是常態。業內人士表示,過去兩年企業上 AI,絕大多數卡在“從概念到落地”的摸索期:場景要試、流程要換、提示詞要調。這個階段每一分鐘都在花 token 的錢,而老闆往往只給得出方向,給不出具體要求。“燒了很多錢,出什麼結果呢?不知道。”本地部署的邏輯因此成立:主流模型大多開源免費(DeepSeek、Qwen 系列均為寬鬆協議開源),硬件一次性購入,之後沒有 token 賬單,數據不出機房。預研、驗證、反覆試錯,成本是固定的。AI Box因此而生。01 什麼樣的Box才能叫AI Box?AI本地部署有一道硬門檻:模型得先“裝得下”,內存就是AI Box的入場券。跑大模型的前提,是權重全部裝進內存或顯存。DeepSeek-R1 滿血版 6710 億參數,全精度(FP16)需要約 1.3TB

剛剛

羅福莉押注大規模RL、小米最強開源模型亮相:6天燒掉2000多萬,多個 Agent 基準比肩閉源旗艦

羅福莉押注大規模RL、小米最強開源模型亮相:6天燒掉2000多萬,多個 Agent 基準比肩閉源旗艦AI前線·2026年09月22日 15:23模型介紹、技術實現細節、 實測案例都在這裡了。 9 月 22 日,小米 MiMo 團隊發佈並開源 MiMo-V2.6 系列,包括旗艦模型 MiMo-V2.6-Pro 和側重效率與成本的 MiMo-V2.6-Flash。與此同時,小米還推出了面向低延遲場景的 MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed,官方稱其在保持相同模型質量的情況下,輸出速度最高可達到標準 Pro 版本的 20 倍。 小米新發系列旗艦模型 與單純擴大模型參數不同,MiMo-V2.6 此次強調的是強化學習階段的計算擴展。小米將其描述為探索 RSI(Recursive Self-Improvement,遞歸自我改進)路徑的一次嘗試:在編程、通用智能體、視覺任務和網絡安全等具有可驗證結果的複雜環境中增加強化學習投入,讓模型通過反覆探索、環境反饋和結果評估改善任務完成能力。 不過,從目前披露的信息來看,MiMo-V2.6 所體現的“自我改進”,主要發生在由訓練系統、任務環境和評估器共同組成的強化學習閉環中,

剛剛

阿里雲棲大會亮出最激進AI藍圖: 5 萬億至 10 萬億參數模型在途,自研真武V900 芯片算力翻三倍

首席執行官吳泳銘宣佈,公司正準備訓練參數規模介於5萬億至10萬億之間的新一代模型,這是阿里迄今最激進的AI發展計劃,也意味著它要從雲計算服務商進一步蛻變為全棧人工智能平臺。按照披露,這款仍在研發中的新模型將成為通義千問(Qwen)系列的重要後續產品。

剛剛

消息稱高瓴創投合夥人嚴文韜加入DeepSeek,擔任CFO

此次任命意味著DeepSeek成立三年來長期空缺的CFO職位正式補齊,也顯示其公司治理和財務管理體系進一步完善。資料顯示,嚴文韜1991年出生,畢業於復旦大學,2013年至2020年間先後任職於騰訊投資、H Capital,2020年加入高瓴創投。

剛剛

Qwen4已投入訓練,阿里公佈10萬億參數模型演進路線

Qwen-Image-2.1、HappyShrimp 1.1 及HappyOyster 2.0-Preview也同步推進。開源生態方面,一個月內Qwen3.8 相關模型下載量已超 5600 萬次,衍生模型超 1900 個;截至目前,阿里已開源 460 多個千問模型,整體下載量超 30 億次,衍生模型超 30 萬個。

剛剛
鈦媒體生成式AI

工業AI正在走向產線,但規模化仍有卡點丨ToB產業觀察

Leo張ToB雜談2026.09.22 13:51 · 來自江蘇全文3920字00:00 / 11:45工業軟件的玩法,正在從“賣一套標準產品”轉向“幫客戶把AI能力長在自己身上”。過去,一家造船廠給排一份為期三個月的生產計劃,要把時間和空間約束都考慮進去,需要兩個員工,花費超過半個月的時間。

剛剛