AMD推出智能體AI助手Ross，加速嵌入式系統開發全流程

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 10月21日報道，近日，AMD推出一款智能體AI助手AMD Ross，旨在加速從架構設計到優化、調試、PCB設計、原理圖審查、軟件、AI以及實際系統部署的嵌入式開發全流程，相較於典型開發生命週期，可顯著加速嵌入式系統的設計、優化、調試和部署。AMD嵌入式產品涵蓋FPGA、自適應SoC、x86嵌入式處理器和專用邊緣AI平臺，這些均由豐富的開發工具與工作流生態系統提供支持。AMD Ross支持自然語言工具交互，並可部署由專家開發的智能體技能、可複用工作流和以AMD專業知識為基礎的知識庫，為整個設計流程提供指導。

它能夠連接各類工具、規模化應用專業知識、自動執行經驗證且可重複的工作流程，並對結果進行分析，從而幫助工程師快速將設計構想轉化為實際實現，同時大幅縮短典型的嵌入式開發週期。取名Ross，也是為了紀念賽靈思FPGA的創始人Ross Freeman。開發人員可通過AMD.com/Ross使用AMD Ross。AMD計劃按月在AMD Ross中推出更多AMD嵌入式工具和工作流功能。現可用版本可訪問AMD知識庫，使用針對FPGA設計的AMD Vivado設計套件和用於算法實現的AMD Vitis HLS工具包。到第四季度，AMD Ross將增加對功耗設計、FPGA調試和AI推理功能的支持。

一、基於AMD工程知識方法論構建，加速嵌入式開發全流程 AMD Ross支持從硬件設計與調試到軟件和算法開發、邊緣AI實現及部署的整個嵌入式開發過程。開發者可使用自然語言，讓AI智能體搜索文檔、檢查工具狀態、運行命令、指導調試並執行業經驗證的工作流。AMD Ross覆蓋全部AMD嵌入式工具產品組合，使用戶能夠： 進行硬件與軟件劃分； 實現基於高層次綜合工具的硬件設計； 優化芯片設計與調試； 開發嵌入式軟件應用和算法； 利用AMD嵌入式AI軟件優化機器學習算法； 準確估算功耗並進行低功耗優化； 開展系統原理圖審查，並實現最優板級佈局。

AMD Ross能提供通用型AI助手無法提供的上下文指導和工作流自動化功能，不受客戶端限制，支持團隊靈活採用大語言模型、集成開發環境（IDE）和命令行環境，同時與AMD嵌入式開發工具保持連接。不同於通用型AI助手，AMD Ross基於AMD嵌入式開發環境、AMD長期積累的工程知識體系以及專家編寫的方法論構建而成，整合了對AMD開發環境、AMD文檔、AMD編寫的工作流及可複用工程專業知識的直接訪問能力，打造出專為嵌入式開發而設計的體驗。

二、4個專屬組件：MCP服務器、AMD知識庫、智能體技能、設計示例 隨著團隊同時開展硬件設計與調試、軟件開發與部署、AI推理和系統級設計，嵌入式開發正變得日益複雜，工程師有機會簡化在整個系統開發生命週期中運用這些資源和成熟工程實踐的方式。通過將專家方法論沉澱為可複用的智能體技能，組織能讓專業知識更易獲取、提高執行一致性，並使工程師能夠專注於更高價值的設計挑戰。AMD Ross彙集了4個專屬打造的組件，來為嵌入式開發者提升生產力： （1）模型上下文協議（MCP）服務器：基於開放標準的MCP服務器，AMD Ross將AI智能體連接到AMD嵌入式工具。

藉助這一連接，AMD Ross可查詢信息、運行命令並在設計環境中工作。（2）AMD知識庫：經AMD驗證的向量數據庫包含用戶指南、產品指南、白皮書、應用筆記和解答記錄。其可通過雲端或本地離線環境提供經AMD驗證的解答和文檔訪問。（3）智能體技能：開放且由專家編寫的markdown文件，記錄針對常見設計任務的可重複、可共享最佳實踐。這些技能可以引導大語言模型完成結構化工作流，例如時序優化，或重構C++設計以在Vitis HLS中獲得更高性能。（4）設計示例：可直接運行的設計展示瞭如何將智能體技能應用於實際嵌入式應用。▲AMD Ross基礎技術棧和智能體工作流 三、AMD Ross能實現什麼？

原型開發、解決錯誤、優化設計 AMD Ross旨在加速開發團隊從設計構想到部署的進程，包括： 藉助AI輔助的工作流自動化，更快完成原型開發； 通過經AMD驗證的指導和可複用方法論，縮短調試和優化週期； 通過自動執行重複性的工具交互和任務，提升開發人員生產力； 通過獲取經過驗證的專家工作流，加快新工程師上手； 在各團隊和項目中一致執行最佳實踐； 更充分地複用和規模化應用組織內積累的工程知識。該智能體助手支持的工作流示例包括： （1）將自然語言意圖轉化為開發操作：通過搜索文檔、執行工具命令、生成代碼、迭代設計，並引導開發人員實現設計目標。一個例子是讓Ross創建一個微控制器的設計。

Ross會解讀設計的意圖，為它檢測Spartan UltraScale+評估套件創建一個MicroBlaze V微控制器的意圖。它會隨時進行規劃和實現這樣的系統，確認連接的電路板，也能幫助解決相關配置不匹配的問題，在連接設計中必要的端口並對其進行配置。整個應用微控制器的預設，包括配置、本地內存，還有時鐘及配置子系統等，均由Ross完成。（2）理解並解決工具錯誤：通過簡化的解釋、上下文指導和糾正建議。（3）分析時序問題：運用AMD時序分析方法論識別時序違例、解釋根本原因並提出實現改進建議。

例如，用戶在實現時序收斂時遇到了一些困難，Ross可以檢查哪些路徑出現了失敗，按照具體發生的時序失敗的類別進行分類，然後分析並驗證這些時序失敗，確認所有路徑均已通過。整個過程都是自動化的，利用了Ross時序智能體技能賦予它的知識和技能。（4）優化Vitis HLS設計：通過提出有關流水線設計、循環優化、編譯指令（pragma）插入和架構改進的建議。一個例子說明了Ross如何幫助優化算法。這裡的應用是一個圖像傳感器的管線，最初在MATLAB中設計，性能目標是每秒3億像素。

對比手寫代碼和Ross生成的代碼在AMD Vitis上的結果可見，AMD Ross能夠達到性能目標，將人類開發者需要花2天時間的任務縮短到2小時內完成，並使得可編程邏輯資源減少35%，也就是實現相同算法所佔用的資源減少了35%。（5）加速硬件調試：通過引導式信號採集、調試核配置、接口分析和根因識別。AMD Ross可幫助嵌入式開發流程中的系統架構師、電路板設計師、FPGA設計師、嵌入式軟件開發人員、算法和AI開發人員等不同角色滿足需要；通過彙集AMD各方面的知識，來支持不同功能在一個工作流中幫助分享文件，並把它應用到多個不同的學科，讓每個不同的項目角色都能獲得相同的技能。

這樣客戶就可以針對每個角色，以情境化上下文的方式來運用這些共享技能或者工作流，瞭解項目狀態。一個例子是AMD Ross使用多領域的流程，並具備上下文感知能力。這裡還用到了一些更高級的AMD Ross功能，比如一個能根據用戶提供的技術文檔創建基本設計規格的規格生成器，規格創建完成後，Ross能規劃工作流程，弄清不同事物之間的關係，以及需要按什麼順序來完成什麼樣的任務。接下來經過人工審查，就可以在工作流程中執行，通過利用多個不同的智能體，涵蓋嵌入開發的各個不同領域。

還有一個例子是上下文感知智能，比如客戶需要開發一個基於攝像頭的系統且能對設計進行變更，這種設計變更會導致整個系統設計需要更新，也就是會導致FPGA設計接口邏輯需要更新，進而驅動電路板設計和引腳排列發生變更，最終導致軟件設計攝像頭驅動時序變更。DSP和AI成像流水線也需要變更，導致系統時序需要進行重新校驗，整體設計亦需要再次驗證。藉助AMD Ross，所有流程都可以整合在一起，通過一個可追蹤的、可標記和驗證的流程來實現，覆蓋整個系統層面的設計流程。

在另一個例子中，Ross中的spec生成器可讀取用戶所提供的規範文檔，生成一份spec規格的說明書，然後確定如何在目標硬件中將不同的類型計算資源進行規劃和分配，將算法映射到目標硬件上，從而將其轉化為一個協調的系統來進行實施和部署。整體驗證圖像感知就像流水線一樣通暢。結語：訪問整個AMD知識庫，讓開發者更快完成設計 AMD Ross智能體AI助手代表了一種嵌入式開發新方法，將智能體AI、AMD專業知識與業經驗證的工作流相結合，有助於團隊更高效地開展硬件、軟件、AI和系統設計工作。在智能體工作流的每一個階段，用戶都能自主決定想賦予Ross多少自主權，以及自己想保留多少控制權。

通過使工程知識更易獲取和複用，這一智能體助手可助力組織機構加速開發進程、規模化應用專業知識，並更快地將創新產品推向市場。除了按月增加工具和工具流能力外，AMD還計劃通過支持用戶定製智能體技能、促進專業工作流共享等方面來推動Ross生態擴展。