剛剛，智譜建了一座只用國產芯片的數據中心
重點摘要
AI 大廠正從「訓練模型」走向「建設計算工廠」。 作者丨鄭佳美 編輯丨馬曉寧 過去兩年，全球人工智能行業最搶手的東西，是英偉達 GPU。從 OpenAI 到 Meta，再到 Google、Amazon，幾乎所有希望在 AI 領域佔據優勢的公司，都在爭奪計算資源。行業最初盯著模型能力，後來逐漸發現，模型背後的那套“機器”，同樣決定著迭代速度。算法可以調整，數據可以補充，算力中心卻不能臨時搭建。
AI 大廠正從「訓練模型」走向「建設計算工廠」。
作者丨鄭佳美 編輯丨馬曉寧 過去兩年，全球人工智能行業最搶手的東西，是英偉達 GPU。
從 OpenAI 到 Meta，再到 Google、Amazon，幾乎所有希望在 AI 領域佔據優勢的公司，都在爭奪計算資源。
行業最初盯著模型能力，後來逐漸發現，模型背後的那套“機器”，同樣決定著迭代速度。
算法可以調整，數據可以補充，算力中心卻不能臨時搭建。
芯片要提前採購，機房要提前建設，電力也要排隊接入。
等模型方案確定後再尋找資源，往往已經晚了。
於是，AI 行業出現了一個頗有反差的場景：一群研究最前沿軟件的公司，開始忙著找土地、談能源、修數據中心。
就在這輪建設潮中，智譜完成了一座規模達到 1GW 的 AI 數據中心。
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