Anthropic CEO 阿莫代伊撰文劃清立場：不主張禁開源，但要卡死算力、蒸餾與發佈前測試

# Anthropic CEO阿莫代伊撰文劃清立場：不主張禁開源，但要卡死算力、蒸餾與發佈前測試

針對美國政府相關部門正在審慎評估是否禁止本國企業使用來自特定國家開源AI模型的傳聞，Anthropic聯合創始人兼CEO達裡奧·阿莫代伊近日公開發表立場鮮明的長文聲明，明確為這家前沿AI研究公司劃出一條政策紅線：Anthropic從未提議、也從未主張全面禁止開源模型。這份表態來得正是時候——因為就在過去數週內，業界對於「封殺開源」的傳聞已經掀起新一輪激烈論戰，多家科技企業聯名簽署公開信力挺開源生態，更有聲音質疑Anthropic試圖藉助行政禁令打壓競爭對手、鞏固自家閉源模型的商業利益。 ## 開源非威脅，禁令恐淪為壟斷工具

阿莫代伊在這篇題為釐清立場的文章中，開宗明義地指出，開源AI模型只要不具備「危險能力」，本身就是一種極具社會價值的公共產品。它的成本低廉、可及性高，能夠為開發者社群、學術研究機構以及眾多中小企業提供顯著推力，甚至可能成為未來AI應用創新的關鍵基礎設施。他警告說，保護主義性質的封禁政策不僅無法真正解決國家安全層面的焦慮，反而可能被少數大型企業所利用，演變成打壓市場競爭、鞏固行業壟斷的工具。而這，絕非Anthropic所認同或追求的目標。 這一表態在某種程度上回應了外界對Anthropic政策立場的誤讀。此前，由於該公司一直在積極倡導AI安全監管，部分評論者將其與「封鎖開源」的主張畫上等號。阿莫代伊顯然希望利用這次機會，將公司的政策主張與「反開源」標籤徹底切割。 ## 兩層真實風險：秘密模型比開源模型更危險

在文章中，阿莫代伊把他對AI技術安全與國家安全的深層憂慮拆解為兩個層次，意在說明為何封禁開源並非正確的解方。第一層風險，是威權體制如何利用比美國更強大的AI系統，取得永久性的軍事優勢，或進一步強化內部監控與社會壓制。阿莫代伊強調，在這一維度的風險面前，模型是否公開開源權重、以及美國本土企業是否使用這些開源權重，其實都不是最關鍵的變數。真正的威脅往往來自那些隱蔽運作、僅提供給軍方或情報部門使用的秘密模型——這些模型從一開始就不在公眾視野之內，無論開源與否都難以控制。第二層風險，則是強大AI模型被惡意行為者濫用來發動大規模網絡攻擊，或者用於開發生物武器等災難級別的安全事件。

阿莫代伊坦言，開源模型在安全治理上的確更具挑戰性——因為它一旦發布就無法收回，且缺乏持續的安全防護與使用監控手段。然而，他也犀利地指出，如果只是禁止合規的本土企業使用開源模型，根本無法攔住那些蓄意違規的惡意參與者，對於降低實際威脅並沒有實質幫助。## 三點政策主張：算力、蒸餾與測試才是重點

在釐清上述判斷之後，阿莫代伊正式提出了Anthropic認為真正能夠落地且有效的三項政策建議與監管主張。首先，是嚴格限制關鍵算力流向潛在威脅方。阿莫代伊認為，當前的算力出口管控體系——特別是針對高性能芯片及半導體製程設備的限制——應該繼續強化、不容鬆懈。同時，必須嚴厲打擊各類繞過禁令的非法走私與灰色地帶的代工行為，從源頭切斷高風險模型訓練所需要的算力根基。算力，被他視為當前技術條件下最容易控管的戰略資源。其次，是打擊跨國界的大規模「模型蒸餾」行為。阿莫代伊特別點出，目前部分機構正在利用蒸餾等低成本手段，批量汲取前沿閉源模型的核心能力，並藉此大幅壓縮自身的研發週期。

這種操作看似聰明，實則是在利用濫用條款繞開既有的算力封鎖。他主張，應當為此建立更明確的法律懲戒機制與商業責任歸屬框架，讓意圖繞道者無漏洞可鑽。最後，是推行全面、強制的發佈前安全測試。阿莫代伊明確表示，所有具備高能力強度的AI模型——無論其採用開源還是閉源架構——在交付公眾使用或提供給特定機構之前，都必須通過涵蓋網絡安全、生物安全與對齊風險的嚴格評估。他強調，模型的安全性應當建立在客觀、可重複的實證檢驗之上，而不是依賴於任何一方的主觀預設或品牌信譽。## 避免內耗，聚焦實質安全

阿莫代伊在文末呼籲，AI行業不應該也不值得陷入「開源與閉源」的無休止意識形態內耗。真正的關鍵在於如何有效管控算力的流向、如何打擊違規的模型蒸餾行為，以及如何在全球範圍內建立統一且嚴格的安全測試標準。只有這樣，AI技術才有可能在可控且安全的前提下持續向前推進，而不是在爭論與誤解中錯失監管的黃金窗口。此番立場表態勢必將在業界引發新一輪討論。一方面，它為開源陣營提供了一定程度的政策掩護——最起碼，一家對政策制定者具有影響力的前沿AI公司明確表態不支持封禁開源；另一方面，它所提出的算力管控、蒸餾打擊與強制測試三項建議，則可能成為未來美國AI監管立法的重要參考方向。

值得注意的是，阿莫代伊雖然劃清了與「禁開源」派系的界線，但他對於開源模型的安全挑戰也毫不避諱，暗示開源社群同樣需要承擔更嚴格的安全治理責任。隨著各國政府對AI監管政策的討論日益迫近，這場關於開源與安全如何平衡的辯論，恐怕才剛剛拉開序幕。