讓 32GB 內存能跑 GPT-OSS-120B：Nextorage 將推外接式 AI 加速硬件

群聯（Phison）旗下日本儲存模組品牌 Nextorage 近日宣布，將推出一款名稱暫定為「aiDAPTIV Station」的外接式硬體裝置，目標是讓僅配備 32GB 記憶體的 AI 筆記型電腦，也能順利運行像 OpenAI GPT-OSS-120B 這類參數量高達 120B 的大型語言模型。這項產品預計在今年內率先於日本市場上市，並同步規劃提供預先建構的軟體套件方案，以降低使用者導入門檻。 隨著生成式 AI 應用快速普及，大型語言模型對系統記憶體的需求也越來越高。一般消費級筆電的記憶體容量多在 16GB 至 32GB 之間，若要執行參數量超過百億的模型，往往會因記憶體不足而無法載入或運作遲緩。Nextorage 此次推出的 aiDAPTIV Station，正是為了解決這項痛點而生，讓記憶體規格較低的裝置也能具備運行大型 AI 模型的能力。 從產品名稱不難看出，aiDAPTIV Station 採用了群聯原廠的 aiDAPTIV 技術架構。該技術的核心概念，是將本機的 DRAM 與外接的高耐久 NAND 快閃儲存介質進行動態資源調配，讓系統能夠在實際運作時，把部分記憶體負載「卸載」到外接的快閃裝置上，從而有效擴充可用的記憶體空間。這項做法類似於將固態硬碟「記憶體化」，讓儲存裝置扮演虛擬記憶體的角色，但延遲與頻寬表現經過最佳化，以滿足 AI 推論或訓練時的需求。 在外觀設計上，aiDAPTIV Station 採用便攜式設計，並配備 USB-C 傳輸介面，能夠輕鬆連接支援 Windows 作業系統以及 Linux 發行版 Ubuntu 的筆電或桌機。對於經常需要攜帶裝置移動、卻又希望能在本地端執行大型模型的開發者或研究人員來說，這款硬體提供了一個相對輕量的解決方案，無需為了升級記憶體而更換整台電腦。 值得注意的是，這並非市場上第一款採用群聯 aiDAPTIV 技術的外接式產品。先前 OWC 也曾推出名為 Stack AI 的類似裝置，同樣是將群聯的記憶體化快閃方案整合至外接盒中。Nextorage 作為群聯旗下的記憶體模組品牌，在快閃儲存領域擁有深厚技術積累，此次推出 aiDAPTIV Station 可視為該技術在消費級市場的進一步擴展，也反映出群聯對於 AI 邊緣運算裝置需求的重視。 對於大型語言模型而言，參數量愈大，所需的記憶體頻寬與容量就愈高。以 GPT-OSS-120B 為例，其模型權重本身就需要約 60GB 以上的記憶體空間才能完整載入，若再加上運算過程中的暫存資料，傳統 32GB 筆電確實難以負擔。透過 aiDAPTIV Station 的外接擴充機制，系統可以利用高速 NAND 快閃作為第二層記憶體，雖然仍無法完全取代 DRAM 的效能，但在實際應用場景中，已能讓模型順利運行，並在推論速度上取得可接受的平衡。 Nextorage 表示，這款產品將鎖定 AI 開發者、內容創作者以及需要在地端執行大型模型的企業用戶。目標是今年內在日本市場推出，同時也正在規劃完整的軟體生態系統，包含預先配置好的驅動程式、模型載入工具以及效能調校建議，讓使用者不必自行調整複雜的參數，即可快速上手。 從產業趨勢來看，將快閃記憶體作為記憶體擴充方案的做法，近年來已在伺服器與資料中心領域獲得一定關注；而 Nextorage 將其推向消費級外接裝置，則進一步降低了 AI 本地化運算的硬體門檻。對於許多預算有限、或不便升級內部記憶體的使用者而言，這類產品提供了一條實惠且靈活的捷徑。 目前 Nextorage 尚未公布 aiDAPTIV Station 的具體售價與詳細規格，但隨著正式發表時間逐漸逼近，市場預期相關資訊將在未來幾個月內陸續揭露。可以預見的是，當更多硬體廠商投入類似方案的開發，AI 模型的本地部署將不再只是高階工作站或雲端伺服器的專利，一般消費級裝置也能逐步參與這場運算革命。