智東西模型更新

庫克深情告別!Siri換腦重生,AI撐起蘋果WWDC,中國市場:再等等

2026年6月8日 19:35

重點摘要

智東西 作者 | 智東西編輯部 編輯 | 漠影 智東西6月9日凌晨報道,剛剛,蘋果公司CEO庫克主持的最後一場蘋果發佈會——蘋果WWDC26,正式召開,這場發佈會的主角只有兩個:AI和庫克。 當庫克登臺說出那句熟悉而又親切的“Good Morning”、穿著他標誌性的黑色短袖出現時,我們知道,蘋果的“庫克時代”,即將迎來尾聲: “這樣的盛會,是我擔任CEO最高光的時刻之一 為大家介紹強大的新工具,看你們創造種種精彩 這樣的經歷時時提醒我 想象力,真的沒有邊際 …… 在蘋果,打造世界一流的產品 豐富方方面面的生活體驗 始終是我們不變的目標 能與各個團隊攜手推進這一使命 是我一生的榮幸 各位的創造力、關愛之心和堅定信念 必將繼續為人們的生活帶來深遠持久的改變” 短短200多字,這就是庫克今晚在WWDC大會結尾帶給我們的“告別”,沒有任何過分渲染,很樸實,只能說,這很庫克。 與庫克的“告別”相對應的,是蘋果Siri的“新生”。 在新一代蘋果智能(Apple Intelligence)中,蘋果與谷歌聯手打造了新一代蘋果基礎模型,Siri升級為了“Siri AI(Siri+Apple Intelligence)”。 在整場一個小時的發佈會中,雖然AI是重點,但直到發佈會過半,AI才姍姍開講。此次WWDC蘋果首次將六大OS以三個核心升級點統一進行講述,講解邏輯發生很大變化,以往都是每個OS逐個講解。 另外,今天的發佈會確實沒有硬件。 這次蘋果AI最大的升級點,一個是更個性化了,一個是更好用了。聽起來有點虛,如何理解? 個性化方面,在執行AI任務時,Siri可以把你本地的各類信息充分利用起來,也就是“個人情境理解”力大幅提升。 比如識別照片中的地點並一鍵導航、根據世界盃賽程策劃派對菜餚並給朋友發送邀請。 更好用方面,蘋果正式發佈了第二代端側模型,Siri聽、說、看、讀、寫能力都大幅加強。

站內 AI 整理稿

智東西 作者 | 智東西編輯部 編輯 | 漠影 智東西6月9日凌晨報道,剛剛,蘋果公司CEO庫克主持的最後一場蘋果發佈會——蘋果WWDC26,正式召開,這場發佈會的主角只有兩個:AI和庫克。 當庫克登臺說出那句熟悉而又親切的“Good Morning”、穿著他標誌性的黑色短袖出現時,我們知道,蘋果的“庫克時代”,即將迎來尾聲: “這樣的盛會,是我擔任CEO最高光的時刻之一 為大家介紹強大的新工具,看你們創造種種精彩 這樣的經歷時時提醒我 想象力,真的沒有邊際 …… 在蘋果,打造世界一流的產品 豐富方方面面的生活體驗 始終是我們不變的目標 能與各個團隊攜手推進這一使命 是我一生的榮幸 各位的創造力、關愛之心和堅定信念 必將繼續為人們的生活帶來深遠持久的改變” 短短200多字,這就是庫克今晚在WWDC大會結尾帶給我們的“告別”,沒有任何過分渲染,很樸實,只能說,這很庫克。 與庫克的“告別”相對應的,是蘋果Siri的“新生”。 在新一代蘋果智能(Apple Intelligence)中,蘋果與谷歌聯手打造了新一代蘋果基礎模型,Siri升級為了“Siri AI(Siri+Apple Intelligence)”。 在整場一個小時的發佈會中,雖然AI是重點,但直到發佈會過半,AI才姍姍開講。此次WWDC蘋果首次將六大OS以三個核心升級點統一進行講述,講解邏輯發生很大變化,以往都是每個OS逐個講解。 另外,今天的發佈會確實沒有硬件。 這次蘋果AI最大的升級點,一個是更個性化了,一個是更好用了。聽起來有點虛,如何理解? 個性化方面,在執行AI任務時,Siri可以把你本地的各類信息充分利用起來,也就是“個人情境理解”力大幅提升。 比如識別照片中的地點並一鍵導航、根據世界盃賽程策劃派對菜餚並給朋友發送邀請。 更好用方面,蘋果正式發佈了第二代端側模型,Siri聽、說、看、讀、寫能力都大幅加強。日常處理各種事都更準、更快。 比如Siri可以直接通過相機App“看世界”,讀懂世界。 當然,端雲模型協同能實現更強的AI功能,比如“空間構圖”功能可以讓你實時修改已經拍完的照片的角度,效果比較驚豔。 ▲空間構圖 除了Siri,蘋果各個系統中的各類App,比如Safari、信息、郵件、日曆、電話、家庭,都可以用上新一代蘋果智能,實現“系統級AI”。 至於大家關心的國行AI,蘋果軟件一把手Craig特別提到,在中國大陸,Siri AI和蘋果智能新功能暫不支持,原因是需要配合監管要求推進相關工作。 在AI重磅升級之外,蘋果各個OS重點提升了響應速度,提升了日常使用的便捷性,這一部分升級非常“細碎”,流暢度提升方面,iPhone和iPad的App啟動速度最高提升了30%、蘋果還通過CPU調度器升級,提升了老iPhone的流暢度。 值得注意的是,今年9月即將接班蘋果CEO的特努斯並沒有在今天的WWDC上登臺。 今年WWDC的一系列軟件升級還有哪些值得關注的細節,下面我們將帶你一文看盡。 一、蘋果谷歌合作靴子落地,新一代蘋果智能主打個性化、更好用 蘋果智能和改版後的Siri自然是重中之重。新一代蘋果智能主打兩大亮點:更個性化、更好用。 首先來看全新的架構,傳聞已久的蘋果谷歌合作總算靴子落地,新一代蘋果智能的架構核心,是蘋果引入Gemini系列模型背後技術打造的新一代蘋果基礎模型。這一模型能在設備端運行、基於專用雲計算在服務器端運行,理解推理、圖像生成、編輯照片、視覺識別等全拿捏。 同時,為把自家芯片的實力拉滿,蘋果還推出更強大的第二版設備端模型,主打的能力是讓產品聽懂和生成語音、理解文本圖像、聽寫精準、自然語言理解更出色。 當蘋果的新一代基礎模型全盤融入蘋果系統後,蘋果智能能通過新的系統協調器,確保各項功能之間安全協同,互不干擾。 其後臺自帶聚焦、語義索引功能,任何App只要完成適配,就能快速接入蘋果智能的能力。此外,蘋果智能還能自己上網搜信息、借App Actions(App工具箱)調用工具執行任務。 Craig上臺時專門總結了蘋果對AI的願景:有些人只顧競爭、只在乎AI本身,卻忽略了AI最終服務的對象應該是每個人,蘋果的使命是將先進科技轉化為直觀好用的產品,讓每個人都能輕鬆上手,從PC誕生至今從未改變。真正有益的AI必須以你和你的需求為中心,這意味著AI要與用戶日常使用的產品深度整合,理解用戶的個人情境,配合常用app,設計以用戶隱私為重。 蘋果還特別提到隱私保護,其確保蘋果智能的數據不會被蘋果和其他任何人存儲或訪問,數據僅用於執行任務請求。 二、Siri AI,AI在了哪裡:個人上下文理解、屏幕感知、App操作一步到位 蘋果將新一代Siri正式命名為Siri AI,由Apple Intelligence全套能力驅動。蘋果稱Siri AI是一個“從根本上更強大的助手”。其喚醒方式不變——“嘿Siri”、側邊按鍵或長按均可觸發——但底層能力完全重做。 Siri AI的核心能力包括五個方面:個人上下文理解、App操作、屏幕感知、圖像理解和廣泛世界知識。 發佈會上的演示從一個日常場景切入:演示者問“Suki Waterhouse在舊金山的演唱會是什麼時候”,Siri AI聯網查到日期後,用戶追問“怎麼買票”,Siri回答需要參加抽籤,用戶接著說“抽籤開放時提醒我”,Siri直接創建了提醒事項,隨後又播放了這位歌手的新歌。整個過程在一次連續對話中完成。 屏幕感知和個人上下文的結合也在發佈會中得到了展示。演示者打開一張海岸照片,問“這是哪裡”,Siri識別出是聖克魯斯海岸的天然橋州立海灘。接著問“我朋友Jeff最近搬到這附近了,他的新家在哪”,Siri從信息App中找到了Jeff此前發送的地址。演示者隨後說“幫我規劃去天然橋的路線,中間在Jeff家停一下”,Siri一步完成了路線規劃。 照片場景中,演示者說“給我看上週末在Shasta拍的照片”,Siri搜出了大量照片,接著說“只把有Bryce、Madison和Quinn的加到我們的家庭共享相冊裡”,Siri識別人臉、篩選並完成共享,全程未打開照片App。 在語音體驗方面,搭載最先進端側模型的設備將獲得全新語音引擎,Siri的聲音更具表現力。用戶可以調節“表現力”和“語速”兩個參數來自定義語音風格。系統級聽寫功能也同步升級,在拼寫、標點和大小寫方面的準確性有顯著提升。 這些更新同樣延伸到CarPlay和AirPods。 Siri AI的另一大變化是交互方式。蘋果為其設計了一套全新的對話式體驗,覆蓋iPhone和Mac兩大平臺。 在iPhone上,用戶從靈動島(Dynamic Island)向下輕掃,即可打開“”搜索或提問”面板,通過打字或語音與Siri開始對話。Siri AI支持持續多輪對話,用戶可以不斷追問和細化需求。蘋果還為Siri AI推出了獨立App,所有對話歷史可以回溯查看。 發佈會上的iPhone演示展示了一個完整的多輪協作過程:演示者先查詢世界盃開幕週末的賽程,然後說“巴西對摩洛哥那場適合辦一個觀賽派對,給我兩個國家的經典菜”,Siri列出了菜品並配上了圖片。 接著演示者問“Maria最近提到了一個什麼甜點”,Siri在信息中找到了女兒提過的椰子餅乾。隨後說“把這些整合成一份派對菜單”,Siri生成了一份完整的菜單。最後演示者讓Siri向群聊發送邀請,Siri起草了包含比賽信息和菜單的消息,用戶檢查後一鍵發送。 Mac端的核心變化是Siri被整合進了聚焦搜索(Spotlight)。用戶在Spotlight中輸入問題,系統會自動識別這是一個適合Siri回答的查詢,按回車進入對話模式。對話窗口可自由拖拽和調整大小。 Mac端還新增了右鍵菜單整合。選中文件或文字後,按住Control點擊會出現Siri輸入框,可以直接針對選中內容提問。 演示中展示的場景是:演示者選中三份格式不同的工棚報價文件,讓Siri比較並推薦一個,Siri分析後生成了一張對比表格。接著演示者提到“Luke提到過一個電線問題”(拼寫還打錯了),Siri在信息和郵件中找到了相關內容,更新了推薦。最後演示者讓Siri起草郵件給供應商詢問能否加快交付,Siri從文件中提取了聯繫人信息,寫出了完整的郵件。 蘋果稱,Siri AI的對話式體驗還將擴展到iPadOS等更多平臺。 蘋果還介紹了用Siri AI辦事的兩大高招:視覺智能、寫作工具。 視覺智能在iPhone、Mac、iPad、Vision Pro都展現出了不一樣的能力。 在iPhone裡,相機可以綁定Siri,用戶按下快門就能彈出AI答疑,下滑界面還能接著追問,這些聊天記錄都會存在Siri App裡。 現實生活場景Siri也能無縫適配,用戶相機對著一盤飯菜,Siri就能立刻算出熱量營養;聚餐拍賬單,Siri就能自動分攤金額算賬。 在Mac裡,只要用戶通過專屬快捷鍵選中屏幕內容,就能向Siri提問;甚至框選屏幕內容,可以直接讓Siri幫忙把批量日程安排一鍵導入日曆App。 iPad上同樣如此,用戶能讓Siri識別屏幕內容進行搜索、幹活,截屏時候也能觸發Siri進行交互;visionOS中,用戶看向某一個網頁或者身邊實物就能直接提問。 寫作工具是第二大高招。 打開寫作文檔,用戶可以用自然語言描述需求,Siri就能生成初稿,並且它在幫用戶寫郵件時還能沿用其日常寫作習慣,或者幫用戶的文本提一些優化建議、自動校對等。 Siri AI將率先以英語推出,很快支持更多語言,但Craig提到,中國大陸因監管要求正推進相關工作,暫不提供。 三、郵件、Safari、電話、日曆全集成Siri,AI日常實用性拉滿 蘋果還把全新Siri AI塞進了自家多個經典App裡: Safari中的Siri,能幫用戶整理標籤頁,用戶瀏覽的同時Siri就歸好類了,並且有時用戶需要一直開著網頁刷新監測商品補貨、活動報名,現在只需要把需求提給Siri,它就能在後臺自動幫用戶監測,有更新就提醒。 還有自定義小玩法,用戶基於描述擴展功能用大白話就能自己定製網頁內容,比如想給工具欄加個快捷小組件。 有了Siri加持的密碼App,能一鍵幫用戶更改高風險密碼了。此前密碼App時常會提醒用戶密碼有洩露風險等,但一個個點進去更新很費時,現在Siri AI可以幫用戶自動更新強密碼,然後在後臺主動代替用戶執行相關操作,一鍵完成不同網頁的更新。 信息、郵件、日曆、電話這些我們經常用的App,也因為有了Siri多了很多實用功能。 例如在信息App裡,你和朋友聊天時約定的日程、提到的照片,Siri就順手幫用戶搞定了;郵件App裡,當用戶收到新郵件,Siri會根據上下文主動建議相應操作;電話App中,當和商家打電話需要在其他App裡切換找信息時,Siri也能直接幫用戶找。 Apple Intelligence在圖片創作和編輯方面有兩個大的升級板塊。 圖樂園(Image Playground)進行了全面重做。 最大的變化是首次支持照片級真實感圖片生成,背後是一個運行在私有云計算(Private Cloud Compute)上的全新生成模型。 用戶可以從照片庫中選擇人物,用自然語言描述想要的效果,然後繼續用文字或觸控方式修改——比如圈選畫面中的物體進行移動、縮放或追加細節。 生成的圖片支持自定義尺寸(橫版、豎版),可用於信息、聯繫人海報、鎖屏壁紙等場景。系統還會根據用戶照片庫推薦個性化素材。蘋果強調,即使使用私有云計算,用戶照片也不會被存儲或分享。 照片App新增了三個AI編輯工具: 清除工具(Clean Up)獲得了質量升級,複雜場景下的填充效果更自然。 擴展工具(Extend)是全新功能,可以向外擴展畫面,AI自動生成邊緣區域內容,也可以在拉直歪斜的地平線時保留完整畫面。 最令人印象深刻的是空間重構(Spatial Reframing)。蘋果稱該功能基於Apple Vision Pro的空間模型技術。用戶在照片編輯界面中可以直接拖拽畫面,視角會隨之變化——就像在拍照現場重新調整了相機位置。 實時預覽由端側空間模型驅動,確認後由私有云計算上的生成模型填充視角偏移產生的空白區域。蘋果強調,生成模型只填充新增區域,原始畫面內容完全保留。 發佈會上的演示是一張兩個孩子的合影。演示者向下拖拽畫面調整構圖後,AI生成的背景區域與原圖幾乎無縫銜接。蘋果稱,這些編輯功能適用於照片庫中幾乎所有照片,包括老照片和其他相機拍攝的照片。 Apple Intelligence今年滲透進了兩個日常工具:家居App和快捷指令。 家居App新增了AI視頻理解能力。 系統可以分析兼容攝像頭的錄製片段,自動生成文字描述總結畫面中發生的事件。當用戶查看某個片段時,家居App還能自動關聯其他攝像頭的相關畫面,串聯成完整的事件時間線。 搜索也引入了AI:系統會自動將最可能需要查看的重要片段置頂,用戶也可以用自然語言搜索特定場景如“快遞送達”。兼容攝像頭現在還支持4K分辨率回放。 快捷指令支持用自然語言直接創建。 Apple Intelligence可以根據用戶的文字描述,自動推理出所需的系統和App操作步驟並組裝成完整的快捷指令。 發佈會上的演示案例是“每次我離開公司時,給Pedro發消息說我在路上,附上預計到家時間”——系統自動創建了一個基於地理圍欄觸發的自動化流程,串聯了地圖ETA計算和信息發送。用戶還可以用追加描述的方式修改已創建的快捷指令。 四、液態玻璃能自定義透明度,App啟動、隔空投送更快了 在AI之外,六大系統的常規升級可以說是“細節拉滿”。 macOS“從內到外”全新升級,這次名字也變了,叫做Golden Gate。 首要提到的就是其關乎“門面”的設計全平臺通用的液態玻璃(Liquid Glass)進一步優化。為了讓用戶看得更清楚,其下層複雜內容的透顯做得更清晰,能營造更強立體感。 有人喜歡更通透、有人喜歡色調更深,所以蘋果這次直接加了個滑塊,讓用戶隨喜好自己調節。開發者自己的App也能直接套用這些自定義設置。 還有macOS的經典設計元素更新,例如App頂部的工具欄更整齊、Mac端App裡的邊欄擴展到窗口邊緣、macOS窗口統一採用半徑更小的圓角設計、液態玻璃融入圖標設計等等。 其次是一些基本細節的升級,例如內存使用、CPU利用率、聯網操作、顯示渲染。 蘋果此次更新了一個略微出人意料的點,讓人感嘆沒想到這塊也有提升空間,其通過預先加載App啟動時所需的主要數據,使得iPhone和iPad App啟動速度快了30%。同時iPhone上切換主屏幕、在Mac上打開調度中心、切換桌面的動畫效果也更流暢。 此外是整個系統的內容加載速度更快,比如新拍的照片顯示速度提升70%,隔空投送的傳輸速度最高提升至80%,iPad上瀏覽文件或傳文件到外置硬盤的速度最快可達5倍。 早幾年的iPhone也吃到了這一波升級紅利,iPhone 11之後的iPhone都能用iOS 27,這也意味著,iOS 27可支持的用戶體量將遠超以往所以iOS版本。 還有一些讓用戶體驗更好的細節更新。 比如網絡切換更流暢,以前iPhone在蜂窩網絡和WiFi之間切換時非常快捷,當用戶路過一個曾經常去的店,就會莫名其妙連上WiFi,有時網絡狀況會突然變差,為了避免這種情況,iPhone聯網更聰明了,它自己知道什麼時候該切換網絡、什麼時候該保持不變。 此外是搜索功能大升級,iOS、iPadOS、macOS都底層重構了聚焦、照片、郵件App裡的搜索功能,用戶一更新新系統就會為設備上的所有內容編一份索引目錄,讓其知道設備上有什麼、在哪裡,新舊內容都有收錄。基於這樣的搜索升級,郵件App會採用新的排序系統,和用戶搜索相關性最高的郵件會出現在第一條。 最後是一些App和產品方面的更新,例如iCloud支持安卓和Windows系統好友共享照片視頻,且支持全分辨率視頻;健康App有絕經期提示;AirPods設置增加了自定義均衡器功能;可以將全景照片轉化為空間照片,或者設置成環境;地圖App俯瞰功能升級,航拍圖像和視覺智能模型結合,讓畫面細節更逼真。 六、Siri AI在歐盟和中國暫不可用,Xcode首次支持選用Gemini等第三方模型 Craig Federighi在發佈會尾聲宣佈了幾條關於可用性和開發者生態的重要信息。 在可用性方面:所有新Apple Intelligence功能將覆蓋已支持的所有語言,免費提供。但包括圖片生成在內的部分功能依賴服務器端模型,設有每日使用次數上限。用戶可通過iCloud+訂閱獲得更高額度,該訂閱同時包含家居攝像頭的Apple Intelligence支持。 硬件支持範圍不變,與當前支持Apple Intelligence的設備一致。最先進端側模型及其啟用的功能(如表現力語音和高級聽寫)將僅限最高配置的iPhone、iPad和Mac。 地區限制方面:Siri AI在歐盟的iOS和iPadOS上暫時不可用,Craig稱蘋果正在努力尋找一條既能前進又能保護用戶隱私和安全的道路。在中國,Siri AI和其他新Apple Intelligence功能同樣暫不可用,原因是“正在處理監管要求”。 開發者工具方面:Foundation Models框架新增圖片輸入支持,開發者可擴展自定義技能,並通過同一套Swift API調用服務器端模型。蘋果還推出了全新的Core AI框架,讓開發者在所有平臺上用Apple Silicon的算力在本地運行第三方模型。 Xcode的編碼助手現在可以對整個App進行本地化、與模擬設備交互,並支持自定義技能擴展。開發者可以選擇自己偏好的模型和Agent——包括Gemini——還能連接Figma和GitHub等外部工具。 全新的Device Hub將所有模擬和真實設備整合到統一界面中。 Siri AI開發者版本今天即可測試,面向消費者的Beta版將於今年晚些時候推出。 結語:AI給庫克時代畫上句號,成為蘋果下個十年的決勝關鍵 一個多小時的發佈會下來,乾貨很多、感慨也很多。我們能看到蘋果的技術力仍然在線,不論是系統細節的升級帶來的體驗直觀提升,還是AI重磅升級、AI融入系統各處各個App所帶來的便捷、個性化AI體驗的直觀提升,都讓蘋果仍然在消費科技與AI融合的這一方向上保持著自己獨有的競爭力。 庫克在自己CEO任期內的最後一場蘋果重磅發佈會上,給蘋果智能一個階段性的交代,但這並非“句號”,甚至可以說是一個起點,在經歷AI團隊動盪、高層換血、方向調整之後,蘋果在這場AI之戰中的方向更加明確,基礎基本夯實,接下來要做的是加速補齊體驗,完善AI生態。 庫克的任期仍有3個月,對於AI的發展,3個月還可能醞釀諸多變數,屆時接班人特努斯會有哪些新的動作,蘋果摺疊屏、蘋果AI眼鏡這些重磅產品的發佈又會給蘋果和行業帶來怎樣的影響,我們拭目以待。

Related

相關文章

MarkTechPost AI模型更新

Liquid AI Introduces LFM2.5-Embedding-350M and LFM2.5-ColBERT-350M: Dense Bi-Encoder and Late-Interaction Models for Fast Multilingual Search Across 11 Languages

This week, Liquid AI released two new retrieval models. They are LFM2.5-ColBERT-350M and LFM2.5-Embedding-350M. Both hold 350M parameters. Both are the first bidirectional members of the LFM family. They build on LFM2.5-350M-Base, released in March. The pair targets fast multilingual and cross-lingual search across 11 languages. Their footprint is small enough to run almost anywhere. Both are available now on Hugging Face under the LFM Open License v1.0. LFM2.5 Retrievers The two models share one backbone but represent text differently. LFM2.5-Embedding-350M is a dense bi-encoder. It turns each document into a single vector. Pick it when you want the fastest search and the smallest, cheapest index. LFM2.5-ColBERT-350M is a late-interaction model. It converts each token into a vector rather

1 小時前
MarkTechPost AI模型更新

Perplexity Launches Brain, a Self-Improving Memory System That Builds a Context Graph of an Agent’s Work and Learns Overnight

Most AI memory remembers the user. It stores your preferences, your tastes, and your role. Perplexity is taking a different path. Today, Perplexity launched Brain, a self-improving memory system for its agent product, Computer. Brain does not focus on remembering you. It remembers what the agent did. That reframes what memory in AI is for. What is Perplexity‘s Brain Brain is a self-improving memory system. It builds a context graph of the work Computer performs. At set intervals, such as overnight, Brain reviews that graph. It then teaches itself how to do the work better. The idea is straightforward. The more work you do, the more efficient Brain makes your Computer. Brain is rolling out today to Perplexity Max and Enterprise Max subscribers in Research Preview. Two Axes of AI Memory Perp

15 小時前

智譜新高,MiniMax承壓,“大模型雙雄”命運殊途

這篇消息聚焦「智譜新高,MiniMax承壓,“大模型雙雄”命運殊途」。原始導語提到:大模型在被市場重新定價 從 AI 情報角度來看,這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

17 小時前