Artificial Analysis 聯手 Liquid AI 發手機端 AI 跑分：iPhone 17 Pro 跑 8GB 內模型座次出爐
AI資訊AI新閒資訊正文Artificial Analysis 聯手 Liquid AI 發手機端 AI 跑分：iPhone 17 Pro 跑 8GB 內模型座次出爐發布於AI新閒資訊時間 :Aug 26, 2026閱讀 :1分鐘AI 評測機構 Artificial Analysis 於 8 月 24 日發佈博文，攜手 Liquid AI 推出面向手機端的本地 AI 性能基準，重點關注模型在蘋果 iPhone 17 Pro 上的真實表現。
雙方分工明確：Artificial Analysis 負責智能水平測試，Liquid AI 負責推理性能測試，共選用函數調用、指令遵循、知識認知、高難問答與數學五類基準。小模型也能跑出高智能測試對象為 4 bit 量化後體積不超過 8GB、可在端側跑起來的模型，示例包括 Gemma 4 E2B 與 LFM2-2.6B-Exp。在上下文限制 16K tokens 時，平均得分最高的是南北閣實驗室的 Nanbeige4.2-3B 與 Liquid AI 的 LFM2.5-2.6B；若把響應時間卡在 1 分鐘內，LFM2.5-8B-A1B 則登頂，其後依次為 LFM2-2.
6B-Exp、Gemma 4 E4B 與 Granite 4.1 8B。Nanbeige4.2-3B 由 BOSS 直聘旗下實驗室推出，僅 30 億非嵌入參數卻借 Looped Transformer 架構循環複用層，在不增參數的前提下抬高有效計算深度，得分比肩對手。這套基準把"端側小模型"的智能上限擺上檯面，也說明手機本地 AI 的競賽，正從單純能跑轉向跑得快、答得準。相關推薦DeepSeek 前 7 月營收 4.75 億元激增 9 倍，5000 億估值二輪融資在途DeepSeek正推進第二輪融資。2026年前7個月營收約4.75億元，是2025全年十倍，淨虧損由9.35億收窄至7.15億。
開源模型帶來高毛利，業務增速顯著，為潛在IPO鋪路。6月完成首輪500億元融資後，隨即啟動第二輪，計劃募資500億元。Aug 26, 202696.4kStability AI 完成 7600 萬美元 B 輪：EA 與三大唱片巨頭齊押注Stability AI完成7600萬美元B輪融資，將用於創意產品開發、應用研究及專業服務。投資方包括EA、索尼音樂、環球音樂、華納音樂和AMD風投。CEO稱此舉印證生成式AI賦能製片人、音樂人與講述者的願景。Aug 26, 202687.
1k機器人初創公司 Generalist 完成新一輪融資，估值達30億美元機器人初創公司Generalist完成由8VC領投的近2億美元新增融資，估值升至30億美元。本輪是今年6月Radical Ventures領投、估值20億美元的4億美元B輪延續，使B輪總額達6億美元。公司由前DeepMind研究員Pete Florence、Andy Zeng及前波士頓動力工程師Andrew Barry於2024年創立。Aug 26, 202685.
2k星上智駕時代開啟：國產航天垂直大模型“華山”完成在軌實測驗證中科天塔自研航天大模型“華山”健康管理模塊隨“辰光一號”衛星入軌後，完成星上AI全流程在軌實戰驗證。該模塊專注商業航天智能化管理，賦予衛星遙測數據解析、異常檢測、趨勢預測與自主決策能力，標誌衛星在軌運維模式迎來技術變革。Aug 26, 2026151.6kClaude 記憶打通 Cowork 與聊天：背景一次說明，兩端共享Anthropic宣佈統一Claude Cowork與聊天功能的記憶機制，兩套系統打通管理。Cowork可複用聊天記憶，用戶無需反覆交代背景，工作銜接更順暢。
敏感信息默認不存儲，用戶可手動開啟雙向打通：Cowork執行任務時可讀取聊天記憶，其產生的新記憶也會迴流聊天使用。官方強調健康、個人等敏感數據保護。Aug 26, 2026137.7k智啟未來，您的人工智能解決方案智庫English簡體中文繁體中文にほんご© 2026
Related
相關文章
Google 開源 Harness²：遞迴代理程式框架，無需新模型也能提升效能
Google Cloud AI Research 開源了 Harness²，這是一個遞迴代理程式框架，透過改良凍結模型周圍的程式碼與檔案來增強效能。對開發者而言，重點很簡單：你的代理程式無需更強大的模型也能進步。重點摘要：規模為框架而非模型，訓練參數為0，包含8個可編輯的框架元件，版本0.1.0。執行環境為Linux、Python 3.12或3.13搭配uv，模型呼叫則透過Vertex AI。GPU需求未公開。效能方面：一次改良步驟即可在3個基準測試中，提升所有4個模型與框架組合的表現。最佳成果：GLM-5搭配OpenCode在WorkBuddy-Bench上從64.2提升至75.7（+11.5點）；最差表現：GLM-5搭配Codex在JobBench上僅提升1.2點（23.6至24.8）。什麼是Harness²？它是Google研究推出的即插即用框架。
如何利用NVIDIA結構化資料模型進行零訓練表格預測
In this tutorial, we implement Structured Data Models, NVIDIA’s new library that puts several pretrained foundation models for tables behind one PyTorch interface, and use it to make predictions without training.
認識 Kyutai REKI：2.4B VLA 模型為機器人操控帶來高效記憶
Kyutai 與 Inria 及 École des Ponts 合作，推出了 REKI——一個用於機器人操控的 2.4B 參數視覺-語言-動作模型（VLA）。該模型僅使用公開數據進行預訓練，並配備了輕量級的近期記憶功能。在三個分佈外基準測試中，僅有規模約為其兩倍的模型能超越它。所有模型權重已於今日在 Hugging Face 上公開。核心資訊：規模：2.4B 參數（2.2B Qwen3.5-2B VLM + 0.2B 流匹配動作專家）。記憶涵蓋最近 3 幀，間隔 1 秒。運行環境：在 1 張 NVIDIA H100 上進行基準測試。從兩個 256×256 攝像頭輸入，編譯後每個動作區塊耗時 21.8 毫秒。權重以 BF16 格式提供，暫無量化版本。性能：在 LIBERO-Plus 和 RoboTwin Clean2Rand 基準測試中，為公開數據預訓練的 VLA 模型中最優；在 LIBERO-Plus 上達到 90.4% 的最高分。
DeepSeek 發布 V4.1-Flash-1017，DeepSWE 得分 77.0，並開放搜尋 API
DeepSeek 剛發布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，這是其 V4.1-Flash 模型的新檢查點，現已在 DeepSeek 網站、應用程式及 API 上線。DeepSeek 宣稱該版本在性能、任務完成速度與輸出簡潔度上均優於 9 月發布的 V4.1-Flash，並稱之為性能與成本的帕累託改進。同時，DeepSeek 也向所有開發者開放了搜尋與擷取 API。對代理建構者而言，這意味著更便宜的編碼模型加上單一 API 金鑰即可使用的第一方網路層。重點摘要：骨架參數 552B，另加 196B 的 Engram 參數；預填充階段每 token 啟用 8B 參數，解碼階段啟用 16B 參數；上下文長度達 1M tokens，最大輸出 384K tokens。運行於 DeepSeek API 的 deepseek-flash 模型。9 月版的 V4.1-Flash 權重（763B 參數，FP8）採 MIT 授權。
2026年20款Jev替代方案：挑戰TypeSafe的決策模型
TypeSafe於2026年9月15日推出Jev，這是一款決策模型而非聊天機器人。使用者可定義允許的答案，Jev將回傳標籤、分數或是否的機率。約4週內，至少20款Jev替代方案相繼問世，來自Cloudflare、OpenAI、Perplexity、Liquid AI、AWS的Strands Labs及獨立開發者。本指南比較各方案在規模、授權、硬體、價格、Jev API相容性及已發布基準測試的表現。重點摘要：規模範圍從287M（GLiNER2.5-multi-Decide）到35B-A3B（Mapika Decider），Jev規模未公開。執行環境：Von和Laya等編碼器可在CPU上運行，4B適配器適用24 GB GPU或32 GB Mac。效能：多數開源模型在困難推理上落後Jev，但在狹窄分類任務上數款與之匹敵或超越。最佳表現：Cloudflare Clef在BANKING7取得94.20分。
長鑫科技市值兩月內跌去1萬億；阿里加碼AI硬件品牌，天貓、速賣通聯動；國行版蘋果AI有望12月上線，百度、阿里參與合作丨雷峰早報
要聞提示1.長鑫科技市值兩月內跌去1萬億2.年內已至少18次故障！DeepSeek發放宕機補償，有人拿到3000元3.阿里加碼AI硬件品牌，天貓、速賣通聯動4.國行版蘋果AI有望12月上線，百度、阿里參與合作5.可靈AI新一代模型Kling 4.