所有考生免費！阿里發了個AI高考報志願專家

AI應用風向標（公眾號：ZhidxcomAI） 作者｜畢偉豪 編輯｜漠影 智東西6月10日報道，剛剛，千問推出了全新高考AI產品——千問高考志願填報專家，這是國內首個全週期高考志願填報Agent，具備“志願報告”、“志願日曆”、“志願問答”三項核心能力，將為全國1290萬名考生免費提供志願諮詢服務。 又一年高考落幕，志願填報如約而至，成為1290萬名考生及其家庭的重大抉擇時刻。一直以來，信息量龐大、信息獲取難度高、決策極為複雜的志願填報場景，都是各大AI廠商的必爭之地。 剛剛千問所推出的高考志願填報Agent，就直接指向了這個問題，回顧往昔，這支團隊已經在高考志願填報上走過了整整8年。 千問高考志願填報專家是一個會主動規劃、能拆解任務、記得住考生偏好的辦事型Agent。 它會根據考生的分數、選科、興趣、家庭條件、所在省份的志願填報時間節點，主動排出一張從考後到填表的全週期路線圖，帶著考生一步步走完估分、探索、篩選、出方案、提交的全過程。 支撐這個Agent的，是一款專門為高考志願場景自研的大模型。千問團隊把夸克沉浸高考8年來攢下的22億優質高考數據送進了預訓練。 後訓練階段引入了300多名人類志願填報專家的方法論，讓模型學會人類專家的完整思考鏈條，同時配合近40萬種提問模式的AI考生對抗訓練進行強化學習。 此外，對於費用問題，阿里巴巴千問事業部千問產品負責人鄭嗣壽提到了團隊內部的一句話：志願填報服務它不應該是一個稀缺資源，而應該是一種公共服務。 在後續與智東西等媒體的溝通中，鄭嗣壽也明確提到，這項高考志願填報服務，不會收費。 同時，千問團隊也反覆提到一件事，就是AI志願填報始終是輔助決策，不能替代人類進行真正的判斷，千問高考志願填報Agent的定位一直都是一個輔助的角色。 一、志願日曆：量身定製填報計劃，全週期主動規劃 千問高考志願填報Agent會一步步引導考生完成志願填報的全過程，主動排好一張從考後到填表的完整時間表，根據考生所在地區、興趣愛好、實際分數等信息，通過認知建立、成績定位、方向探索、方案預選、成績公佈以及正式填報這六步實現全週期志願填報輔導。 這就是志願日曆功能，鄭嗣壽把它稱為“今年做得最有想象力的產品”。志願日曆解決的是一個很具體但容易被忽視的問題：考完之後，絕大多數考生和家長對“志願填報到底要準備什麼”是模糊的，考前所有精力都在怎麼考高分上，考完才發現連從哪下手都不知道。 千問的做法是把一個模糊的大任務拆成一系列清晰的步驟。日曆會根據考生所在省份的出分時間、填報節點、錄取通知書發放日期，自動生成一張從考後第一天到志願提交日的路線圖。 這種主動規劃串起了六個關鍵動作：先幫考生搞懂政策框架（什麼是平行志願、衝穩保結構），再在估分區間裡用衝穩保工具池瀏覽候選院校，接著引導考生做職業評測鎖定方向，然後疊加上專業強度、城市偏好等維度生成初步方案，出分當天提醒查分並按真實位次更新方案，最後在填報前逐一檢查代碼和排序。 志願日曆的另一個關鍵能力是量身定製，它沒有按省份和時間一刀切排內容，而是根據每個考生的分數段、興趣方向、個人糾結來動態調整推送。一個600分對計算機感興趣的學生，和一個550分對師範感興趣的學生，日曆裡要準備的內容功課完全不同。 更進一步的是，日曆會持續捕捉考生跟千問的交互對話來調整後續安排，比如考生表達過對考研率的關注，後續推送就按考研率排序；考生表達過對學費的敏感，後面就會加入院校生活成本分析。 鄭嗣壽總結說：“這種主動規劃的能力，過去只有人類規劃師才能做到，而今天千問可以同時服務幾百萬人、上千萬人。這就是AI在這個時代真正的價值，我們不是要取代人類專家的判斷力，而是要把人類專家的主動規劃能力規模化。” 二、志願報告全新升級，隨時修改、主動檢查 志願報告是千問去年首創的功能，今年做了三大升級。 第一是在內容質量上做了系統性升級。千問不只會考慮眼前能上什麼好學校，還會著眼於未來考生的發展路徑，比如考研的難度、考公的適配、就業的趨向、基礎的水平、未來可能的發展前景等等。 從考慮幾個月的事情，計劃到能考慮幾年之後的可能性，給考生更多參考，鄭嗣壽舉了一個真實案例： “湖南物化生595分，最近研究志願有點迷茫，對專業也不是特別懂。想學點和AI、計算機相關的方向，或者學校重點培養、就業比較好的王牌專業。家裡條件一般，學費別太高，不考慮中外合作和農林類院校。地域上優先湖南，在江蘇上的小學，回江蘇也能接受。另外我有國家專項資格，省內專項志願也可以一起看看。” Agent輸出的推薦方案中提供了湖南科技大學知識產權專業（計算機雙學位+國家專項）、湘潭大學人工智能創新創業基地班等選項。 面對這種複雜的條件約束，千問高考志願填報Agent從多個維度考量後進行了精準的志願填報推薦，充分考慮了考生的未來發展情況。 第二，支持動態調整。以前的報告像一份一次性推薦清單，今年則更像反覆校準後的完整填報方案，考生和家長在邊看報告邊記錄新想法，Agent會在原方案基礎上定向調整，不需要推翻重來。 第三，主動提建議。過去的報告只會呈現結果，不會提供建議，而今年升級後，千問會自行掃描方案中可能存在的風險或盲區，不等你發現問題再來問就已經做出了修改。現場展示的一個案例中，AI看完報告後提醒考生：選科和特長更匹配科技金融或AI方向，建議同步關注。 三、志願問答：5大能力疊加，打造7×24在線的專家級規劃師 做好高考志願問答並不容易，考生的問題往往含混，甚至自己都不太清楚想表達什麼，在對話過程中才逐漸清晰。此外，問答準確性要求高，沒有容錯，且需要結合考生的完整畫像進行回答，難度很高，千問用了五個能力來處理這些問題。 第一，記得牢。Agent會持續記住你告訴它的所有信息，包括分數、選科、偏好、此前的糾結點，不需要每次重複一遍，這也意味著第10次對話給出的建議會比第1次更準，也就是官方所說的“越用越好用”。 第二，回答準。千問團隊強制模型約束控制幻覺，特定需求僅參考官方可靠信源，進而排除網絡上低質量信息的干擾。此外，千問將8年來積攢的高考數據庫深度嵌入問答鏈路，讓每個結果都有可溯源的出處。 第三，有方法。遇到需要換算或判斷的問題，Agent會自動調用專業知識處理，比如用線差法將模考分數等效轉化為高考分再做院校匹配。 第四，工具融合。高考場景下大量結構化數據很難用幾句話說清。千問在問答中會將數據庫轉化為可視化卡片，考生既能讀到自然語言的解釋，也能直接看到比對錶格。 第五，聰明追問。當考生問出比較寬泛的問題時Agent會進行先反問，通過兩到三輪引導式追問（如你說的好是指排名高、就業好、還是離家近？分數大概在哪個段位？），精準鎖定考生真實需求。 這五個能力疊加在一起，本質上模擬的是一個有8年高考志願填報經驗、服務過上億考生、同時掌握全國近乎所有數據的一個規劃師，並且這個規劃師不睡覺，7×24小時在線，有耐心，不煩躁。 四、AI考生近40萬種提問方式，訓練出千問高考志願大模型 上述產品能力，建立在一個專門為高考志願場景訓練的大模型上。 千問AI算法負責人蔣冠軍在發佈會上拆解了技術路線，數據層面，其團隊補齊了全國約3000所院校、2000多個專業的全部基礎信息，打通了分數、位次和報考要求的精準對應關係，同時引入了國家重大規劃中的行業人才缺口數據和企業公開用人信息，反向映射到專業推薦中，關鍵字段的覆蓋率和準確率達到95%以上。 後訓練階段，其團隊每年聘請數百位高考志願填報專家，標註模型的執行過程和結果正確性，讓模型逐步學會專家的思考方式。同時設置了“AI考生對抗訓練”，AI考生模擬近40萬種提問模式，覆蓋文字、圖片上傳、文檔分析等不同內容載體，模型答對加分、答錯扣分，用7個獎勵函數做強化學習。 記憶方面，用戶的對話歷史跨度可能很長，從考後估分到最終提交橫跨近20天，中間還會穿插非高考話題，模型要能分辨“本人還是家長在用”以及“哪些偏好已經變了”等問題，而目前千問的記憶模塊評估數據達到了98%以上的準確率。 工程側也有一個容易被忽略的細節：去年20%的訪問來自老舊機型和低帶寬網絡。其團隊專門做了低端機型穩定性測試和優化，確保不管你用什麼手機、在哪上網，都能穩定使用。 結語：把專家能力規模化，免費服務守住高考流量入口 發佈環節有一個讓人沉默的數字：全國只有不到5%的家庭有能力請線下志願規劃師。而一個規劃師一個報考季最多隻能服務30到50名考生。那剩下95%的考生靠什麼呢？ 千問對於這個問題的解題思路是：把8年攢下的數據、300名專家的方法論、1.6億用戶的行為模式全部送進大模型，通過Agent免費同時為千萬級用戶提供志願填報服務。 而對1290萬考生背後的家庭來說，全週期規劃加免費的志願填報輔助模式，可能比任何模型參數都重要，不過需要注意的是，不論多麼先進的AI志願填報產品，其定位都只能是輔助決策，最終的判斷還是要根據自身情況，由考生和家長自己做出。 但這種免費策略的本質是仍入口爭奪，高考志願填報代表著每年上千萬的流量，而免費服務的背後連著教育規劃、職業諮詢、金融產品等一系列商業鏈條，此次千問高考志願填報Agent的發佈，是阿里守住志願填報流量入口的又一舉措。