B站上線"AI 無限競技場"測評榜：上百模型同場廝殺，GPT-6 暫坐頭把交椅

Back to Articles Dharma Field Extractor: Any Document In, Structured Fields in JSON Out Team Article Published November 4, 2026 Upvote 4 Gabriel Pimenta de Freitas Cardoso GabrielPimenta99 Follow Dharma-AI Paulo Henrique de Medeiros Araujo Paulo-DharmaAI Follow Dharma-AI Bruno Duarte brunoduarte01 Follow Dharma-AI Francisco de Almeida Rocha Alves falves9101 Follow Dharma-AI A 2-billion-parameter model that extracts exactly the fields you ask for, from any document type, outperforming every frontier LLM we tested, at a fraction of the cost.

力合資本、合肥創新投等機構投資，Lux 系列視觸覺傳感器已實現規模化交付。作者丨董子博編輯丨張賢雷峰網·鯨犀獨家獲悉，觸覺智能企業“靈感機器人”新近完成數千萬元天使輪融資，投資方包括力合資本、合肥創新投等機構，治臻諮詢擔任財務顧問。雷峰網·鯨犀瞭解到，公司創始人、CEO 張雅展博士畢業於港科大機器人專業，曾是騰訊資深 AI 研究員，主導過大規模數據管線及 AI 模型研發，後於國家實驗室擔任研究員、博導，在觸覺感知與端到端精細操作模型的領域有多年研究，並在算法與硬件系統上均有落地經驗。相比於觸覺感知賽道的其他公司，靈感機器人入局更早，也有一套自己獨創的“稠密力場”技術路線——在解算力場的同時，從同一次成像中提取接觸區域的幾何形態，並形成包含受力、形變、滑移與姿態要素的原生多模態的觸覺數據，相較傳統“強調幾何重建”的方案，在信息密度和維度上均有很大的提升。在張雅展看來，讓觸覺真正參與操作，重點就是理解“交互力”——靈感機器人希望通過“稠密力場”路線，提升機器人的觸覺感知與力控能力，來整體性地提升任務的執行能力。除了獨特的技術選型，傳感器的小型化、感知密度與工程化，也是靈感機器人的重要攻關方向。2019 年，團隊就研發出了厚度 5mm 的超薄視觸覺傳感器，力場追蹤的分辨率達到了每平方 10 萬點以上。如今，公司發佈的 Lux 系列視觸覺傳感器已經在多個領域實現了規模化落地，其具備超高力場分辨率、原生多模態、多維力感知等特性，並且依靠更小的物距與體積，可以適配機械臂、夾爪、靈巧手等硬件。而在 Lux 之外，靈感機器人還正在電子皮膚、六維力與新型觸覺產品上探索，並準備向數採系統、數據管線和觸覺智能系統等業務進軍。據悉，公司本輪融資將被用於建設產線與優化量產能力，並進一步進行觸覺智能系統的研發。

用 AI 通用地預測世界，或正成為資本關注的下一個大模型創業方向。作者丨董子博編輯丨張賢雷峰網·鯨犀獨家獲悉，AI 預測引擎公司 Prophetlab 已獲數千萬元天使輪融資，由常春藤資本等投資機構投資。成立不到四個月，Prophetlab 的早期項目，是利用 AI 大模型預測世界盃的賽果。產品成功預測了決賽結果和四強隊伍，不少模型下的預測結果準確率已經達到了 75% 左右。此外，公司研發的預測引擎 Prophet Engine 已登頂字節Seed發佈的知名預測榜單 FutureX 總榜榜首，並已獲得數百萬商業化訂單；即將發佈的 Investor’s Last Exam（ILE）也是嚴格時間凍結下，首個專注於商業的預測榜單。據悉，Prophetlab 稱得上是一家 AI Neo Lab，由一群國內外頂尖高校的 AI PhD 和 FinTech Master 組成。創始成員曾獲數理競賽理論金牌，有過十餘篇 NeurIPS、ICLR、ICML 的頂會一作，又在阿里千問、騰訊混元、小紅書 Dots 等項目中參與過千億量級模型的訓練。Prophetlab 創始人 Henry Jiang“小天才”們之外，Prophetlab 也在與上海交通大學嚴駿馳教授團隊開展長期產學研合作，把高校學術力量引入預測引擎技術的探索當中。預測引擎的賽道，國內今天仍是一片藍海；即使在世界範圍內，預測引擎更多也是扎進具體的場景，在垂直領域完成預測。而常春藤資本則對雷峰網·鯨犀表示，從 80 餘年前魯思·本尼迪克特的《菊與刀》，到後來詹姆斯·西蒙斯和他的大獎章基金，人類在不斷的嘗試中發現：萬事萬物皆可預測，人類都能夠在時序概率空間上，無窮地逼近複雜的真實事件。從足球到商業，Prophetlab 卻不想只成為一個領域的專家，而是要利用更強的智能，建造更通用的預測能力——或許，這才是他們獲得資本青睞最關鍵的原因。

作者 | 江宇 編輯 | 漠影 硅谷AI公司，開始站在中國開源模型的肩膀上造模型了。 最近，出手的不僅有英偉達的技術團隊，還有美國AI視頻明星公司Pika。它們不約而同地選擇了同一個中國視頻模型——MiniMax H3。 英偉達相關技術團隊基於MiniMax開源的視頻模型H3，將低分辨率視頻再生成至2K、4K，推出視頻增強項目Open-H3-Regenerate-2K。幾乎同一時間，Pika發佈Pika H3 Flex，讓模型以更少的推理步驟生成視頻，並針對專業創作場景增強控制能力。

編譯 | 孫小雯 編輯 | 程茜 11月4日消息，今天凌晨，美國雲推理平臺Fal稱已完成13億美元（約合人民幣87.33億元）F輪融資，投後估值達160億美元（約合人民幣1074.88億元），該輪融資於今年10月完成。今年4月，其E輪估值為80億美元（約合人民幣537.

在實際的內部測試與應用中，Anthropic 的工程師團隊發現，與英偉達、超威半導體（AMD）等傳統大型芯片設計企業的常規工作流程和耗時估算相比，藉助 Claude 模型進行輔助設計，能夠顯著縮短芯片整體設計所需的週期。這一探索不僅展示了大模型在底層硬件研發中的輔助潛力，也為整個人工智能行業通過 AI 提升芯片研發效率提供了全新的實踐樣本。