古爾曼：蘋果和 PrismML 在量化 AI 技術上合作可能性較低

彭博社資深記者馬克・古爾曼（Mark Gurman）於昨日（7月15日）在社群平台 X 上發布看法，直言蘋果公司與量化 AI 技術新創 PrismML 之間的合作前景並不樂觀。古爾曼認為，蘋果不僅不太可能出手收購這家公司，連外界所稱「蘋果正在評估相關技術」的說法，最終恐怕也不會有實質進展。 日前 PrismML 執行長巴博克・哈西（Babak Hassibi）在接受 CNBC 訪問時透露，該公司確實曾與蘋果進行接觸，而蘋果目前正在評估 PrismML 所開發的 AI 量化技術。這段發言立刻引發市場關注，外界一度猜測兩家企業可能正在醞釀某種形式的合作，甚至不排除蘋果將直接買下 PrismML，以強化自身在邊緣運算與輕量化模型領域的布局。 然而古爾曼在推文中對上述看法潑了一盆冷水。他明確指出，PrismML 執行長或許曾經與蘋果團隊有所聯繫，但雙方之間的討論並未取得具體成果。即便過去曾有過較深入的洽談階段，到了現在這個時間點，他認為蘋果與 PrismML 之間已不存在任何實質的合作關係。 針對 PrismML 主動對外揭露蘋果正在評估其技術一事，科技媒體 Wccftech 分析認為，這樣的做法反而會降低蘋果真正採用該技術的可能性。報導指出，蘋果長久以來的作風向來是在產品與功能實際落地前盡可能保持低調，極力避免相關討論過早曝光於公眾視野。如今 PrismML 將雙方的接洽細節公開，很可能會觸動蘋果內部對於保密與節奏控管的敏感神經，導致合作機會進一步縮減。 從技術層面來看，蘋果本身就已經展現出相當成熟的量化 AI 能力。目前蘋果在裝置端部署的 Siri AI 以及整體 Apple Intelligence 架構，核心邏輯均是從 Google 的 Gemini 模型經過提煉與量化而來。這意味著蘋果內部早已掌握將大型語言模型縮減至適合行動裝置運行的關鍵技術，並非完全依賴外部新創的解決方案。 因此分析人士認為，即便 PrismML 擁有獨到的量化演算法或特殊應用場景，蘋果可能更傾向於透過內部團隊持續優化既有技術路線，而非在現階段引進外部夥伴並承擔整合風險。更何況，蘋果向來對於併購對象的篩選標準極高，若 PrismML 未能展現出無法取代的技術壁壘，雙方要走到簽約階段確實難度不小。 值得注意的是，古爾曼的評論並非完全否定雙方曾有過交流，但他反覆強調這些交流目前已經「沒有下文」。這也反映出科技巨頭在評估新創技術時，往往會經歷多輪內部測試與商業談判，但真正能走到產品化與長期合作的案例始終是少數。對於 PrismML 而言，此次主動對外釋放消息或許有助於提升業界知名度，但也可能因此讓蘋果的態度轉為更加保留。 整體而言，業內對蘋果與 PrismML 之間的合作預期正快速降溫。古爾曼作為長期關注蘋果動向的記者，其發言具有一定的指標意義。在他看來，蘋果現階段的 AI 策略仍以自主研發與既有夥伴關係（如與 Google 在模型層面的合作）為核心，要突然轉向與 PrismML 這類規模較小的量化技術公司進行深度綁定，現實條件並不充分。 隨著這則消息發酵，市場也將持續觀察蘋果在後續 Apple Intelligence 功能迭代中，是否會出現其他量化技術的蹤跡，抑或完全依賴內部團隊的優化成果。而對於 PrismML 來說，如何在蘋果的雷達之外找到其他大型客戶，恐怕才是當前更為迫切的課題。