馬斯克腦機公司 Neuralink 展示新動態:通過念頭控制移動電動輪椅

重點摘要
首頁 > 智能時代>人工智能 馬斯克腦機公司 Neuralink 展示新動態:通過念頭控制移動電動輪椅 2026/7/25 15:20:51 來源:IT之家 作者:故淵 責編:故淵 評論: IT之家 7 月 25 日消息,馬斯克旗下腦機公司 Neuralink 於 7 月 23 日在 X 平臺發佈動態,讓用戶只需要動下念頭,就能讓電動輪椅便如臂使指般開始移動。
馬斯克旗下腦機介面公司 Neuralink 再迎新突破。7 月 23 日,該公司在 X 平台發布一段演示影片,展示臨床試驗參與者僅憑「念頭」就能順暢操控電動輪椅,完成前進、後退、轉向等動作。這項成果標誌著腦機介面技術從實驗室走向實際生活場景又邁出關鍵一步,尤其為因脊髓損傷、肌萎縮側索硬化症(ALS)等疾病而癱瘓的患者帶來了前所未有的自主移動可能。 根據 Neuralink 公布的影片,受試者坐在裝有攝影機的電動輪椅上,眼前螢幕顯示即時的前方畫面。系統的核心操作邏輯簡潔直觀:使用者腦中想像移動螢幕上的游標——游標向上,輪椅就向前行駛;游標向下,輪椅後退;游標左右移動則對應轉向。更特別的是,游標被「推」得愈遠,輪椅的行進速度就愈快。整個過程完全不用手腳或語音,僅僅依賴大腦神經活動。 這項奇蹟般的操作背後是 Neuralink 多年積累的硬體與演算法技術。植入物內部搭載超過 1,000 個電極,這些電極分布在 100 多條比頭髮絲還纖細的柔性線上。透過專用的手術機器人,這些細線被精準插入大腦運動皮層,實現對成千上萬神經元放電訊號的高解析度記錄。大腦在產生「想向左轉」的念頭時,特定神經元群會產生獨特的放電模式,這些訊號經由電極捕捉後傳送至外部解碼器。 解碼過程依賴機器學習模型。Neuralink 團隊訓練了一套深度學習演算法,能將神經元群體的放電模式即時映射為螢幕上游標的二維座標移動。換言之,當參與者想像「游標往上移」,模型就會從神經訊號中辨識出該意圖,並轉換成相對應的游標位移指令,進而控制輪椅的馬達和轉向系統。整套系統的延遲極低,達到近乎即時的回饋,讓使用者感覺就像用念頭直接驅動輪椅。 從使用者體驗來看,這種控制方式被形容為「如臂使指」。參與者表示,初期需要一些專注力來熟悉「想像游標移動」與「實際輪椅移動」之間的映射關係,但經過短時間練習後,操作變得自然流暢,幾乎不需要有意識地思考每個步驟。輪椅上的攝影機提供視覺回饋,使參與者能根據環境動態調整意圖,實現安全導航。Neuralink 強調,這不僅是技術展示,更旨在證明腦機介面能恢復癱瘓族群的「行動權」。 這並非 Neuralink 首次展示意念控制的驚人能力。早在 2024 年底,該公司就曾發布影片,顯示一名 ALS 患者在植入裝置後僅靠意念操作電腦滑鼠、玩遊戲,甚至首次在社群媒體上發布貼文。2025 年,Neuralink 進一步展示受試者利用相同技術控制機械臂完成「鋼鐵之吻」等複雜動作。馬斯克本人更多次在公開場合表示,Neuralink 的長期目標是讓盲人重見光明、讓失語者重新開口說話,最終實現人類與人工智慧的融合。 儘管前景令人振奮,腦機介面走向廣泛應用仍面臨諸多挑戰。首先是安全性:植入式裝置需要長期與人體相容,避免發炎或組織損傷;Neuralink 過去曾因動物實驗中的併發症問題遭到監管機構關注,雖然目前人體試驗進展順利,但長期植入的可靠性仍需更多數據驗證。其次是倫理與隱私議題:直接讀取大腦訊號意味著可能觸及無法預料的資訊洩漏風險,如何在保障效能的同時保護使用者「腦內隱私」,成為社會討論的焦點。 從技術路線來看,其他腦機介面公司如 Synchron 等已開始嘗試更微創的血管內植入方式,而 Neuralink 堅持開顱植入,認為只有高通道數的皮質電極才能提供足夠的頻寬實現複雜操控。兩條路線的競爭與互補正推動整個產業加速成熟。本次輪椅演示證明,即便在最嚴苛的即時控制場景中,植入式方案也能達到實用水準。 展望未來,Neuralink 計畫將這套意念控制系統擴展到更多輔具,例如電動病床、機械外骨骼,乃至智慧家居設備。馬斯克在社群平台暗示,下一步目標是讓使用者能透過意念同時控制多個裝置,實現「一心多用」。此外,Neuralink 也在開發新一代植入體,體積更小、運算能力更強,並有望在 2027 年啟動針對盲人的臨床試驗,以電刺激方式繞過受損視神經,在大腦中直接生成視覺訊號。 當然,從實驗室到量產普及是一條漫長的路。短期內,Neuralink 仍需聚焦在自願參與的臨床試驗中累積更多安全與有效性證據。但不可否認,這次輪椅控制演示已讓世人看見腦機介面從「科幻」邁入「現實」的具體輪廓。隨著技術不斷迭代,那些因疾病或意外而失去行動能力的人,或許很快就能靠一個念頭,重新掌握自己的方向。
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