AI辦公，卡在哪了？百度搭子給出的答案是“直接交付”

作者 | 陳駿達 編輯 | 漠影 674.30萬。這是百度搭子（DuMate）在AI產品榜・桌面榜（PC）2026年7月榜單上的月活數字。環比增長1063.79%，讓它拿下AI辦公智能體增速榜第一；在總榜上，它已經站到前二。自今年3月上線以來，這個產品的日均提問次數增長了60倍。增長數字當然亮眼，但更值得關注的或許是另一個問題：用戶到底在用百度搭子做什麼？做完了什麼？如果只看“提問次數”，AI辦公產品很容易被當成一個純粹的文本生成工具。

但百度搭子觀察到的用戶行為不是這樣：60%的用戶任務，已經跨越資料搜索、分析判斷、內容製作、格式加工等至少三個步驟；86%的任務，帶著“彙報、發客戶、提交、發佈、上線、最終版”這類明確的交付終點；95%的用戶，在拿到產出之後還會繼續下載、導出、分享、編輯或發佈。換言之，用戶要的是完成，而不只是生成。圍繞這一需求，近日百度搭子在上海發佈百度搭子個人版、企業版、專業套件及工作臺能力的一攬子升級，把對這種需求的回應濃縮成一個主張——“交付即驚豔”。一、AI辦公，到底卡在哪？今年AI辦公賽道有多熱？國內頭部大廠幾乎都在同一時間押注AI辦公，密集整合資源、搶發新品。百度搭子也維持著較快的迭代節奏。

百度集團執行副總裁、百度智能雲事業群總裁沈抖稱，百度搭子自今年3月發佈以來，5個月內已完成150次迭代，過去一個月用戶增長近9倍。這股熱度背後是足夠大的想象空間：據AI產品榜統計，當前國內AI辦公桌面端的月活躍用戶總量約3000萬，對照傳統辦公軟件的用戶規模，這個市場還有約20倍的增長空間。但熱鬧的另一面是，此前的許多AI辦公工具，並沒有真正提效。舉一個最常見的場景：一場跨部門會議開完，AI會議助手已經能自動生成紀要和待辦，看起來效率很高，但下一步，紀要要人手動整理成正式文檔，待辦要人逐條錄進任務系統，跟進提醒還要人挨個去催。工具幫人把記錄這個環節跑快了，但記錄到執行這條鏈路依然是斷的。

工具越裝越多，時間卻大多消耗在這些瑣碎的細節上，而不是創造價值本身。問題出在哪？一個典型的解釋是：此前的AI辦公產品，大多還停留在給舊工具嵌入AI能力的階段，讓舊工具跑得更快。而用戶期待的，是直接交付。於是我們看到，新一波產品正在轉向交付導向競爭的衡量標準，正在從簡單的生成速度，推向綜合的成果交付。智能體能自主規劃步驟、串聯完整工作流，任務從頭到尾全部承接，交付物也從一段文字或一張圖，升級為可直接使用、編輯、發佈的完整產物。百度搭子提出的“交付即驚豔”，正是這一趨勢的集中體現。二、“交付即驚豔”：結果直接用、專業人士參與共創 “交付即驚豔”這個主張，來自用戶的真實行為本身。

百度搭子觀察到，用戶的用法正在發生質變：端到端任務的請求佔比快速提升，兩年前這個比例只有20%，如今已經達到80%甚至90%，特定場景下可以到100%。而用戶對產品能力好壞的判斷標準也很樸素：結果能不能直接用。百度搭子對“交付即驚豔”的理解，恰好踩中這個需求。它被拆成三個層面：專業執行，理解目標、規劃步驟、調用資料和工具，並校驗關鍵事實；交付驚豔，形成內容紮實、表達清晰、可以直接使用的成果；開放共創，支持用戶修改、接管和複用。在百度搭子產品架構師李景秋看來，AI辦公的“交付”不是一句口號，而是一套可以量化的標準，在不同專業領域，用戶各有各的判斷尺度。

這一判斷也影響了百度搭子做專業套件的方式——真正的專業人士參與了共創。李景秋介紹，在打造金融套件時，他們找了一批來自知名金融機構、日常就做專業投資的資深操盤手；自媒體套件則是由一批KOL博主、MCN機構的人共同打造。針對流程割裂的痛點，百度搭子把原本AI辦公要在多個工具之間跳轉的許多環節，重新接回同一條工作流裡，具體可以拆成三點： 一是讓任務能從頭跑到尾。結合自研的Harness引擎，百度搭子的任務完成率可以達到90%以上，智能體可以完整串聯起所有環節，用戶不必拼裝。二是結果能接著改。

在百度搭子裡，編輯、修改可以在交付環境裡接著做：比如做應用開發，可以進入百度秒噠工作臺繼續調整、直到發佈；做數據分析，可以調用百度勝算完成跨數據源檢索和圖表生成。三是數據能核驗。此前，用戶拿到AI的回覆時往往還要自行查證，如今，百度搭子得出的關鍵結論都可以在任務流裡就地核驗：金融套件接入同花順等官方信源，數據分析中勝算生成的每項結論都能追溯到來源。再加上全新發布的“搭子時刻”，用戶可以把成功的成果連同背後的步驟和指令一起分享出去，讓工作流本身也可以交付。三、套件覆蓋自媒體、金融等行業，實測可創作公眾號、小紅書、抖音內容 把“交付即驚豔”落到實處的，是百度搭子陸續上線的專業套件。

目前這套能力分個人版和企業版：個人版面向具體崗位，已推出自媒體、金融、教學、設計等套件。企業版則上線了15個行業套件和96項專業技能，覆蓋金融與財務、商務與法務、產品與研發、運營與人力四大職能領域，從對公信貸、金融分析、財務分析、預算與預測，到投標文件編制、採購管理、合同審查、軟件開發、招聘培訓，幾乎每個工種的活兒都被組織成了成套的工作流。我們重點上手試了試個人版的自媒體套件。這是百度搭子上線最早、也最有代表性的套件之一，覆蓋了內容創作的全鏈路：選題研究、熱點分析、內容創作、多平臺發佈和運營覆盤。

在拿到熱點監測任務後，百度搭子根據我們提示詞中提到的五大賽道，發出五個並行搜索請求，最終發現了幾個關鍵事件，並對其中需要補充細節的事件進行了針對性搜索。之後，我們選擇了英偉達收購Hugging Face的消息，讓百度搭子將其轉寫為一篇公眾號文章。執行過程中，可以感受到百度搭子是比較“懂行”的，在內置的公眾號寫作參考文檔指導下，它嚴格按照公眾號格式要求，輸出了HTML格式的文章，附帶完整的備選標題、摘要和比例正確的頭圖，可以直接導入微信公眾號後臺使用。在創作過程中，還有一個需求是為多平臺打造不同風格的內容，比如小紅書筆記、抖音視頻等等。百度搭子對這些平臺的內容調性都有準確的把握。

針對小紅書，百度搭子重新撰寫了更為口語化、第一人稱視角的文案，按平臺特性重新設計信息密度和敘事節奏，比如短段落、適度emoji、6個話題標籤等等。在同一個工作流裡，百度搭子還打造了6張視覺風格統一的配圖，3:4豎版比例適配小紅書信息流。針對抖音，百度搭子懂得先撰寫分鏡腳本與文案，而不是拿到標題就直接丟給視頻生成模型。它先把60秒拆成4個15秒分鏡，每個分鏡獨立定義畫面描述、鏡頭動作、旁白文案和音效，然後按中文語速反推每鏡臺詞上限，把400字旁白均勻分配到四個段落裡。百度搭子的分鏡方案先以表格形式呈現給用戶確認，通過後才進入預處理、逐鏡提交、合成，並用大概15分鐘時間完成了下方視頻的生成。

這種方式成功避免了在生成完成後才發現分鏡方向不對、返工成本高的問題。自媒體套件的出現，充分激發了用戶的創作需求。百度搭子透露，自媒體套件上線前，有自媒體創作需求的用戶大約只佔2%；上線四周後，這個比例漲到了15%。一個套件，直接改變了整個平臺的用戶結構。我們還順帶體驗了個人版的金融套件，它面向金融從業者和個股投資者，覆蓋市場洞察、個股分析、盯盤監控和持倉分析，並接入同花順等官方信源。拿到覆盤最近港股互聯網股走勢的任務後，百度搭子根據我們的訴求選擇了行情分析的具體能力，然後開始收集數據，每個數據和信息都有來源和時間點，而確實未搜索到的信息也沒有編造，而是標註為未取得。

整個任務跑下來，百度搭子充分尊重了金融場景對嚴謹性的要求。這些套件共同解決的核心問題，正是文章開頭反覆強調的那件事：讓用戶拿到直接能用的成果。無論自媒體還是金融，套件把行業知識、專業工作流和數據源打包成“成品”，用戶拿到就能用，並且能輸出達到專業場景交付標準的結果。結語：AI辦公，從工具到同事 回到前面那兩次實測。公眾號文章直接輸出HTML格式，配好比例正確的頭圖和備選標題，不用二次排版；抖音腳本先拆分鏡、先讓用戶確認方向，再進入生成，避免了返工；金融套件裡查不到的數據老實標註“未取得”，而不是編出一個數字。

這些細節看似瑣碎，但恰恰對應著”交付即驚豔”裡最難做到的那層：專業執行，理解目標、規劃步驟、調用資料和工具，並校驗關鍵事實。真正的交付能力，往往就藏在這些容易被忽略的細節裡。這也是這場AI辦公競爭正在發生的轉變。過去一年，行業比拼的重點是模型夠不夠聰明、生成夠不夠快；現在，評價標準正在悄悄挪到另一端，工具交出來的東西，用戶到底要花多少時間才能把它變成能用的成果。百度搭子把“交付即驚豔”擺到檯面上講,某種意義上是把這個原本隱性的驗收標準,第一次變成了一個可以被公開討論、公開較量的產品指標。

沈抖在發佈會上把這一點說得很直接：用戶規模增長快，說明產品命中了需求，但產品體驗是否做到極致、交付結果是否做到驚豔，決定用戶願不願意留下來。增速數字能證明一時的熱度,留存率才是檢驗交付能力的真正考場。放到更大的行業座標裡看，AI辦公正在催生一種新的工作方式：智能體不再只是藏在文檔、表格裡的一個入口，而是像同事一樣，承接需求、規劃步驟、交付成果，從生產力工具，變成生產力本身。