AI瀏覽器這百億大蛋糕，誰也沒吃到？

AI瀏覽器這塊百億大蛋糕，三年來吸引無數創業者與大廠爭搶，卻至今沒人真正咬下一口。從2023年大模型熱潮興起開始，瀏覽器就被視為AI時代最關鍵的入口，畢竟全球網路使用者超過60億，Chrome獨占30億用戶，Safari靠蘋果生態圈掌握十億級裝置，Edge則有Windows與微軟帳號體系支撐。中國網民也突破11億，360、夸克等瀏覽器背後都是億級用戶。若能成功打造AI瀏覽器，不僅能顛覆傳統搜尋引擎的統治，還能迅速將既有用戶帶入AI時代，變現模式也相當明確。 這股熱潮催生了大量產品，國內有360 AI瀏覽器、豆包AI瀏覽器、QQ瀏覽器AI化、美團Tabbit，以及創業公司的Fellou AI、ZERO AI等；國外則有Arc、Comet與OpenAI的Atlas。然而，曾與一位大廠高層背景的創業者交流時，對方直言AI瀏覽器是大廠必爭之地，創業者應謹慎。如今回顧，這些產品幾乎無人持續使用，即便大廠出品也難以留住用戶。問題究竟出在哪？ 第一波熱鬧發生在2023年到2024年初，最常見的形態是在傳統瀏覽器側邊欄加入AI助手。360 AI瀏覽器是典型代表，2024年2月底正式亮相，主打AI搜尋、閱讀助手、影片助手，能總結網頁與PDF、提取影片字幕、轉寫音訊、製作思維導圖、翻譯與寫作。當時很多同類產品也跟進加入AI去水印、拼圖、知識庫等小功能。根據AIwatch.ai在2024年4月的「全球AI產品增速黑馬榜」，360兩款AI產品進入前十，其中360AI搜尋更位居榜首，3月訪問量環比成長1677%，顯示早期確實吸引用戶嘗鮮。 但用戶的核心關注點仍是AI搜尋的回答品質。Perplexity因回答出色獲得口碑，中國的祕塔也跟進，但當時無論360還是祕塔，AI回答水準僅在及格邊緣，談不上出色。原因不僅是模型能力不足，更因為百度與微信搜尋擁有最優質的資料。缺乏自有模型與資料的AI瀏覽器，難以讓用戶對回答滿意，其他錦上添花的小功能也無法真正留住用戶。 2025年左右，Arc Max往前邁出一步，不只是總結網頁，還能Ask on Page、預覽連結、整理標籤頁、從命令欄呼叫ChatGPT，證明AI可以參與「瀏覽」本身。但後來轉向Dia，也顯示新交互難以教育一般用戶。此時一個真正實用的場景落地——劃段搜尋，讓AI瀏覽器能看懂使用者正在看的內容，隨時提問。然而Arc瀏覽器帶紅的功能反而是非AI的側邊標籤欄。國外的AI瀏覽器也開始從「看懂當前網頁」走向「看懂使用者正在做的一整件事」，Dia能讀取多個標籤頁並整合Google Workspace、Slack、GitHub、Notion；Comet授權後可連結Gmail、Google Calendar；ChatGPT Atlas能記住使用者看過的網頁，找回先前調研的資料。這些跨標籤頁、記住行為的功能確實是重大進展。 但到了2026年，AI瀏覽器反而完全失去聲音。關鍵在於2025年起，AI瀏覽器進入另一個階段：從「回答問題」走向「替人操作」，Agent成為主題。而Agent最好的載體並不在瀏覽器中。豆包、千問等整合瀏覽器與智能體的產品搶走大量注意力，Lobster、Claude Code、Codex這類產品更讓開發者覺得搗鼓AI瀏覽器已經過時。AI瀏覽器並非坐以待斃，360 AI瀏覽器後來更名為納米AI，朝「瀏覽器智能體」方向發展，強調PPT生成、報告製作、數字AI助理，甚至推出AI漫劇工作流，進入垂直產業。納米AI產品負責人梁志輝在2025年中提出的超級搜尋智能體，實際執行卻不夠徹底。創業公司Fellou則深入探索Deep Search與Deep Action，能跨網站收集資訊、整理表格、同步到Notion、生成報告，但後續遭遇融資困難而難以為繼。 最令人意外的是，美團Tabbit在戰場煙霧散去後衝出，它不是又做一個側邊欄，而是將「瀏覽器裡的Agent」做得更明確。Tabbit內置LongCat、DeepSeek、GLM、Kimi等多種模型，支援模型切換與對比；可引用當前網頁、截圖、收藏夾、本地檔案提問，也能執行跨網頁、跨軟體任務。其「妙招」功能可將行業新聞整理、競品分析、招聘篩選等常用流程儲存為固定動作，並加入長期記憶記錄用戶偏好。但Tabbit面臨的對手已是豆包專業版與Workbuddy，後者複雜任務能力更強。Tabbit為抗衡而讓瀏覽器越來越重，帶著瀏覽器的枷鎖雖能守住基本盤，卻難以突破天花板。 國外的探索同樣失策。Comet與Atlas往操作層靠，場景包括整理郵箱、安排會議、規劃旅行、比較商品等；Atlas的agent mode可在登錄網站內完成調研、預約、整理活動方案，但OpenAI也加上限制：敏感網站會暫停確認，不能下載檔案、安裝擴展或存取本地檔案系統。這顯示AI瀏覽器越像Agent，就越接近權限與信任問題，非技術難度反而更大。三年來，AI瀏覽器幾乎探索完所有場景，卻未獲得主流認可，連最有野心的Atlas已超過一年未更新，Comet則在內測中悄然無聲。 AI瀏覽器失敗的核心原因在於：任務太輕時，傳統瀏覽器加上AI功能就能滿足，使用者不需要遷移；任務太重時，Codex、Claude Code這類Agent能夠直接呼叫瀏覽器作為工具，反而繞過獨立瀏覽器。獨立AI瀏覽器必須說服用戶遷移並授權帳號、密碼、擴展與瀏覽習慣，同時還要面對傳統瀏覽器內建AI以及Agent直接呼叫的雙重壓力。此外，打通網站帳號體系需要大量隱私授權，用戶未必願意給；各家網站也不願讓AI瀏覽器掌控數據。擴展方面，許多AI瀏覽器基於Chromium，卻在體驗上與Chrome有落差，而很多功能本身就能用Chrome擴展實現。AI瀏覽器從網頁總結走到跨標籤理解，再到Agent執行任務，方向正確，但做輕有非技術障礙，做重又力不從心。這塊百億蛋糕，至今還沒有人真正吃到。