最倒霉的人:API零調用,被Anthropic偷偷扣費1億元

2026年7月13日 16:51
最倒霉的人:API零調用,被Anthropic偷偷扣費1億元

重點摘要

在人工智能行业,一场关于账单信任的风暴正在席卷。近日,韩国知名开发者 remy_notes 在社交平台 Threads 上晒出两张来自 Anthropic 的发票,金额分别为 166.9 万美元和 1662 万美元,两张发票间隔不到 24 小时,金额翻了近 10 倍。他最初怀疑这是钓鱼邮件,但发件地址和支付链接均指向 Anthropic 的官方 Stripe 域名。更离奇的是,他的账户属于免费计划,既没有绑定任何信用卡,后台也显示 API 调用量为零。

站內 AI 整理稿

在人工智能行业,一场关于账单信任的风暴正在席卷。近日,韩国知名开发者 remy_notes 在社交平台 Threads 上晒出两张来自 Anthropic 的发票,金额分别为 166.9 万美元和 1662 万美元,两张发票间隔不到 24 小时,金额翻了近 10 倍。他最初怀疑这是钓鱼邮件,但发件地址和支付链接均指向 Anthropic 的官方 Stripe 域名。更离奇的是,他的账户属于免费计划,既没有绑定任何信用卡,后台也显示 API 调用量为零。韩国 KB 国民银行在同一天拦截了两笔来自美国商户“ANTHROP”的海外扣款请求,原因是单笔限額不足,扣款并未成功。 截至发稿,Anthropic 未公开解释这笔“幽灵账单”的成因。remy_notes 的遭遇迅速在开发者社区扩散,引发大量讨论。许多人开始质疑,类似的事件是否只是冰山一角。如果连一个零用量的免费账户都能被开出千万美元级别的发票,那么那些依赖 Anthropic API 的企业用户,又该如何信任自己的账单? 事实上,这并非 Anthropic 第一次面临计费争议。一家名为 Vaudit 的 AI 账单审计公司在今年 3 月至 6 月间,审查了 60 家企业共 3400 万美元的 AI 账单,发现其中约 170 万美元属于错误多收,而问题多与 Anthropic 的 Claude Code 有关。Vaudit 的客户包括松下、HP 和本田等知名企业。该公司的 CEO Michael Hahn 向媒体描述了多种常见的多收模式:客户还在使用旧版、更便宜的模型,却被按新版、更贵模型的标准计费;AI Agent 或聊天机器人未完成请求,甚至返回错误信息,依然产生费用;当 Agent 任务失败后反复重试,每次重试都会被计入账单。 对于这些指控,Anthropic 发言人回应称,公司不对未完成的请求或错误信息收费,也不会将用户请求路由到旧模型,并强调“多收费用似乎不是一个普遍问题”。然而,在 Vaudit 及其客户的申诉下,亚马逊、谷歌、微软、Anthropic 和 OpenAI 等公司最终退还了约 80% 的争议金额。Hahn 坦言,这些公司在处理账单纠纷时“非常配合”,但一个值得注意的细节是:许多客户并非直接从 Anthropic 购买服务,而是通过 AWS、Google Cloud 或 Azure 等云平台中轉。账单经过多层传递后,责任归属变得更加模糊。 开发者社区对 Anthropic 计费机制的不信任并非一日之寒。今年 4 月,一个被称为“HERMES.md bug”的计费漏洞被曝光。当代码提交记录中包含特定字符串时,Anthropic 的后台会将原本应从 Max 计划额度中扣除的请求,静默路由到价格更高的“额外用量”计费通道。这意味着用户即使支付了每月 200 美元的订阅费,实际使用中却被按 API 费率另行扣款。Anthropic 将其定性为“身份验证路由问题”,但最初拒绝退款,导致大量开发者发起信用卡退单。 这一系列问题最终引发了法律层面的质疑。今年 6 月,华盛顿特区用户 Karl Kahn 在加州北区联邦地区法院提起集体诉讼,指控 Anthropic 对 Max 订阅计划的用量承诺存在误导。Kahn 表示,他在使用每月 200 美元的 Max 20x 计划时,一个仅 5 小时的编程会话就消耗了周额度的 15%。诉讼的核心论点是:Anthropic 的用量计算方式缺乏透明度,用户几乎无法核实自己是否获得了承诺的服务。 除了计费漏洞,模型定价政策的反复变动也进一步侵蚀了用户的信任。Anthropic 有史以来最强的公开模型 Fable 5,在 6 月 9 日发布时被纳入订阅计划。但仅 13 天后,该模型就被剥离出订阅范围,转为按 API 费率计费,其价格是前一代 Opus 4.8 的两倍。更令人啼笑皆非的是,这款模型还曾因美国政府出口管制被全球下線 19 天,7 月 1 日恢复后,Anthropic 给出的免费窗口只有 6 天,虽然后来延长,但整个过程中用户对成本和可用性的掌控感几乎为零。 这些事件叠加在一起,形成了一幅令人不安的画面:AI 服务的计费结构天然复杂,模型层级、Token 用量、API 调用次数、重试机制、云平台加价、直购与转售的不同路径,这些因素交错叠加,构成了普通用户几乎无法独立验证的黑箱。Vaudit 这类专业审计公司的出现本身就是一个强烈的信号:AI 账单已经复杂到需要第三方介入才能看懂的地步。 竞争对手已经嗅到了市场机遇。微软在 6 月的 Build 大会上发布了自家模型 MAI-Thinking-1,其 AI 负责人向媒体表示,许多人正在紧急寻找 Anthropic 昂贵模型的替代品。OpenAI 据报也在考虑大幅降低 Token 价格,而 DeepSeek V4 的輸出 Token 价格仅为 Sonnet 4.6 的九十分之一,已经开始被部分开发者纳入成本对比的选项。 过去一年,AI 公司靠模型能力贏得用户。但进入下一阶段,计费透明度正在成为产品体验的核心组成部分。当用户开始使用外部审计工具核查账单、通过集体诉讼质疑定价承诺时,单靠“我们的模型更聪明”已经不足以维持品牌护城河。Anthropic 以“AI 安全”作为品牌叙事核心,但对付费用户来说,安全的定义正在扩展:它不仅意味着模型不会输出有害内容,也应该包括你不会在毫不知情的情况下被扣掉一笔无法解释的费用。 这场风波给整个行业敲响了警钟。无论是初创公司还是巨头,谁先把账单做明白,谁就能在下一轮竞争中拿到信任的入场券。否则,哪怕模型再强大,一旦用户对计费系统失去信心,流失可能只是一张发票的距离。

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