對話騰訊雲副總裁:企業智能體火了,今年平臺使用量至少翻倍

2026年7月18日 15:55

重點摘要

騰訊雲副總裁透露,旗下智能體平台今年使用量至少翻倍成長,已從概念驗證邁入規模化部署。企業需求涵蓋客服、流程自動化與數據分析等場景,尤以金融、零售及製造業導入最為積極。

站內 AI 整理稿

企業智能體熱潮持續升溫,騰訊雲副總裁近日在對談中透露,旗下智能體平台今年整體使用量已達到至少翻倍的成長幅度。他觀察到,企業對於人工智慧的採用正從過去的概念驗證階段,快速轉向大規模部署與實際落地,直接帶動平台使用率的顯著提升。 這波爆發式成長背後,反映的是各行各業對於數位轉型的迫切需求。該副總裁指出,金融、零售與製造業的導入意願最為積極,成為驅動平台用量倍增的主要動能。企業不再只是試探性導入AI,而是將智能體視為提升營運效率與競爭力的關鍵工具。 隨著企業端應用場景日益多元,智能體的需求範疇也從單一功能延伸至更複雜的業務環節。目前常見的應用包括客服系統、流程自動化以及數據分析等領域。這些場景要求快速且具彈性的工具,讓企業能夠依照自身需求建構專屬智能體,從而加速業務流程的智慧化。 為呼應市場變化,騰訊雲持續優化平台功能與開發工具,協助客戶降低建置門檻。該副總裁強調,降低技術導入門檻是擴大智能體應用的關鍵,因此團隊投入大量資源簡化開發流程,讓非技術背景的業務人員也能快速上手,將智能體整合至既有營運流程中。 從產業別來看,金融業是第一批積極擁抱智能體的領域。銀行、保險公司普遍將智能體應用於客戶服務、風險控管與合規審查等環節,有效降低人力成本並提升回應速度。零售業則利用智能體進行消費者行為分析、個人化推薦與庫存管理,藉此優化銷售策略與顧客體驗。 製造業的導入同樣顯著,特別是在生產排程、品質檢測與供應鏈管理方面。智能體能夠即時處理來自感測器與機台的數據,快速做出決策,幫助工廠實現更精準的生產調度與異常預警。這些實際落地案例,進一步驗證智能體在複雜工業場景中的價值。 副總裁表示,企業對AI的信任度正在提升,過往對於「黑箱」決策的疑慮逐漸淡化,轉而關注如何有效利用數據驅動業務成長。他預期,隨著平台功能持續迭代,以及更多成功案例的出現,智能體的使用量將在未來幾年維持高速成長。 在技術層面,騰訊雲正積極整合大型語言模型與低程式碼開發工具,讓企業能夠以更少的程式碼、更短的時程打造專屬智能體。同時,平台也強化了與既有ERP、CRM系統的對接能力,確保智能體能無縫融入企業現有資訊架構,避免產生新的數據孤島。 針對不同規模的企業,騰訊雲也提供分級方案。中小企業可以從標準化的智能體模板開始,快速導入客服或自動化流程;大型企業則能透過自訂參數與私有化部署,滿足高度客製化與數據安全的要求。這種彈性策略讓平台能夠服務從新創到跨國集團的廣泛客戶群。 展望後市,該副總裁認為,智能體市場才剛進入成長期。隨著生成式AI技術的成熟,智能體的能力邊界將持續擴展,從被動回應問題,進化到主動預測需求、協助決策。騰訊雲將持續投入資源,與生態夥伴共同推動企業智慧化轉型,加速智能體在更多場景中的規模化落地。 整體而言,企業智能體已不再是實驗性技術,而是正在改變產業運作方式的實用工具。騰訊雲副總裁的這番觀察,不僅印證了市場的快速擴張,也為後續的技術發展與應用創新提供了明確的方向。

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