Substack 接入 Pangram 檢測工具，上線網頁與移動端 AI 文本識別功能
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AI資訊AI新閒資訊正文Substack 接入 Pangram 檢測工具，上線網頁與移動端 AI 文本識別功能發布於AI新閒資訊時間 :Jul 22, 2026閱讀 :1分鐘平臺型內容社區 Substack 於太平洋時間2026年7月21日正式推出 AI 內容檢測功能，旨在提升平臺內容透明度，幫助讀者辨別由人類撰寫還是人工智能生成的內容。
Substack 於太平洋時間 2026 年 7 月 21 日正式推出 AI 內容檢測功能，這項新服務旨在提升平台上的內容透明度，讓讀者能更清楚辨別眼前文章是由人類撰寫、完全由人工智慧生成，還是兩者協作的結果。該功能由第三方 AI 檢測工具 Pangram 提供技術支援，目前已在網頁端與 iOS 應用程式中上線，Android 版本也預計在近期內推出。 Substack 向來以提供創作者獨立發行與訂閱服務聞名，平台上匯聚了大量新聞通訊、專欄文章、筆記與社群互動內容。隨著生成式 AI 工具迅速普及，平台上的文本生產方式也出現顯著變化，部分讀者開始質疑所閱讀內容的來源是否真實可靠。Substack 此次推出的檢測功能，正是為了解決這項「讀者預期與實際內容的失配問題」，讓閱讀體驗更加透明。 這項檢測功能涵蓋 Substack 生態系統中的多種內容形式，包括正式文章、筆記、回覆以及評論等全場景文本。使用者只需在內容頁面上點擊相應的選單，選擇「掃描 AI 文本」，系統便會以彈出視窗的方式呈現由 Pangram 計算出的具體百分比，分別標示出人類撰寫、AI 生成以及 AI 輔助的比例。透過這項設計，讀者可以快速掌握內容的生成背景，進而決定是否信任或參考該則資訊。 不過，這項檢測工具並非對所有內容都適用。Substack 明確指出，僅有在 2026 年 7 月 21 日 8:30（太平洋時間）之後發布，且段落長度超過 100 個單詞的文本，才會被納入掃描範圍。換句話說，在此之前發布的舊文或字數不足的短句，暫時不會顯示 AI 檢測結果。這樣的限制有助於確保檢測的準確性，同時避免對既有內容造成不必要的標籤干擾。 在底層技術方面，Pangram 採用了分類器神經網路模型，其訓練資料集的來源相當獨特。據了解，Pangram 的模型完全採集自生成式 AI 尚未大規模普及的 2021 年之前，這意味著訓練資料中不存在任何由現代大型語言模型所產生的文本。透過這種方式，Pangram 試圖建立一個相對客觀的區分基準，讓模型能更準確地辨識出人類寫作風格與 AI 生成文本之間的差異。 Substack 在賦予讀者知情權的同時，也為創作者保留了高度的操作自主權。創作者不僅可以在草稿階段自行使用檢測功能進行測試，也能在發布前主動添加創作說明，例如標註哪些段落使用了 AI 輔助。更進一步，如果創作者不希望自己的內容被標記或掃描，可以隨時在設定中完全禁用該檢測功能，或移除已經顯示的 AI 標籤。這項設計讓平台在推動透明度的同時，也尊重創作者對自身內容的控制權。 對於這項新功能，Substack 聯合創始人兼執行長克里斯·貝斯特（Chris Best）在官方聲明中表示，此舉意在解決「讀者預期與實際內容的失配問題」。他指出，隨著大語言模型讓內容生產門檻大幅降低，在線文本中 AI 生成的比例持續上升，讀者往往無法判斷自己閱讀的內容究竟出自何人之手。Substack 希望透過引進 Pangram 的檢測技術，讓讀者能更清楚地掌握資訊來源，從而做出更明智的判斷。 值得留意的是，Substack 並非唯一一家嘗試導入 AI 內容標籤或檢測功能的平台。過去一年來，包括社交媒體、新聞聚合網站以及部分內容訂閱平台，都陸續推出類似措施，試圖在 AI 生成內容快速擴張的時代中，維持一定的資訊可信度。然而，如何平衡檢測準確性、創作者自由以及讀者需求，始終是一個複雜的課題。Substack 選擇與第三方工具 Pangram 合作，並提供創作者關閉檢測的選項，顯示其試圖在各方利害關係之間找到一條折衷之路。 從技術層面來看，AI 文本檢測本身仍存在一定的不確定性。即便是最先進的分類器，也難以百分之百準確區分人類與 AI 的寫作，特別是在文本經過大量修改或混雜兩種風格的情況下。Pangram 採用 2021 年前的訓練資料，雖然有助於避免模型對當代 AI 文本的過度適應，但也可能無法完全掌握最新生成技術的變體。Substack 在公告中並未聲稱檢測結果絕對精確，而是將其定位為一種輔助參考工具。 對於創作者社群而言，這項功能可能帶來雙面影響。一方面，誠實標註 AI 輔助內容的創作者可以因此獲得讀者信任，避免被懷疑隱瞞來源；另一方面，部分創作者可能擔心 AI 標籤會影響讀者對內容品質的評價，甚至導致訂閱數下滑。Substack 提供完全禁用功能的選項，正是為了讓創作者根據自身情況做出選擇，而非強制套用統一的標準。 隨著 Android 版本即將上線，Substack 的 AI 檢測功能將涵蓋更多行動裝置使用者。目前 iOS 用戶已可透過 App 中的選單掃描文本，網頁端亦同步支援。這項更新被視為 Substack 在內容透明度領域的重要一步，也反映出平台對於 AI 時代內容生態的積極應對。未來是否會進一步擴展檢測範圍或調整技術細節，仍有待觀察。
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